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每個音頻文件時長為5~15秒,不能超過15秒,否則會導致聲音模型訓練失敗。 每個音頻文件需要匹配一個文本txt文件,且音頻內容必須與文本內容完全一致,示例如圖2所示。系統(tǒng)會自動使用傳入的文本匹配音頻。 制作聲音模型 準備好音頻文件后,就可以上傳至 MetaStudio 控制臺,進行聲音訓練。詳細操作如下所示: 創(chuàng)建聲音制作任務來自:專題
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優(yōu)好的離線模型。離線模型生成器主要用來生成可以高效執(zhí)行在昇騰AI處理器上的離線模型。 離線模型生成器的工作原理如上圖所示,在接收到原始模型后,對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行模型解析、量化、編譯和序列化四個步驟: 1、解析 在解析過程中,離線模型生成器支持不同框架下的原始網(wǎng)絡模型解析,提煉來自:百科理平臺還提供了智能標注功能,快速完成數(shù)據(jù)標注,為您節(jié)省70%以上的標注時間。 數(shù)據(jù)管理 中的智能標注是指基于當前標注階段的標簽及圖片學習訓練,選中系統(tǒng)中已有的模型進行智能標注,快速完成剩余圖片的標注操作。 須知: 目前只有“圖像分類”和“物體檢測”類型的標注作業(yè)支持智能標注功能。 啟來自:專題
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