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為什么選擇華為云數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線 云上一站式自助服務平臺，簡單高效 云上一站式自助服務平臺，簡單高效 從模型訓練到內(nèi)容生成，端到端自助服務 支持批量生成數(shù)字人訓練，任務管理可視化 數(shù)字人口型更精準，業(yè)界領先 數(shù)字人口型更精準，業(yè)界領先 AI自矯正，口型精準匹配準確率95%+ 母語一次訓練多語言適配，語言泛化能力強來自：專題ModelArts推理部署_模型_AI應用來源-華為云 ModelArts推理部署_ OBS 導入_模型包規(guī)范-華為云 ModelArts開發(fā)環(huán)境_開發(fā)環(huán)境簡介_開發(fā)環(huán)境怎么使用 ModelArts Workflow_什么是Workflow_工作流 AI平臺ModelArts入門 AI平臺ModelArts資源來自：專題
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華為云計算 云知識 推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 時間：2020-12-08 10:39:19 本課程主要介紹如何將第三方框架訓練出來的模型轉(zhuǎn)換成昇騰專用模型，并進行調(diào)優(yōu)。 目標學員 AI領域的開發(fā)者 課程目標 通過對教材的解讀+實戰(zhàn)演示，使學員學會使用模型轉(zhuǎn)換工具遷移所需要的預訓練模型。來自：百科![]()
云知識 數(shù)據(jù)模型類型的對比 數(shù)據(jù)模型類型的對比 時間：2021-05-21 11:05:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過程中產(chǎn)生過三種基本的數(shù)據(jù)模型：層次模型、網(wǎng)狀模型和關系模型。本文主要從數(shù)據(jù)結構、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)聯(lián)系及優(yōu)缺點幾個方面進行對比分析。 層次模型和網(wǎng)狀模型查詢效來自：百科![]()
華為云計算 云知識 模型轉(zhuǎn)換及其常見問題 模型轉(zhuǎn)換及其常見問題 時間：2021-02-25 14:00:38 人工智能 培訓學習 昇騰計算 模型轉(zhuǎn)換，即將開源框架的網(wǎng)絡模型（如Caffe、TensorFlow等），通過ATC（Ascend Tensor Compiler）模型轉(zhuǎn)換工具，將來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)模型類型有哪些 數(shù)據(jù)模型類型有哪些 時間：2021-05-21 10:15:21 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過程中產(chǎn)生過三種基本的數(shù)據(jù)模型：層次模型、網(wǎng)狀模型和關系模型。 1、層次模型的數(shù)據(jù)結構就是一棵樹形結構，目前還在使用的層次模型的一個實際案例就是來自：百科![]()
技術創(chuàng)新，將模型訓練、定制的小事交給ModelArts Pro。 AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，來自：百科![]()
云知識 【云小課】EI第27課模型調(diào)優(yōu)利器-ModelArts模型評估診斷 【云小課】EI第27課模型調(diào)優(yōu)利器-ModelArts模型評估診斷 時間：2021-07-06 15:57:56 AI開發(fā)平臺 在訓練模型后，用戶往往需要通過測試數(shù)據(jù)集來評估新模型的泛化能力。通過驗證測試數(shù)據(jù)來自：百科![]()
景中的智能化需求。 2. 易于集成：通過API、SDK等工具，開發(fā)者可以輕松地將華為云EI集成到自己的應用程序中，降低技術門檻。 3. 開發(fā)平臺完善：華為云提供了一套完整的人工智能開發(fā)平臺，包括模型訓練、部署和管理等功能，使得企業(yè)和開發(fā)者能夠快速地構建和優(yōu)化自己的AI模型。 4.來自：百科![]()
