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- mongodb分布式數(shù)據(jù)庫 內(nèi)容精選 換一換
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GeminiDB兼容Cassandra協(xié)議、MongoDB協(xié)議、InfluxDB協(xié)議、Redis協(xié)議、DynamoDB協(xié)議。 易擴展 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB作為基于計算存儲分離的分布式數(shù)據(jù)庫服務(wù)，可達到分鐘級計算節(jié)點擴展，秒級存儲擴容。 分布式數(shù)據(jù)庫GeminiDB典型應(yīng)用 游戲應(yīng)用來自：專題免費 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS 文檔數(shù)據(jù)庫 服務(wù) DDS 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)（Document Database Service，簡稱DDS）完全兼容MongoDB協(xié)議，提供安全、高可用、高可靠、彈性伸縮和易用的數(shù)據(jù)庫服務(wù)，支持集群、副本集、單節(jié)點三種產(chǎn)品架構(gòu)，同時提供一鍵部署、彈性擴容、容災、備份、恢復、監(jiān)控和告警等功能來自：專題
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至本云文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)（Document Database Service，以下簡稱DDS）實例。通過DRS提供的實時遷移任務(wù)，實現(xiàn)在 數(shù)據(jù)庫遷移 過程中業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)庫不停機，業(yè)務(wù)中斷時間最小化。 本章節(jié)主要介紹了通過DRS將本地MongoDB數(shù)據(jù)庫實時遷移至本云DDS的任務(wù)配置流程。支持以下網(wǎng)絡(luò)類型：來自：百科華為云計算 云知識 分布式數(shù)據(jù)庫中間件哪些情況下使用？ 分布式數(shù)據(jù)庫中間件哪些情況下使用？ 時間：2020-06-19 19:55:27 數(shù)據(jù)庫 分布式數(shù)據(jù)庫 分布式數(shù)據(jù)庫中間件（ Distributed Database Middleware ，簡稱 DDM ），是一款分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)來自：百科
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華為新一代完全兼容MySQL的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫 立即前往 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 全球最受歡迎的開源數(shù)據(jù)庫之一 立即下載 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS 完全兼容MongoDB生態(tài)的文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) 了解更多 云數(shù)據(jù)庫常見問題 實例能夠保存多長時間的備份 RDS實例是否會受其他用戶實例的影響? RDS for來自：專題![]()
SQL Server應(yīng)用場景 金融，互聯(lián)網(wǎng)，軟件開發(fā)等 查看云數(shù)據(jù)庫SQL Server產(chǎn)品詳情 云數(shù)據(jù)庫DDS 文檔數(shù)據(jù)庫DDS兼容MongoDB協(xié)議，在華為云高性能、高可用、高安全、可彈性伸縮的基礎(chǔ)上，提供了一鍵部署，彈性擴容，容災，備份，恢復，監(jiān)控等服務(wù)能力。目前支持分片集群來自：專題![]()
華為云計算 云知識 分布式數(shù)據(jù)庫中間件創(chuàng)建邏輯庫和邏輯表 分布式數(shù)據(jù)庫中間件創(chuàng)建邏輯庫和邏輯表 時間：2020-11-23 14:50:43 本視頻主要為您介紹華為云分布式數(shù)據(jù)庫中間件創(chuàng)建邏輯庫和邏輯表的操作教程指導。 場景描述： DDM實例創(chuàng)建后，需要創(chuàng)建邏輯庫，以邏輯庫為單位管理分布式數(shù)據(jù)庫。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 3分鐘了解分布式數(shù)據(jù)庫中間件DDM 3分鐘了解分布式數(shù)據(jù)庫中間件DDM 時間：2024-03-28 10:06:45 分布式數(shù)據(jù)庫 最新文章 一張圖帶你了解華為云分布式數(shù)據(jù)庫中間件 分布式數(shù)據(jù)庫中間件哪些情況下使用？ 相關(guān)推薦 產(chǎn)品概述:產(chǎn)品定義 恢復到新實例:操作步驟來自：百科![]()
云數(shù)據(jù)庫TaurusDB快速入門 云數(shù)據(jù)庫TaurusDB快速入門 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB是華為自研的最新一代高性能企業(yè)級分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，完全兼容MySQL?；谌A為最新一代DFV分布式存儲，采用計算存儲分離架構(gòu)，最高支持128TB的海量存儲，可實現(xiàn)超百萬級QPS吞吐，支來自：專題![]()
