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  • 大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu) 內(nèi)容精選 換一換
  • 同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)按照流程、業(yè)務(wù)邏輯串聯(lián)起來,形成清晰、全面、即時、可追溯的實時數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺,讓管理者可以及時了解各業(yè)務(wù)線、各部門、人員的實時狀態(tài)和數(shù)據(jù)分析,及時發(fā)現(xiàn)運營風(fēng)險,拉近企業(yè)和消費者距離,提高企業(yè)管理水平。 道道全深知,在智能制造的宏觀背景下,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)以及圍繞數(shù)據(jù)構(gòu)建的數(shù)據(jù)
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    行、列存儲有如下優(yōu)缺點: 一般情況下,如果表的字段比較多(寬表),查詢中涉及到的列不多的情況下,適合列存儲。如果表的字段個數(shù)比較少,查詢大部分字段,那么選擇行存儲比較好。 行存表 默認(rèn)創(chuàng)建表的類型。數(shù)據(jù)按行進行存儲,即一行數(shù)據(jù)是連續(xù)存儲。適用于對數(shù)據(jù)需要經(jīng)常更新的場景。 postgres=# CREATE
    來自:專題
  • 大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu) 相關(guān)內(nèi)容
  • 數(shù)據(jù)庫有哪些_開源數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用 連接 GaussDB 數(shù)據(jù)庫_華為高斯數(shù)據(jù)庫_新建數(shù)據(jù)庫_語法 GaussDB自建數(shù)據(jù)庫_GaussDB數(shù)據(jù)庫_華為高斯自建數(shù)據(jù)庫 免費云數(shù)據(jù)庫_免費mysql數(shù)據(jù)庫_rds數(shù)據(jù)庫 GaussDB數(shù)據(jù)庫案例_GaussDB數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢_華為高斯數(shù)據(jù)庫_新建高斯數(shù)據(jù)庫
    來自:專題
    高吞吐量: 能夠處理海量數(shù)據(jù)流,每秒可處理百萬級別的消息。 - 低延遲: 消息能夠?qū)崟r傳輸,幾乎沒有延遲。 - 可擴展性: 能夠輕松擴展集群規(guī)模,并支持橫向擴展。 - 可靠性: 每個分區(qū)都有多個副本,能夠保證數(shù)據(jù)的可靠性和容錯性。 - 靈活性: 支持多種數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)消費方式。 Kafka中的生產(chǎn)者和消費者是如何實現(xiàn)的
    來自:專題
  • 大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu) 更多內(nèi)容
  • 。 什么是華為云Astro屏應(yīng)用盤古助手? 華為云Astro屏應(yīng)用盤古助手是由華為研發(fā)的基于盤古模型的AI助手,它能夠快速生成轉(zhuǎn)換器代碼,幫助您將數(shù)據(jù)接入屏,并擅長回答各類通用問題。無論是編程、技術(shù)咨詢還是其他領(lǐng)域的問題,華為云Astro屏應(yīng)用盤古助手都能為您提供準(zhǔn)確、邏輯性強且友好的回復(fù)。
    來自:百科
    hadoop三組件是什么 hadoop三組件是什么 時間:2020-09-21 09:15:14 hadoop三組件mapreduce分布式運算框架yarn任務(wù)調(diào)度平臺hdfs分布式文件系統(tǒng) 1.HDFS數(shù)據(jù)存放策略:分塊存儲+副本存放。 2.數(shù)據(jù)拓撲結(jié)構(gòu)(即數(shù)據(jù)備份):默認(rèn)
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    需要4U8G的硬件規(guī)格,視并發(fā)量、數(shù)據(jù)量的情況可以再疊加硬件規(guī)格。 IoT邊緣園區(qū)與城市子系統(tǒng)數(shù)采服務(wù)訂購說明 若需要園區(qū)與城市子系統(tǒng)數(shù)采,則需要單獨購買資源包,不包含硬件資源,需要客戶另購硬件作為邊緣節(jié)點。小規(guī)格至少需要4U8G的硬件規(guī)格,規(guī)格至少需要8U16G的硬件規(guī)格。 IoT邊緣服務(wù)常見問題
    來自:專題
    Canvas開發(fā)可視化屏、小屏頁面,具備如下優(yōu)勢。 輕松編排、靈活配置 Astro Canvas簡單拖拽,自由組合,預(yù)置豐富的樣式、組件和屏模板,實時預(yù)覽,輕松搭建屏。業(yè)務(wù)人員和運營人員也可基于需求快速配置屏。 自定義屏模板 Astro Canvas屏模板作為資產(chǎn)沉淀,可在項目中快速復(fù)用。
    來自:專題
    華為云計算 云知識 GaussDB(DWS)的邏輯架構(gòu) GaussDB(DWS)的邏輯架構(gòu) 時間:2021-06-17 12:07:28 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)的邏輯架構(gòu)如下圖。其中: CM: 集群管理模塊(Cluster Manager); 管理和監(jiān)控分布式系統(tǒng)中各個
    來自:百科
    、業(yè)務(wù)管理、數(shù)據(jù)交換、業(yè)務(wù)監(jiān)管等功能,滿足教育管理與服務(wù)的需求。 (3)應(yīng)用層——SAAS 層 建設(shè)一個服務(wù)于學(xué)校、教師、學(xué)生、教育管理工作者及社會公眾的智慧教育平臺,重點打造五平臺:教育管理公共服務(wù)平臺、教育資源公共服務(wù)平臺、校園安全融合平臺、XX 學(xué)堂和大數(shù)據(jù)應(yīng)用與輔助決策
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    華為云計算 云知識 云日志 服務(wù)架構(gòu) 云日志服務(wù)架構(gòu) 時間:2021-07-01 19:06:37 云日志服務(wù)具有豐富的日志接入方式、高性能日志數(shù)據(jù)存儲、日志數(shù)據(jù)投遞的優(yōu)勢。其架構(gòu)如下圖所示: 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認(rèn)證,盡在???????????????????????