量算法表現(xiàn)的一個基準任務。所以，通過這一實踐場景來了解神經(jīng)網(wǎng)絡開發(fā)和訓練，可謂再好不過了。如何使用深度學習框架MindSpore進行模型開發(fā)與訓練？又如何在ModelArts平臺訓練一個可以用于識別手寫數(shù)字的模型呢？讓我們來一探究竟吧。 數(shù)據(jù)集的選擇與準備 機器學習中的傳統(tǒng)機器學來自：百科![]()
靈活的開發(fā)工具：華為云提供了多種開發(fā)工具，包括代碼編輯器、數(shù)據(jù)標注工具、模型訓練工具、模型評估工具等，支持不同層次和角色的開發(fā)者進行快速、高效、便捷的開發(fā)。 - 豐富的模型庫：華為云提供了多種預訓練模型和模型市場，涵蓋了圖像、語音、文本、視頻等多種類型的數(shù)據(jù)和任務，支持開發(fā)者進行模型選擇、調(diào)優(yōu)、遷移等操作。 - 完善來自：百科![]()
為什么要基于ModelArts來搭建AI實驗室呢？ 首先華為云ModelArt服務可以調(diào)動多模型，搭載更多算力，且分布式訓練性能更快，成本低，性價比更高；其次ModelArt是一站式的AI開發(fā)平臺，流程更簡單，數(shù)據(jù)標注、處理、模型訓練等功能均可實現(xiàn)。 由華為云底層算力支撐、在線學習/考試及實訓平臺、基于實際來自：云商店![]()
邊緣規(guī)則，就是指邊緣側的規(guī)則引擎。物聯(lián)網(wǎng)平臺支持將云端創(chuàng)建的設備聯(lián)動規(guī)則下發(fā)至邊緣側執(zhí)行，實現(xiàn)簡單業(yè)務邊緣快速閉環(huán)。 除了上述兩種基于簡單邏輯的邊緣智能外，IoT邊緣服務還支持與華為云企業(yè)智能（EI）聯(lián)動實現(xiàn)邊緣側人工智能。通過邊緣側上報的數(shù)據(jù)，EI側對AI進行訓練，并將訓練完成的AI模型下發(fā)至邊緣側執(zhí)行來自：百科![]()
分。 【賽事介紹】 人工智能作為戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)，已經(jīng)開始廣泛應用于多個領域，無人駕駛及機器人是其中的重要載體。此次大賽是在華為云人工智能平臺（華為云一站式AI開發(fā)平臺ModelArts、端云協(xié)同解決方案 HiLens ）及無人駕駛小車基礎上，全面鍛煉和提高賽隊的AI解決方案能力及無人駕駛編程技巧的賽事。來自：百科![]()
邊緣應用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可快速轉(zhuǎn)發(fā)路由至云端其他服務（如DIS）或第三方應用 智能邊緣平臺 基于云原生技術構建的智能邊云協(xié)同平臺 智能邊緣平臺IEF 華為云智能邊緣平臺IEF提供業(yè)界領先的云邊協(xié)同一體化服務，滿足用戶對邊緣計算資源的遠程管控、數(shù)據(jù)處理、分析決策、智能化的訴求，具備全生命周期管理、極輕極簡、邊緣離線自治、超大規(guī)模協(xié)同、生態(tài)豐富五大特點來自：專題![]()
HiLens包括云側管理平臺和端側攝像頭設備。 云側平臺 1.技能開發(fā) 提供統(tǒng)一技能開發(fā)框架，封裝基礎組件，簡化開發(fā)流程，提供統(tǒng)一的API接口，支持多種開發(fā)框架（如Caffe、TensorFlow等）。 提供模型訓練、開發(fā)、調(diào)試、部署、管理一站式服務，無縫對接用戶設備。 在云側模型管理中導入M來自：百科![]()
華為云計算 云知識 AI人工智能免費學習課程 AI人工智能免費學習課程 時間：2020-12-02 19:17:08 想系統(tǒng)學AI，但苦于沒有渠道和路徑，莫慌，由華為云學院潛心打造、用心打磨的AI體系化好課，是2020年不可錯過的普惠AI課程！課程擁有資深專家講師陣容，華為云AI專家，多年來自：百科![]()
interface）管理方式。 ●API方式 如果用戶需要將智能邊緣平臺集成到第三方系統(tǒng)，用于二次開發(fā)，請使用API方式訪問智能邊緣平臺，具體操作請參見《智能邊緣平臺API參考》。 ●控制臺方式 直接登錄管理控制臺，從主頁選擇“智能邊緣平臺”。 智能邊緣平臺IEF功能描述 海量邊緣節(jié)點安全接入 便捷來自：專題![]()
功能、資源調(diào)度對接；學生在華為云ModelArt平臺進行模型開發(fā)、訓練、推理，應用到華為云的端側設備上；混合云部署用到華為云算力資源。 3) 華為云通過算力支持、多模型庫、開放平臺ModelArt 進行賦能 5、Q：知途教育這邊提供的方案很好，那到細節(jié)方面，比如在學生真正實訓過程來自：云商店
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