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通過mongorestore工具恢復數(shù)據(jù) 集群、副本集、單節(jié)點 您可以通過MongoDB客戶端自帶的備份恢復工具恢復數(shù)據(jù)。 通過mongoimport工具恢復數(shù)據(jù) 集群、副本集、單節(jié)點 您可以通過MongoDB客戶端自帶的備份恢復工具恢復數(shù)據(jù)。 恢復備份到新實例 支持的實例類型來自：專題![]()
Service，簡稱DDS）完全兼容MongoDB協(xié)議，提供安全、高可用、高可靠、彈性伸縮和易用的數(shù)據(jù)庫服務(wù)，廣泛運用于游戲、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)（Document Database Service，簡稱DDS）完全兼容MongoDB協(xié)議，提供安全、高可用、高可靠、彈來自：專題![]()
置流程。包括以下遷移場景： · 其他云MongoDB數(shù)據(jù)庫實時遷移至本云DDS。 · 其他云內(nèi)云主機自建自維護的MongoDB數(shù)據(jù)庫遷移至本云DDS。 網(wǎng)絡(luò)示意圖 圖1 其他云MongoDB數(shù)據(jù)庫實時遷移示意圖 圖2 其他云自建MongoDB數(shù)據(jù)庫實時遷移示意圖 遷移流程 圖3 遷移流程圖來自：百科![]()
高度兼容 目前，云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL兼容Cassandra協(xié)議、MongoDB協(xié)議、InfluxDB協(xié)議、Redis協(xié)議。 易擴展 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL作為基于計算存儲分離的分布式數(shù)據(jù)庫服務(wù)，可達到分鐘級計算節(jié)點擴展，秒級存儲擴容。 GeminiDB Redis來自：百科![]()
r Mongo)、GaussDB(for Influx)和GaussDB(for Redis)四款產(chǎn)品，分別兼容Cassandra、MongoDB、InfluxDB和Redis主流NoSQL接口，并提供高讀寫性能，具有高性價比，適用于IoT、氣象、互聯(lián)網(wǎng)、游戲等領(lǐng)域。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB來自：專題![]()
Service，簡稱DDS）完全兼容MongoDB協(xié)議，提供安全、高可用、高可靠、彈性伸縮和易用的數(shù)據(jù)庫服務(wù)，本文介紹文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS的參數(shù)模板管理。 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)（Document Database Service，簡稱DDS）完全兼容MongoDB協(xié)議，提供安全、高可用、高可靠來自：專題![]()
DM管理控制臺進行數(shù)據(jù)庫運維與數(shù)據(jù)讀寫。 分布式數(shù)據(jù)庫中間件介紹頁入口，詳情請點擊鏈接 分布式數(shù)據(jù)庫中間件成長地圖入口，詳情請點擊鏈接 下面通過“云圖說”，為您詳解DDM ： 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 幫助文檔 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 分布式數(shù)據(jù)庫中間件（Distributed Database來自：百科![]()
伴、開發(fā)者共同繁榮中國數(shù)據(jù)庫生態(tài)。 什么是云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB是華為自研的最新一代企業(yè)級高擴展高性能分布式數(shù)據(jù)庫，完全兼容MySQL?；谌A為最新一代DFV存儲，采用計算存儲分離架構(gòu)，128TB的海量存儲，故障秒級切換，既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的高可用和性能，又具備開源低成本效益。來自：專題![]()
服務(wù)的集中標簽管理和資源分類功能。 分布式數(shù)據(jù)庫中間件（DDM） 對于云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB，使用分布式數(shù)據(jù)庫中間件服務(wù)（Distributed Database Middleware，簡稱DDM），后端對接多個數(shù)據(jù)庫實例，實現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)庫的透明訪問。 免費MySQL 數(shù)據(jù)庫常見問題來自：專題![]()
mongo "mongodb://rwuser:xxxxxxxx@192.168.95.167:8635,192.168.92.43:8635/test?authSource=admin" 注意：使用Connection String URI連接兼容MongoDB 3.4版本的集群實例時，建議使用4來自：專題
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