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    來自:百科
    網(wǎng)站業(yè)務請求寫少讀多,可使用 云數(shù)據(jù)庫 只讀實例水平擴展讀負載能力;搭配分布式數(shù)據(jù)庫中間件DDM使用,實現(xiàn)自動讀寫分離和讀負載均衡。 網(wǎng)站業(yè)務請求寫少讀多,可使用云數(shù)據(jù)庫只讀實例水平擴展讀負載能力;搭配分布式數(shù)據(jù)庫中間件DDM使用,實現(xiàn)自動讀寫分離和讀負載均衡。 移動應用 含定位功能的移動
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    華為云計算 云知識 分布式數(shù)據(jù)庫中間件有什么優(yōu)勢 分布式數(shù)據(jù)庫中間件有什么優(yōu)勢 時間:2020-09-19 10:26:38 DDM采用標準關系型數(shù)據(jù)庫技術,結(jié)合 云監(jiān)控 等運維管控手段,保障DDM的高可用、持續(xù)運維以及良好的可擴展性。專注于解決數(shù)據(jù)庫分布式擴展問題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫
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    開發(fā)者通過DDM管理控制臺購買DDM實例、創(chuàng)建邏輯庫和DDM帳號,完成數(shù)據(jù)庫中間件的部署。 開發(fā)者將開發(fā)的應用服務部署在與DDM相同VPC下的 彈性云服務器 上。 應用服務與DDM建立連接,在用戶訪問過程中,應用服務通過DDM進行數(shù)據(jù)讀寫操作。 數(shù)據(jù)庫管理員通過DDM管理控制臺進行數(shù)據(jù)庫運維。
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    華為云計算 云知識 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 DDM應用場景 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 DDM應用場景 時間:2020-01-03 04:34:40 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)管理 分布式數(shù)據(jù)庫中間件(Distributed Database Middleware,簡稱DDM),專注于解決數(shù)據(jù)庫分布式擴展
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    GaussDB (for Mongo)和社區(qū)版MongoDB的區(qū)別 GaussDB(for Mongo)和社區(qū)版MongoDB的區(qū)別 時間:2021-06-17 16:52:06 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Mongo)和社區(qū)版MongoDB的區(qū)別如下圖所示: 文中課程 更多精彩課
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    遷移功能將原有MongoDB數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)遷移至華為云 文檔數(shù)據(jù)庫 。 云圖說給大家?guī)砹藥追N不同的方式,一起來學習下: 文檔數(shù)據(jù)庫 DDS 介紹頁入口,詳情請點擊鏈接 文檔數(shù)據(jù)庫DDS遷移指導入口,詳情請點擊鏈接 文檔數(shù)據(jù)庫服務 DDS 文檔數(shù)據(jù)庫DDS兼容MongoDB協(xié)議,在華為云高
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    免費云數(shù)據(jù)庫 DDS和社區(qū)版MongoDB有什么關系? DDS文檔數(shù)據(jù)庫服務,完全兼容MongoDB社區(qū)版3.4/4.0,部分兼容社區(qū)版4.2/4.4。兼容性詳情請參見版本兼容性。 DDS支持絕大部分的MongoDB命令操作,任何兼容MongoDB的客戶端都可以與DDS建立連接進行數(shù)據(jù)存儲及相應操作。
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    引,IO很快,主要是一些分布式數(shù)據(jù)庫) 鍵值對模型:存儲的數(shù)據(jù)是一個個“鍵值對” 文檔類模型:以一個個文檔來存儲數(shù)據(jù),有點類似“鍵值對”。 常見非關系模型數(shù)據(jù)庫: 列模型:Hbase 鍵值對模型:redis,MemcacheDB 文檔類模型:mongoDB 非關系型數(shù)據(jù)庫的特點:
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    華為云計算 云知識 分布式數(shù)據(jù)庫中間件如何使用 分布式數(shù)據(jù)庫中間件如何使用 時間:2020-09-19 10:34:50 分布式數(shù)據(jù)庫中間件,專注于解決數(shù)據(jù)庫分布式擴展問題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的容量和性能瓶頸,實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問。分布式數(shù)據(jù)庫中間件的使用分為兩步,首先需要購買服務,然后才能配置使用服務。
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    華為云計算 云知識 分布式數(shù)據(jù)庫中間件有什么功能 分布式數(shù)據(jù)庫中間件有什么功能 時間:2020-09-19 10:30:29 DDM采用標準關系型數(shù)據(jù)庫技術,結(jié)合云監(jiān)控等運維管控手段,保障DDM的高可用、持續(xù)運維以及良好的可擴展性。專注于解決數(shù)據(jù)庫分布式擴展問題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫
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