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從SELECT的結(jié)果集中刪除所有重復的行，使結(jié)果集中的每行都是唯一的。取值范圍：已存在的字段名，或字段表達式。 語法格式 如果在DISTINCT關(guān)鍵字后只有一個列，則使用該列來計算重復，如果有兩列或者多列，則將使用這些列的組合來進行重復檢查。 示例：下表中是一個部門的員工信息，利用來自：百科SQL中事務(wù)控制的主要內(nèi)容 SQL中事務(wù)控制的主要內(nèi)容 時間：2021-07-02 12:54:31 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB (for MySQL) 事務(wù)是用戶定義的一個數(shù)據(jù)庫操作序列，這些操作要么全做，要么全不做，是一個不可分割的工作單位。 事務(wù)控制提供了事務(wù)的啟動、提來自：百科
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云知識 實戰(zhàn)篇：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)賦予機器識圖的能力 實戰(zhàn)篇：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)賦予機器識圖的能力 時間：2020-12-09 09:28:38 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓機器擁有了視覺的能力，實戰(zhàn)派帶你探索深度學習！ 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括：深度學習平臺介紹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建多分類模型、經(jīng)典入門示例詳解：構(gòu)建手寫數(shù)字識別模型。來自：百科Cloud Server, GA CS ）能夠提供優(yōu)秀的浮點計算能力，從容應(yīng)對高實時、高并發(fā)的海量計算場景。 GPU加速云服務(wù)器（GPU Accelerated Cloud Server, GACS）能夠提供優(yōu)秀的浮點計算能力，從容應(yīng)對高實時、高并發(fā)的海量計算場景。 GPU云服務(wù)器 產(chǎn)品詳情 立即購買GPU云服務(wù)器來自：專題
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數(shù)據(jù)插入功能描述 在表中插入新的數(shù)據(jù)。 注意事項 只有擁有表INSERT權(quán)限的用戶，才可以向表中插入數(shù)據(jù)。 如果使用RETURNING子句，用戶必須要有該表的SELECT權(quán)限。 如果使用query子句插入來自查詢里的數(shù)據(jù)行，用戶還需要擁有在查詢里使用的表的SELECT權(quán)限。 INSERT事務(wù)提交是默認開啟的。來自：百科![]()
10:59:33 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL) 數(shù)據(jù)修改功能描述 更新表中行的值。 注意事項： UPDATE事務(wù)提交是默認開啟的。 執(zhí)行該語句的用戶需要有表的UPDATE權(quán)限。 語法格式 table_reference子句。 join_table子句。 其中來自：百科![]()
云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL) ORDER BY子句 使用ORDER BY子句對查詢語句指定的列進行排序。如果沒有ORDER BY子句，則多次執(zhí)行的同一查詢將不一定以相同的順序進行行的檢索。 語法格式 ORDER BY { column_name | number | expression來自：百科![]()
展趨勢，能夠區(qū)分相關(guān)云服務(wù)分類并完成應(yīng)用云上架構(gòu)優(yōu)化和實踐。 課程大綱 第1節(jié) IT發(fā)展趨勢 第2節(jié) 應(yīng)用架構(gòu)類型 第3節(jié) 華為云通用云服務(wù)介紹 第4節(jié) 華為云實踐 【華為云】企業(yè)上云最佳實踐 華為云最佳實踐，是基于華為云眾多客戶上云的成功案例提煉而成的典型場景實踐指導，可以幫助來自：百科![]()
格、處置人員之間的對應(yīng)關(guān)系，將工單直接分撥到正確的部門。 簡而言之，就是讓事件及時發(fā)現(xiàn)，精準分類，自動流轉(zhuǎn) 通過全域感知服務(wù)，原來需要人工巡檢的發(fā)現(xiàn)的問題，現(xiàn)在都可以用AI感知來替代，而且準確性還能提升。城市治理中的事項類別非常多，但很多事件的數(shù)據(jù)量很少，用常規(guī)的方式訓練模型一個來自：百科![]()
