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資產模型基本概念包含： 資產——被管理的任何物理或邏輯的對象，比如產線，樓層，設備，人等； 實測點——來自物理采集設備/傳感器的測量數據，比如溫度傳感器上報的溫度讀數； 虛測點——基于實測點與特定的計算邏輯計算而得的指標。 文中課程 ????????更多課程、微認證、沙箱實驗盡在華為云學院?????來自：百科![]()
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3、手寫文字識別：識別文檔中的手寫文字信息，并將識別的結構化結果返回給用戶。 4、網絡圖片識別：自動識別網絡圖片內的所有文字及其對應位置信息，并能根據識別出來的結果進行聯系人信息的提取，同時可供進一步的數據挖掘后處理操作。 5、智能分類識別：自動檢測定位圖片上指定要識別的票證，一次掃描即可識別票證的位置坐標、結構化識別的內容以及對應的類別。來自：專題![]()
種方式是語言，而想要和機器進行這樣的交流就一定會運用到語音信號處理，完整的交流過程會包括語音識別，語言理解，語言生成以及語音合成。本課程就語音處理的理論及應用做了介紹，介紹了大量具體的語音識別與語音合成的模型，不同模型各有特點，適應于不同的應用場景，實際中應注意合理選用。 目標學員來自：百科![]()
傳統會議室中，參會人員需要手動操作設備，操作繁瑣且容易出錯。而我們的智能會議室硬件解決方案采用智能語音會議助手，可以自動調節(jié)環(huán)境、設備控制、添加與會人等，提高會議效率。此外，語音識別和轉錄功能使得企業(yè)會議紀要更加準確。 四、統一運維平臺管理，降低企業(yè)成本 傳統會議室中，企業(yè)需要花費大量時間和精力進行設備維來自：專題![]()
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成。 7、Q：一知AI智能外呼采用了哪些語音處理算法？語音識別率能達到多少？ A：一知智能AI語音智能主要采用了ASR、NLP、TTS三大核心技術。在電商、教育、反電詐領域，基于現有的語料包和模型包，一知智能科技的AI語音識別率能夠達到80%-85%的準確率，再經過對客戶核心場景來自：云商店![]()
小微是內置于華為云 WeLink 的智能助手，是基于AI能力的一款智能應用。小微助手具有強大AI知識大腦和語音識別能力，讓用戶與WeLink自然對話，開口即得，一句話直達所需業(yè)務和信息。同時開放出AI對話機器人自訓練能力，企業(yè)可以自主定義，深度聯接企業(yè)業(yè)務，打造企業(yè)專屬助手服務。 產品特性 智能推送，高效觸達來自：專題![]()
實時監(jiān)控駕駛員狀態(tài)，進行司機疲勞駕駛智能預警。 姿勢分析 對駕駛者的姿勢進行檢測，如打電話、喝水、左顧右盼、抽煙等分心駕駛動作。 車輛及行人檢測 對車周圍的車輛、行人進行檢測，可用于盲區(qū)行人檢測等。 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。來自：百科![]()
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