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來自：云商店鏡像基線檢查，幫助您構建安全的鏡像 容器安全服務能夠掃描鏡像中的漏洞與配置信息，幫助企業(yè)解決傳統(tǒng)安全軟件無法感知容器環(huán)境的問題；同時提供容器進程白名單、文件只讀保護和容器逃逸檢測功能，有效防止容器運行時安全風險事件的發(fā)生。 基線檢查功能自動檢測您私有鏡像倉庫中存在的配置風險，針對來自：專題
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使用SpringBoot構建HTTP函數(shù) 使用SpringBoot構建HTTP函數(shù) 用戶通?？梢允褂肧pringInitializr或者IntelliJ IDEA新建等多種方式構建SpringBoot，再通過使用HTTP函數(shù)的方式部署到FunctionGraph上。 用戶通常可以來自：專題大數(shù)據(jù)分析實踐 技術能力： 通過車聯(lián)網系統(tǒng)架構學習與實踐操作提升數(shù)據(jù)分析挖掘、大數(shù)據(jù)開發(fā)能力 認證價值：了解車聯(lián)網的發(fā)展理念，通過大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)科學高效的車隊管理 認證課程詳情 展開詳情 隨著電競行業(yè)的火熱發(fā)展，用戶數(shù)據(jù)分析成為急需解決的問題。借助大數(shù)據(jù)平臺服務進行數(shù)據(jù)分析，能妥來自：專題
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華為云計算 云知識 云審計 主要功能-問題定位分析 云審計主要功能-問題定位分析 時間：2021-07-01 16:41:10 云審計服務可通過配置查詢條件，精確查找問題發(fā)生時的操作及其詳情，降低問題發(fā)現(xiàn)、定位和解決的時間、人力成本。 云審計提供的檢索維度包括： 時間、服務服務類型、資源類型、操作類型、操作者。來自：百科![]()
出貨物的情況。 新能源車的數(shù)據(jù)分析場景 當前新能源車都已聯(lián)網，并且高頻持續(xù)產生數(shù)據(jù)到云端，如何對這些數(shù)據(jù)進行高效的管理和分析是車企面臨的一個重要課題。通過使用華為云物聯(lián)網數(shù)據(jù)分析服務，可以幫助企業(yè)快速搭建新能源車大數(shù)據(jù)分析平臺。 優(yōu)勢 物聯(lián)網數(shù)據(jù)分析服務作為整合了數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)清來自：百科![]()
華為云計算 云知識 人才培養(yǎng)云解決方案趨勢分析 人才培養(yǎng)云解決方案趨勢分析 時間：2020-09-15 16:09:39 為全面提高人才培養(yǎng)質量、擴大就業(yè)創(chuàng)業(yè)、推進經濟轉型升級、培育經濟發(fā)展新動能，華為云提供云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等創(chuàng)新技術，為院校、政府、企業(yè)培養(yǎng)人才提供優(yōu)質教來自：百科![]()
基于Spark實現(xiàn)車主駕駛行為分析 基于Spark實現(xiàn)車主駕駛行為分析 時間：2020-12-02 11:15:56 本實驗通過 MRS 服務Spark組件分析統(tǒng)計指定時間內，車主急加速、急剎車、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等違法行為的次數(shù)。 實驗目標與基本要求 1. 使用MRS服務Spark組件數(shù)據(jù)分析； 2來自：百科![]()
用友NC服務企業(yè)數(shù)字化趨勢分析 用友NC服務企業(yè)數(shù)字化趨勢分析 時間：2020-09-07 08:46:37 用友NC服務企業(yè)數(shù)字化采用新一代數(shù)字技術，幫助企業(yè)在數(shù)字營銷，智能制造，共享服務、智慧采購、平臺型組織、社會化商業(yè)、云架構支撐、數(shù)據(jù)化金融等焦點領域，實現(xiàn)企業(yè)全面數(shù)字化轉型。 趨勢分析 ? 客戶導向：從廠商導向來自：百科![]()
對特征進行識別和分析，獲得各個部分的關系，從而獲得應用程序的畫像—–組件名稱+版本號，進而關聯(lián)出存在的已知漏洞清單。 3. 由于SCA分析過程中不需要把目標程序運行起來，因此具有分析過程對外部依賴少，分析全面，快捷、效率高的優(yōu)點； 3、業(yè)界TOP SCA工具分析 根據(jù)Forres來自：百科![]()
OEE 的趨勢變化、設備開機率、設備負荷時間分析、停機原因分析等進行多維度的分析，并提供結論和建議。 單臺設備報告，提供單臺設備的日報、月報和年報，對單臺設備 OEE 的趨勢變化、設備 開機率、設備負荷時間分析、停機原因分析等進行多維度的分析，并提供結論和建議。 云市場商品 數(shù)智工廠生產管理與協(xié)同系統(tǒng)來自：云商店![]()