來自：專題![]()
集群中的結(jié)點能夠根據(jù)組網(wǎng)的不同，隨硬件的擴展而擴展。集群前置的負載均衡器可以將用戶的請求均衡的發(fā)送到內(nèi)部的 物聯(lián)網(wǎng)平臺 系統(tǒng)中。負載均衡器根據(jù)相應(yīng)的算法來分發(fā)和調(diào)度客戶請求，做到在集群內(nèi)部均衡處理客戶請求，做到負荷分擔。 虛擬機可靠性 支持云平臺系統(tǒng)安裝和部署，云平臺虛擬機部署分為兩來自：百科![]()
產(chǎn)品分類管理 2.通過圖文檔EDM軟件，為公司建立了 數(shù)據(jù)管理 的平臺，建立了2個大類上百個小類的企業(yè)資源庫，目前各個項目組的數(shù)據(jù)開始導入到系統(tǒng)中，完成了企業(yè)原有的超過2G的數(shù)據(jù)的導入，提高了圖紙的查找、重用和借用率，有效降低了生產(chǎn)成本。 通用件及標準件庫管理 3.建設(shè)高效的工藝文來自：云商店![]()
統(tǒng)集群、虛擬機可靠性等。如下表： 分類 原理 全系統(tǒng)集群 集群中每一個結(jié)點都是等同的，都運行全套系統(tǒng)，集群中的結(jié)點能夠根據(jù)組網(wǎng)的不同，隨硬件的擴展而擴展。集群前置的負載均衡器可以將用戶的請求均衡的發(fā)送到內(nèi)部的物聯(lián)網(wǎng)平臺系統(tǒng)中。負載均衡器根據(jù)相應(yīng)的算法來分發(fā)和調(diào)度客戶請求，做到在集群內(nèi)部均衡處理客戶請求，做到負荷分擔。來自：百科![]()
MySQL)的RDS數(shù)據(jù)庫免安裝Agent 數(shù)據(jù)安全態(tài)勢總覽- 數(shù)據(jù)安全中心 （ DSC ） 數(shù)據(jù)庫安全 體檢、數(shù)據(jù)分類分級、數(shù)據(jù)水印、脫敏 重要功能：查看和處理Access Key泄露檢測事件 最佳實踐：防止個人敏感數(shù)據(jù)在開發(fā)測試中被泄露 最佳實踐：對 OBS 中存儲的敏感數(shù)據(jù)進行分類分級保護來自：專題![]()
共享:停止共享 SFS授權(quán)項分類:共享標簽 為IPv6雙棧網(wǎng)卡的Pod配置共享帶寬:約束限制 API概覽 開發(fā)指導:HWI錯誤碼 管理工作共享空間:操作步驟 支持審計的關(guān)鍵操作:支持審計的詳細操作列表 管理工作共享空間:操作步驟 帶寬（V2.0） 授權(quán)項 SFS授權(quán)項分類:共享訪問規(guī)則 SFS授權(quán)項分類:文件共享來自：百科![]()
階段將由華為AI專家?guī)鷮W習AI開發(fā)兩大熱門領(lǐng)域：圖像分類和物體檢測的模型開發(fā)，正式入門AI代碼開發(fā)！ 目標學員 高校學生、個人開發(fā)者中的AI愛好者、學習者 課程目標 了解、掌握 AI 開發(fā)的基本流程，完成常見 AI 模型的開發(fā)部署。 課程大綱 第1章 全流程 AI開發(fā)平臺 介紹-ModelArts來自：百科![]()
項目（Project）用于將OpenStack的資源（計算資源、存儲資源和網(wǎng)絡(luò)資源）進行分組和隔離。項目可以是一個部門或者一個項目組。一個帳戶中可以創(chuàng)建多個項目。 該接口用于查詢用戶在指定項目所使用的全部標簽。 該接口支持企業(yè)項目細粒度權(quán)限的校驗，具體細粒度請參見 ecs:cloudServers:list來自：百科![]()
科學計算 在科學計算領(lǐng)域，要求極強的雙精度計算能力。在模擬仿真過程中，消耗大量計算資源的同時，會產(chǎn)生大量臨時數(shù)據(jù)，對存儲帶寬與時延也有極高的要求 優(yōu)勢 NVMe SSD 最高68萬IOPS，消除存儲瓶頸，提升整體性能 雙精度計算 提供較CPU上百倍的雙精度計算能力 無縫遷移 支持多種科學計算軟件來自：專題![]()
云知識 SQL的數(shù)據(jù)限制功能有哪些 SQL的數(shù)據(jù)限制功能有哪些 時間：2021-07-02 10:49:49 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL) 數(shù)據(jù)限制功能包括兩個獨立的子句，LIMIT子句和OFFSET子句。 LIMIT子句允許限制查詢返回的行。 可以來自：百科![]()
select_statement 使用方法: 同一個SELECT語句中的多個INTERSECT操作符是從左向右計算的，除非用圓括弧進行了標識。 當對多個SELECT語句的執(zhí)行結(jié)果進行UNION和INTERSECT操作的時候，會優(yōu)先處理INTERSECT。 2.GaussDB (DWS)支持查詢分組來自：百科
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