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- 大數據數據 內容精選 換一換
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電商大促用什么數據庫 電商大促用什么數據庫 該方案基于華為云GeminiDB數據庫 ，結合數據三副本存儲、高性能存儲池和數據強一致性等核心技術，為電商行業(yè)客戶提供高可靠、高性能和低成本的秒殺大促數據庫解決方案，解決大促期間海量用戶訪問造成業(yè)務的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數據不一致導致超賣等痛點問題。來自：專題
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華為云計算 云知識 這6大圖表，幫你輕松入門數據可視化 這6大圖表，幫你輕松入門數據可視化 時間：2022-11-16 16:38:48 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲管理 數字化辦公 越來越多的公司開始強調「數據驅動」，用數據說話。這是因為數據是真實、客觀的，可以承載量化過的工作指標。來自：云商店什么是熱數據、溫數據、冷數據？ 什么是熱數據、溫數據、冷數據？ 時間：2021-05-25 16:02:57 存儲與備份 熱數據指頻繁訪問的在線類數據，對存儲性能要求高。 冷數據指不經常訪問的離線類數據，比如備份和歸檔數據。存儲性能要求相對低，要求大容量存儲介質。 溫數據的訪問頻來自：百科
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加密云硬盤的備份數據會以加密方式存放。 云存儲 彈性文件服務SFS SFS服務端數據加密 云數據庫 云數據庫MySQL、云數據庫Postgre SQL、云數據庫SQL Server RDS數據庫服務端數據加密 云數據庫 文檔數據庫服務 DDS DDS數據庫服務端數據加密 EI企業(yè)智能來自：專題![]()
應用升級、更新維護工作量大，對于大型系統(tǒng)不可接受。 而 DDM 實現的數據分片，能做到應用0改動： 1. 大表分片：支持按Hash等算法實現自動分片； 2. 自動路由：根據分片規(guī)則，將SQL路由至真正的數據源； 3. 連接復用：通過MySQL實例的連接池復用，大幅提升數據庫并發(fā)訪問能力。 文中課程 更多精彩課程來自：百科![]()
對某個key-value的列表進行降序顯示。當操作和查詢并發(fā)大的時候，使用傳統(tǒng)數據庫就會遇到性能瓶頸，造成較大的時延。 使用分布式緩存服務（D CS ）的Redis版本，可以實現一個商品熱銷排行榜的功能。它的優(yōu)勢在于： 數據保存在緩存中，讀寫速度非?？?。 提供字符串（String）、來自：專題![]()
1、快速了解Astro Canvas大屏 通過圖說和業(yè)務大屏簡介，快速了解什么是Astro大屏應用，單擊初識Astro Canvas了解更多。 2、使用模板安裝一個業(yè)務大屏，體驗Astro Canvas Astro Canvas中，預置了綜合態(tài)勢、資產統(tǒng)計、設備管理等典型場景的大屏模板，您可以基于模板，直接構建業(yè)務大屏。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數據主題聯(lián)接（數據中臺） 數據主題聯(lián)接（數據中臺） 時間：2020-11-18 16:38:33 數據主題聯(lián)接（數據中臺）對數據湖的數據按業(yè)務流/事件、對象/主體進行聯(lián)接和規(guī)則計算等處理，形成面向數據消費的主題數據，具有多角度、多層次、多粒度等特征，支撐業(yè)務分析、決策與執(zhí)行。來自：百科![]()
。 什么是華為云Astro大屏應用盤古助手？ 華為云Astro大屏應用盤古助手是由華為研發(fā)的基于盤古大模型的AI助手，它能夠快速生成轉換器代碼，幫助您將數據接入大屏，并擅長回答各類通用問題。無論是編程、技術咨詢還是其他領域的問題，華為云Astro大屏應用盤古助手都能為您提供準確、邏輯性強且友好的回復。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據倉庫DWS冷熱數據分離 數據倉庫DWS冷熱數據分離 時間：2021-03-05 15:08:32 數據倉庫 DWS將 OBS 上存儲的結構化數據映射為外部表，從而利用數據庫SQL引擎的能力對OBS上的數據進行分析。DWS數據倉庫 SQL On OBS，冷熱數據分離，歷史數據查詢免搬遷。來自：百科![]()
的共同進步 了解詳情 數據安全解決方案框架 方案介紹 圍繞數據安全全生命周期，包括數據采集安全、數據傳輸安全、數據存儲安全、數據使用安全、數據交換安全、數據銷毀安全等，提供一站式可視、可控、可溯的數據安全解決方案 全面覆蓋 覆蓋云上數據安全全生命周期 降本增效 降低企業(yè)防護成本，增加效能來自：專題![]()
線，建議您使用數據庫引擎對應的最新大版本，以RDS for MySQL為例，建議您選擇MySQL 8.0。 數據庫mysql實例狀態(tài) 數據庫mysql實例狀態(tài)是數據庫實例的運行情況。用戶可以使用管理控制臺和API操作查看數據庫實例狀態(tài)。下表中為您展示數據庫mysql實例的所有狀態(tài)和說明來自：專題![]()
備份到新實例。 云數據庫GeminiDB Redis接口相關文章推薦 廣告業(yè)務存儲神器：華為云數據庫GeminiDB Redis接口 華為云數據庫GeminiDB Redis接口雙活容災支持四大應用場景 云數據庫GeminiDB Redis接口重新定義游戲數據庫，徹底修復一致性BUG來自：專題![]()
數據架構產品功能 數據架構：數據建?？梢暬?、自動化、智能化 數據架構：數據建?？梢暬?、自動化、智能化 DataArts Studio 數據架構踐行數據治理方法論，將數據治理行為可視化，打通數據基礎層到匯總層、集市層的數據處理鏈路，落地數據標準和數據資產，通過關系建模、維度建模實現數據標準化，通過來自：專題![]()
云數據庫RDS for MySQL數據恢復 云數據庫RDS for MySQL數據恢復 云數據庫RDS是一種基于 云計算平臺 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數據庫服務。云數據庫RDS for MySQL在實例被誤刪除或數據故障、損壞的情況下，如何通過備份來恢復數據？ 云數據庫來自：專題![]()
數據庫安全審計采用旁路部署，獲取訪問數據庫流量、將流量數據上傳到審計系統(tǒng)、接收審計系統(tǒng)配置命令和上報數據庫狀態(tài)數據，實現對RDS關系型數據庫的安全審計 審計ECS自建數據庫 在數據庫端部署數據庫安全審計Agent，獲取訪問數據庫流量、將流量數據上傳到審計系統(tǒng)、接收審計系統(tǒng)配置命令和上報數據庫狀態(tài)數據，實現對自建數據庫的安全審計來自：專題![]()
密。 在數據管理平臺創(chuàng)建數據集 1.登錄ModelArts管理控制臺，選擇數據管理>數據集。 2.單擊創(chuàng)建數據集。 3.選擇數據類型與數據來源以及導入路徑。 4.單擊提交，完成數據集的創(chuàng)建。 創(chuàng)建數據集時的數據接入： 1.從OBS導入數據，創(chuàng)建數據集。 2.從本地上傳數據，創(chuàng)建數據集。來自：專題
