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  • mongodb索引 內(nèi)容精選 換一換
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    對于兩階段提交的事務,要及時提交或回滾,防止導致數(shù)據(jù)庫膨脹。 · 選擇業(yè)務低峰期變更表結(jié)構(gòu),如添加字段,索引操作。 · 業(yè)務高峰期創(chuàng)建索引時,建議使用CONCURRENTLY語法,并行創(chuàng)建索引,不堵塞表的DML。 · 業(yè)務高峰期修改表結(jié)構(gòu),要提前進行測試,防止表的REWRITE。 · D
    來自:專題
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    來自:專題
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    來自:專題
    提供了一鍵部署、備份恢復、監(jiān)控報警等服務能力。已兼容Cassandra、MongoDB這兩款主流NoSQL接口,并提供高讀寫性能,具有高性價比,適用于IoT、互聯(lián)網(wǎng)、游戲等領(lǐng)域。 多模接口 兼容MongoDB接口 支持文檔數(shù)據(jù)模型。在讀寫性能、靈敏性、可靠性等方面有卓越的優(yōu)勢。適
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    進行各種異常處理、錯誤重試操作,確保爬取持續(xù)高效地運行。 網(wǎng)絡爬蟲能做什么 網(wǎng)絡爬蟲的應用場景可根據(jù)用途分為四類:搜索引擎,信息收集,數(shù)據(jù)分析,圖片抓取。 搜索引擎:如Google和百度,這類爬蟲會爬取整個互聯(lián)網(wǎng)的特定信息,并且分類、排序,然后用戶可以使用關(guān)鍵字進行結(jié)果的搜索;
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    12版本在性能和易維護性方面有了顯著的增強,尤其是對索引和分區(qū)子系統(tǒng),大大提升了各種操作訪問/查詢的效率。 索引 對標準索引類型B樹索引進行了優(yōu)化,使其可以更好地處理索引更新頻率較高類型的負載的總體性能。 另外生成GiST、GIN或SP-GiST索引的WAL日志的負載顯著減少,SP-GiST索引支持<->距離操作
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    字段類型轉(zhuǎn)換導致不用索引,如字符串類型的不用引號,數(shù)字類型的用引號等,這有可能會用不到索引導致全表被掃描。 2. mysql不支持函數(shù)轉(zhuǎn)換,所以字段前面不能加函數(shù),否則將用不到索引。 3. 不要在字段前面加減運算。 4. 字符串比較長的可以考慮索引一部分減少索引文件大小,提高寫入效率。
    來自:百科
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    云原生數(shù)據(jù)庫 Oracle Database優(yōu)點是什么 1、高性能:‌Oracle 采用了高性能的存儲引擎、‌索引方式和并發(fā)控制策略,‌能夠處理大量的數(shù)據(jù)和并發(fā)操作。‌它支持多種索引類型,‌如 B-Tree、‌Hash、‌Bitmap 等,‌進一步提高了查詢性能;2、跨平臺支持:‌Oracle
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    過采用列式存儲布局,不同數(shù)據(jù)類型(如時間類型,浮點型)采用不同壓縮算法,相比開源OpenTSDB壓縮率提升10倍,獲得極致壓縮率。支持倒排索引,相對開源OpenTSDB查詢效率提升10倍以上。另外,IoT數(shù)據(jù)分析服務還提供時序數(shù)據(jù)洞察工具explorer,通過豐富圖表呈現(xiàn),快速洞察時序數(shù)據(jù)特征。
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    來自:專題
    讀流量:讀流量暫未統(tǒng)計和收費。 日志索引流量 原始日志數(shù)據(jù)默認會構(gòu)建全文索引,按照日志(未壓縮)被構(gòu)建索引所產(chǎn)生的索引數(shù)據(jù)量計算索引流量。 在寫入數(shù)據(jù)時一次性收取索引流量費用,即全文索引流量費用。 對同時構(gòu)建了全文索引和字段索引的字段,只計算一次索引流量費用,即全文索引流量費用。 當關(guān)閉全文索引,僅開啟字
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    MB/月 日志索引流量 日志索引流量,詳細說明如下: 原始日志數(shù)據(jù)默認會構(gòu)建全文索引,按照日志(未壓縮)被構(gòu)建索引所產(chǎn)生的索引數(shù)據(jù)量計算索引流量。 在寫入數(shù)據(jù)時一次性收取索引流量費用,即全文索引流量費用。 對同時構(gòu)建了全文索引和字段索引的字段,只計算一次索引流量費用,即全文索引流量費用。
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    Service,簡稱DDS)完全兼容MongoDB協(xié)議,提供安全、高可用、高可靠、彈性伸縮和易用的數(shù)據(jù)庫服務,文檔數(shù)據(jù)庫服務支持副本集、單節(jié)點、集群,能夠滿足不同的業(yè)務場景。 文檔數(shù)據(jù)庫服務(Document Database Service,簡稱DDS)完全兼容MongoDB協(xié)議,提供安全、高可
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    極速查詢:合理的分片規(guī)則,可成倍提升查詢速度 成本低廉:將數(shù)據(jù)均勻分布到多個RDS上,降低數(shù)據(jù)存儲成本 文件索引 互聯(lián)網(wǎng)、社交應用等常存在大量的圖片、文檔、視頻數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量都在億級~萬億級。通常要將這些文件的索引存入數(shù)據(jù)庫,并在索引層面提供實時的新增、修改、讀取、刪除操作,對性能要求極高。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫無法支撐如
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    極致可用:支持3~12節(jié)點分布式部署,容忍n-1個節(jié)點故障,3副本數(shù)據(jù)存儲,保障數(shù)據(jù)安全; 海量存儲:最大支持96T存儲容量; 自主可控:支持鯤鵬架構(gòu); 兼容性:兼容MongoDB協(xié)議,開發(fā)體驗一致。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在???????????????????????????????????
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