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    。在這樣的系統(tǒng)架構(gòu)中,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被分散存儲在多個節(jié)點上,數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行,并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 應(yīng)用層:數(shù)據(jù)加載工具、ETL(Extract-Transform-Load)工具、以及商業(yè)智能BI工具、數(shù)據(jù)挖掘和分析工具,
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    云知識 分片架構(gòu)的特點 分片架構(gòu)的特點 時間:2021-07-01 09:48:30 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 分片架構(gòu)主要表現(xiàn)形式就是水平數(shù)據(jù)分片架構(gòu)。 把數(shù)據(jù)分散在多個節(jié)點上的分片方案,每一個分片包括數(shù)據(jù)庫的一部分,稱為一個shard。 多個節(jié)點都擁有相同的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu),但不
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    華為云計算 云知識 智慧鐵解決方案 智慧鐵解決方案 時間:2020-12-31 10:21:03 視頻檢測 視頻監(jiān)控 華為云好望商城小網(wǎng)科技智慧鐵解決方案采用智能視頻圖像檢測方式,對鐵路沿線軌道的設(shè)備進行異常情況的檢測,主要針對應(yīng)答器是否異位,接線盒的開關(guān)狀態(tài)是否正常進行檢
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    好用的數(shù)據(jù)處理方案——數(shù)據(jù)工坊 DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案——數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。
    來自:專題
    云知識 GaussDB(DWS)的產(chǎn)品架構(gòu) GaussDB(DWS)的產(chǎn)品架構(gòu) 時間:2021-06-17 11:33:41 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)擁有分布式的架構(gòu),具體如下圖。它的產(chǎn)品架構(gòu)有如下的特點: 1. 分布式、按需擴展 分布式架構(gòu),組件主備/多活高可靠設(shè)計; 存算分離,按需獨立擴展。
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    華為云計算 云知識 傳統(tǒng)應(yīng)用云上架構(gòu) 傳統(tǒng)應(yīng)用云上架構(gòu) 時間:2020-12-15 09:19:59 隨著行業(yè)企業(yè)上云意識和積極性的提高,上云比例和應(yīng)用深度顯著提升,云計算在企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理中的應(yīng)用已廣泛普及,學(xué)習(xí)本課程,了解傳統(tǒng)應(yīng)用云上架構(gòu)設(shè)計,助力企業(yè)應(yīng)用上云。 課程簡介
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    戶的資源物理隔離 支持專柜專鎖,機柜圍籠等加強隔離,滿足特殊行業(yè)核心數(shù)據(jù)隔離合規(guī)等要求 安全可靠 資源獨占零抖動,服務(wù)專享高安全 支持云上云下雙中心、異地災(zāi)備、多點容災(zāi)備份 靈活組合 支持數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)、應(yīng)用平臺等服務(wù)實例可以靈活搭配公有云服務(wù)支持硬件資源彈性擴容 VIP服務(wù) 提
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    華為云計算 云知識 存儲技術(shù)的架構(gòu)演進 存儲技術(shù)的架構(gòu)演進 時間:2021-05-25 15:57:49 存儲與備份 存儲技術(shù)的架構(gòu)演進呈現(xiàn)為從集中式到分布式。 集中式存儲包含核機頭(控制器)、磁盤陣列(JBOD)和交換機、管理設(shè)備等。數(shù)據(jù)統(tǒng)一通過存儲系統(tǒng)的機頭入口。 分布式存儲
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    、應(yīng)用層等多層次水平分工的架構(gòu),各層之間接口標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化,簡化了每一層的技術(shù)復(fù)雜度,各層IT產(chǎn)業(yè)鏈獲得了繁榮與大發(fā)展。 然而,當(dāng)這個架構(gòu)分層發(fā)展到一定階段,弊端逐步顯現(xiàn)。隨著企業(yè)信息化進程的不斷推進,企業(yè)IT系統(tǒng)的使用者和維護者逐漸發(fā)現(xiàn),分層架構(gòu)體系存在著諸多弊端: 1、軟
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    華為云計算 云知識 什么是VPC產(chǎn)品架構(gòu) 什么是VPC產(chǎn)品架構(gòu) 時間:2021-07-02 13:41:35 VPC 云服務(wù)器 VPC產(chǎn)品架構(gòu) 用戶可以在VPC中定義安全組、VPN、IP地址段、帶寬等網(wǎng)絡(luò)特性。用戶可以通過VPC方便地管理、配置內(nèi)部網(wǎng)絡(luò),進行安全、快捷的網(wǎng)絡(luò)變更。
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