立按訂單設計的快速產品開發(fā)、生產準備等。 訪問店鋪 杰為PLM軟件 杰為PLM軟件是全球領先使用云原生技術實現(xiàn)的產品生命周期解決方案。通過構建端到端的產品語義網絡，實現(xiàn)研發(fā)過程協(xié)同設計、智能推薦和自動化設計，提高研發(fā)效率和質量，縮短制周期 訪問店鋪 PLM全稱 華天軟件Inforcenter來自：專題![]()
完成對駕駛行為的大數(shù)據(jù)分析實踐 技術能力： 通過車聯(lián)網系統(tǒng)架構學習與實踐操作提升數(shù)據(jù)分析挖掘、大數(shù)據(jù)開發(fā)能力 認證價值：了解車聯(lián)網的發(fā)展理念，通過大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)科學高效的車隊管理 認證課程詳情 【中級】逃殺游戲數(shù)據(jù)分析 隨著電競行業(yè)的火熱發(fā)展，用戶數(shù)據(jù)分析成為急需解決的問題。借助來自：專題![]()
3. 工藝卡分析、工藝品質參數(shù)分析、工藝分析報告 從產品、設備、工藝卡多個維度，基于注塑的生產工藝環(huán)節(jié)進行分析，并進行可視化展示，為工藝技術人員提供數(shù)據(jù)支撐。 設備生產影響品質的實時生產參數(shù)，來分析生產工藝波動情況，并分析出設備每次設置參數(shù)的工藝波動率； 工藝卡時效性分析，根據(jù)工藝來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 視頻內容分析 VCR是什么 視頻內容分析 VCR是什么 時間：2020-09-08 14:39:10 視頻內容分析（Video Content Recognition）提供多維度的視頻分析算法，支持對視頻中人、車、物、行為的多目標檢測、識別、分析等能力，在多種場景下準來自：百科![]()
智能抄表解決方案趨勢分析 近年來，隨著物聯(lián)網技術的逐漸普及，越來越多的城市開始在公用事業(yè)領域積極構建物聯(lián)網應用，打造城市新名片；其中，以NB-IoT(窄帶物聯(lián)網)和公有云服務為基礎的智能抄表業(yè)務成為典型的落地場景；城市水務和燃氣企業(yè)通過打造云+管+端的新型智能表遠傳采集分析系統(tǒng)，在向居民來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求調查分析的方法 數(shù)據(jù)庫需求調查分析的方法 時間：2021-06-02 09:59:01 數(shù)據(jù)庫 需求調查的方法，包括但不限于： 1. 查看現(xiàn)有系統(tǒng)的設計文檔，報告； 2. 和業(yè)務人員座談； 3. 問卷調查； 4. 采集樣本數(shù)據(jù)（如果條件允許）。 文中課程來自：百科![]()
華為云計算 云知識 初識華為云IoT數(shù)據(jù)分析 初識華為云IoT數(shù)據(jù)分析 時間：2020-12-10 16:53:19 物聯(lián)網數(shù)據(jù)分析（IoT Analytics）基于物聯(lián)網資產模型，整合物聯(lián)網數(shù)據(jù)集成、清洗、存儲、分析、可視化，為開發(fā)者提供一站式服務，降低開發(fā)門檻，縮短開發(fā)周期，快速實現(xiàn)物聯(lián)網數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 如何做好物聯(lián)網數(shù)據(jù)分析？ 如何做好物聯(lián)網數(shù)據(jù)分析？ 時間：2021-03-12 14:59:24 物聯(lián)網 大數(shù)據(jù)分析 云計算 1. 構建資產模型是充分“理解”物聯(lián)網數(shù)據(jù)的基礎； 2. 物聯(lián)網數(shù)據(jù)處理的關鍵是對時序數(shù)據(jù)的處理； 3. 按數(shù)據(jù)時效性分層處理，獲得綜合處理效率最大化；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求分析的步驟和要求 數(shù)據(jù)庫需求分析的步驟和要求 時間：2021-06-02 09:54:57 數(shù)據(jù)庫 在做數(shù)據(jù)庫設計的需求分析時，在系統(tǒng)調研、收集和分析需求，確定系統(tǒng)開發(fā)范圍的階段，要求： 1. 信息調研 信息調研目標是明確所設計的數(shù)據(jù)庫中要存儲哪些數(shù)來自：百科![]()
點智能監(jiān)測系統(tǒng)、視頻客流統(tǒng)計系統(tǒng)等一系列智能化產品和重點經濟目標防護建設方案及智慧軍營解決方案，水天將緊緊抓住安防行業(yè)智能化、數(shù)字化的機遇，進一步以現(xiàn)代安防需求為導向，密切結合實際應用，打造更為穩(wěn)定、安全、實用的智能分析產品，充分滿足用戶需求，促進智能視頻分析技術的深度應用，提高來自：云商店
