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- python 機器學(xué)習(xí) 代碼 內(nèi)容精選 換一換
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包。 課程目標 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握強數(shù)據(jù)分析工具pandas、numpy的使用。 2、掌握圖像處理工具pillow和scikit-image的使用。 3、掌握強機器學(xué)習(xí)工具scikit-learn的使用。 4、掌握深度學(xué)習(xí)框架keras、TensorFlow和pytorch的使用。來自:百科本課程將會講解Python的基礎(chǔ)語法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、正則表達式、多任務(wù)和魔法方法的使用。 課程目標 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握Python基礎(chǔ)編程知識。 2、掌握Python高級知識。 課程大綱 第1章 Python介紹 第2章 Python基礎(chǔ) 第3章 Python高級 第4章來自:百科
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云知識 如何配置Python3 如何配置Python3 時間:2020-11-17 14:58:20 簡介 Python是一種解釋型、面向?qū)ο?、動態(tài)數(shù)據(jù)類型的高級程序設(shè)計語言。Python的3.0版本,常被稱為Python 3000,或簡稱Py3k。相對于Python的早期版本,這來自:百科華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機器學(xué)習(xí)的一種,機器學(xué)習(xí)是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征來自:百科從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機器學(xué)習(xí)分支之一,應(yīng)用日益廣泛。 語音識別 、自動機器翻譯、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個來自:百科
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