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- 自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái) 內(nèi)容精選 換一換
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ModelArts服務(wù)路標(biāo) AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶(hù)快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來(lái)自：百科來(lái)自：百科
- 自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái) 相關(guān)內(nèi)容
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進(jìn)行統(tǒng)一管理。 常見(jiàn)問(wèn)題 常見(jiàn)問(wèn)題 自動(dòng)學(xué)習(xí)生成的模型，支持哪些其他操作？ ModelArts自動(dòng)學(xué)習(xí)生成的模型支持如下操作： • 支持部署為在線服務(wù)、批量服務(wù)或邊緣服務(wù)。 在自動(dòng)學(xué)習(xí)頁(yè)面中，僅支持部署為在線服務(wù)，如需部署為批量服務(wù)或邊緣服務(wù)，可在“AI應(yīng)用管理> AI應(yīng)用 ”頁(yè)面中直接部署。來(lái)自：專(zhuān)題課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)員掌握AI模型訓(xùn)練原理及實(shí)現(xiàn)過(guò)程。 課程大綱 第1節(jié) 導(dǎo)讀&往期內(nèi)容回顧 第2節(jié) AI開(kāi)發(fā)痛點(diǎn)分析 第3節(jié) ModelArts介紹 第4節(jié) 圖像分類(lèi)Demo演示 第5節(jié) 自動(dòng)學(xué)習(xí)Demo演示 第6節(jié) 課程總結(jié) AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts Mod來(lái)自：百科
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大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn)，從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來(lái)自：百科![]()
計(jì)界面，用戶(hù)可以輕松設(shè)計(jì)自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程。執(zhí)行器是任務(wù)的執(zhí)行者，支持本地/遠(yuǎn)程部署，實(shí)現(xiàn)機(jī)器人無(wú)人值守，精準(zhǔn)高效地執(zhí)行自動(dòng)化工作流程。中央控制器集中化管理和控制機(jī)器人，靈活調(diào)度和分配工作任務(wù)，實(shí)時(shí)監(jiān)控任務(wù)狀態(tài)并第一時(shí)間發(fā)出預(yù)警。同時(shí)，中央控制器還提供了機(jī)器人管理、流程管理、任務(wù)管理來(lái)自：專(zhuān)題![]()
需信息，快速上手華為云服務(wù)。 了解更多 云平臺(tái)在線課程 學(xué)習(xí)云服務(wù)知識(shí)，快速熟悉上手云服務(wù) 學(xué)習(xí)云服務(wù)知識(shí)，快速熟悉上手云服務(wù) 了解更多 云平臺(tái)產(chǎn)品入門(mén) 5分鐘快速掌握云服務(wù)常用操作 5分鐘快速掌握云服務(wù)常用操作 了解更多 云平臺(tái)最佳實(shí)踐 華為云最佳實(shí)踐，是基于華為云眾多客戶(hù)上云來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) SemVer文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 SemVer文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間：2021-07-09 11:32:13 SemVer 全稱(chēng)為 Semantic Versioning(語(yǔ)義化版本表示)。該規(guī)則規(guī)定了版本號(hào)如何表示、如何增加、如何進(jìn)行比較，不同的版本號(hào)意味著什么。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Bundler 文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 Bundler 文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間：2021-07-09 14:04:51 Bundler 能夠跟蹤并安裝所需的特定版本的 gem，以此來(lái)為 Ruby 項(xiàng)目提供一致的運(yùn)行環(huán)境。Bundler 是 Ruby 依賴(lài)管理的一根救命稻草，它可以保證你所要依賴(lài)的來(lái)自：百科![]()
Popper文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 Popper文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間：2021-07-09 14:10:06 Popper 作為工具提示（tooltip）和氣泡彈框（popover）的定位引擎，不依賴(lài) jQuery，并且體積僅有 3k。 Popper文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與信息參考網(wǎng)址：https://popperjs來(lái)自：百科![]()
支持專(zhuān)屬資源獨(dú)享使用。 支持自定義鏡像滿足自定義框架及算子需求。 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶(hù)快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來(lái)自：百科![]()
依據(jù)預(yù)先設(shè)定的程序與現(xiàn)有系統(tǒng)進(jìn)行交互并完成預(yù)期的任務(wù),2. 聯(lián)合仿真 線性系統(tǒng)、非線性系統(tǒng)、數(shù)字控制及數(shù)字信號(hào)處理的建模和仿真,3. 算法開(kāi)發(fā) 為機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)提供從數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練到服務(wù)部署的一站式服務(wù),1. 邊緣計(jì)算 實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)在環(huán)，邊緣端實(shí)時(shí)高效獲取、處理、分析數(shù)據(jù)來(lái)自：其他![]()
通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解： 1.人工智能的邊界與應(yīng)用場(chǎng)景。 2.人工智能歷史及發(fā)展方向。 課程大綱 第1章 算法：人工智能的能與不能 第2章 算力：從CPU，GPU到NPU AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 職業(yè)認(rèn)證在線課程學(xué)習(xí)導(dǎo)讀 職業(yè)認(rèn)證在線課程學(xué)習(xí)導(dǎo)讀 時(shí)間：2020-12-15 10:41:51 華為云學(xué)院提供了豐富的線上學(xué)習(xí)課程，課程采用視頻、文檔、測(cè)試題、動(dòng)手實(shí)操等多種學(xué)習(xí)方式。通過(guò)本課程，讓開(kāi)發(fā)者、伙伴、技術(shù)愛(ài)好者等全體用戶(hù)掌握在線學(xué)習(xí)職業(yè)認(rèn)證的方法，了解職業(yè)認(rèn)來(lái)自：百科![]()
三大服務(wù)工具來(lái)實(shí)現(xiàn)。設(shè)計(jì)平臺(tái)提供了多種組件和集成多種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言的預(yù)置功能，用戶(hù)可以通過(guò)靈活的拖拉拽方式進(jìn)行流程自動(dòng)化機(jī)器人的設(shè)計(jì)。執(zhí)行平臺(tái)負(fù)責(zé)執(zhí)行設(shè)計(jì)好的機(jī)器人的調(diào)度，并記錄和回放完整的執(zhí)行過(guò)程?？刂?span style='color:#C7000B'>平臺(tái)則集中管理和監(jiān)控機(jī)器人的執(zhí)行，包括無(wú)人值守機(jī)器人集群管理、任務(wù)分發(fā)、監(jiān)控分析等功能。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
管理云服務(wù)器自動(dòng)恢復(fù)動(dòng)作RegisterServerAutoRecovery 管理云服務(wù)器自動(dòng)恢復(fù)動(dòng)作RegisterServerAutoRecovery 時(shí)間：2023-07-24 11:01:53 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 功能介紹 配置、刪除云服務(wù)器自動(dòng)恢復(fù)動(dòng)作。來(lái)自：百科![]()
華為AI專(zhuān)家?guī)?span style='color:#C7000B'>學(xué)習(xí)AI開(kāi)發(fā)兩大熱門(mén)領(lǐng)域：圖像分類(lèi)和物體檢測(cè)的模型開(kāi)發(fā)，正式入門(mén)AI代碼開(kāi)發(fā)！ 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開(kāi)發(fā)者中的AI愛(ài)好者、學(xué)習(xí)者 課程目標(biāo) 了解、掌握 AI 開(kāi)發(fā)的基本流程，完成常見(jiàn) AI 模型的開(kāi)發(fā)部署。 課程大綱 第1章 全流程AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)介紹-ModelArts來(lái)自：百科![]()
的流程自動(dòng)化機(jī)器人設(shè)計(jì)工作，滿足企業(yè)的個(gè)性化需求。7. 提供實(shí)施服務(wù)：通過(guò)執(zhí)行器工具，RPA機(jī)器人配套服務(wù)可以負(fù)責(zé)執(zhí)行設(shè)計(jì)好的機(jī)器人的調(diào)度，并記錄和回放完整的執(zhí)行過(guò)程。8. 提供運(yùn)維服務(wù)：通過(guò)管控器工具，RPA機(jī)器人配套服務(wù)可以集中管理和監(jiān)控機(jī)器人的執(zhí)行，包括無(wú)人值守機(jī)器人集群管來(lái)自：專(zhuān)題![]()
云知識(shí) 查詢(xún)?cè)?span style='color:#C7000B'>服務(wù)器是否配置了自動(dòng)恢復(fù)動(dòng)作ShowServerAutoRecovery 查詢(xún)?cè)?span style='color:#C7000B'>服務(wù)器是否配置了自動(dòng)恢復(fù)動(dòng)作ShowServerAutoRecovery 時(shí)間：2023-07-24 11:10:28 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 功能介紹 查詢(xún)?cè)?span style='color:#C7000B'>服務(wù)器是否配置了自動(dòng)恢復(fù)動(dòng)作。來(lái)自：百科![]()
AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶(hù)快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [免費(fèi)體來(lái)自：百科![]()
com/testdetail.html?testId=447為準(zhǔn)。 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶(hù)快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來(lái)自：百科
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- 《深入理解AutoML和AutoDL：構(gòu)建自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)平臺(tái)》 —2.3 現(xiàn)有AutoML平臺(tái)產(chǎn)品
- 《深入理解AutoML和AutoDL：構(gòu)建自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)平臺(tái)》 —1.3.2 自動(dòng)駕駛的福音
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