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- 訓(xùn)練模型AI 青少年 內(nèi)容精選 換一換
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了解詳情 使用自定義鏡像訓(xùn)練作業(yè) 如果您已經(jīng)在本地完成模型開發(fā)或訓(xùn)練腳本的開發(fā)，且您使用的AI引擎是ModelArts不支持的框架。您可以制作自定義鏡像，并上傳至SWR服務(wù)。您可以在ModelArts使用此自定義鏡像創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)，使用ModelArts提供的資源訓(xùn)練模型。 了解詳情 使用自定義鏡像創(chuàng)建AI應(yīng)用來自：專題，為觀眾帶來《AI智能語音，企業(yè)高效獲客的秘密武器》主題分享，直播中陳厚志老師從AI智能語音領(lǐng)域的需求痛點(diǎn)、一知智能當(dāng)前的應(yīng)用場景解析及與華為云的技術(shù)結(jié)合等方面展開，深入分析了一知智能AI語音智能針對TOB領(lǐng)域高效獲客的核心技術(shù)與成果，直播最后，厚志老師也詳細(xì)解答了直播間觀眾提出來自：云商店
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云知識 【云小課】EI第27課模型調(diào)優(yōu)利器-ModelArts模型評估診斷 【云小課】EI第27課模型調(diào)優(yōu)利器-ModelArts模型評估診斷 時(shí)間：2021-07-06 15:57:56 AI開發(fā)平臺 在訓(xùn)練模型后，用戶往往需要通過測試數(shù)據(jù)集來評估新模型的泛化能力。通過驗(yàn)證測試數(shù)據(jù)來自：百科快速入門MindSpore可視化調(diào)試調(diào)優(yōu)，優(yōu)化模型效果。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 1.掌握MindSpore可視化調(diào)試調(diào)優(yōu)特性的使用方法 2.熟悉MindSpore可視化調(diào)試調(diào)優(yōu)的功能及用途 實(shí)驗(yàn)摘要 操作前提： 1.運(yùn)行訓(xùn)練腳本，查看訓(xùn)練情況 2.使用MindSpore可視化調(diào)試調(diào)優(yōu)組件對訓(xùn)練過程進(jìn)行觀察 3.來自：百科
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本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺對預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建 人臉識別 應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法； 掌握基于MXNet構(gòu)建人臉識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)； 掌握華為云ModelArts SDK創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)、模型部署和模型測試； 掌握ModelArts自研分布式訓(xùn)練框架MoXing。 實(shí)驗(yàn)摘要來自：百科![]()
現(xiàn)有機(jī)器視覺學(xué)習(xí)技術(shù)通常依賴于大規(guī)模精確標(biāo)注的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。在典型實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下設(shè)計(jì)和訓(xùn)練的人工智能模型，在行業(yè)應(yīng)用場景變換時(shí)，容易導(dǎo)致系統(tǒng)性能急劇下降。本課程將從弱監(jiān)督視覺理解的角度，介紹在降低模型對特定應(yīng)用場景數(shù)據(jù)依賴方面所開展的一些研究工作。 課程簡介 本課程介紹了在降低模型對特定應(yīng)用場景數(shù)據(jù)依賴方面所開展的一些研究工作。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 AI開發(fā)平臺ModelArts AI開發(fā)平臺ModelArts 時(shí)間：2020-12-08 09:26:40 AI開發(fā)平臺 ModelArts是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺，提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動化模型生成及端-邊-云模型按需部署能力來自：百科![]()
云知識 數(shù)據(jù)模型類型的對比 數(shù)據(jù)模型類型的對比 時(shí)間：2021-05-21 11:05:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過程中產(chǎn)生過三種基本的數(shù)據(jù)模型：層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。本文主要從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)聯(lián)系及優(yōu)缺點(diǎn)幾個方面進(jìn)行對比分析。 層次模型和網(wǎng)狀模型查詢效來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 模型轉(zhuǎn)換及其常見問題 模型轉(zhuǎn)換及其常見問題 時(shí)間：2021-02-25 14:00:38 人工智能 培訓(xùn)學(xué)習(xí) 昇騰計(jì)算 模型轉(zhuǎn)換，即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型（如Caffe、TensorFlow等），通過ATC（Ascend Tensor Compiler）模型轉(zhuǎn)換工具，將來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)模型類型有哪些 數(shù)據(jù)模型類型有哪些 時(shí)間：2021-05-21 10:15:21 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過程中產(chǎn)生過三種基本的數(shù)據(jù)模型：層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。 1、層次模型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就是一棵樹形結(jié)構(gòu)，目前還在使用的層次模型的一個實(shí)際案例就是來自：百科![]()
s數(shù)據(jù)集對預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建花卉圖像分類應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 使用戶掌握如何使用ModelArts服務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)集創(chuàng)建，預(yù)置模型選擇，模型訓(xùn)練、部署并最終建立在線預(yù)測作業(yè)。 實(shí)驗(yàn)摘要 操作前提：登錄華為云 1.準(zhǔn)備數(shù)據(jù) 2.訓(xùn)練模型 3.部署模型 4.發(fā)起預(yù)測請求來自：百科![]()
華為云ModelArts_ModelArts開發(fā)_AI全流程開發(fā) ModelArts AI Gallery_市場_資產(chǎn)集市 ModelArts推理部署_模型_AI應(yīng)用來源-華為云 ModelArts模型訓(xùn)練_模型訓(xùn)練簡介_如何訓(xùn)練模型 ModelArts使用系列文章-（1）初識ModelArts來自：專題![]()
資產(chǎn)篇——典型資產(chǎn)介紹 第6章 DAY 06 動手實(shí)操篇——模型訓(xùn)練步驟介紹 第7章 DAY 07 模型訓(xùn)練篇——模型訓(xùn)練步驟介紹 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客來自：百科![]()
趣味課堂+課后作業(yè)，專家全程QQ群答疑指導(dǎo) 【加入訓(xùn)練營你需要完成】 本次訓(xùn)練營三步走： 1.點(diǎn)擊左上角報(bào)名訓(xùn)練營； 2.聽課； 3.完成26個作業(yè)。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為云將來自：百科![]()
DigiX人工智能校園創(chuàng)新大賽華為AI開發(fā)平臺實(shí)踐 DigiX人工智能校園創(chuàng)新大賽華為AI開發(fā)平臺實(shí)踐 時(shí)間：2020-12-15 19:57:24 “DigiX人工智能校園創(chuàng)新大賽”是江蘇省人工智能學(xué)會（JSAI）和華為終端云服務(wù)聯(lián)合舉辦的面向高校學(xué)子的基于人工智能的高級別創(chuàng)新來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 CNCF的項(xiàng)目成熟度模型 CNCF的項(xiàng)目成熟度模型 時(shí)間：2021-06-30 18:22:10 CNCF的項(xiàng)目成熟度模型如下圖所示： 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在?????????????????????????????????????????來自：百科![]()
幫助企業(yè)在各種場景中實(shí)現(xiàn)智能化，提高運(yùn)營效率。通過API、SDK等工具，開發(fā)者可以輕松地將華為云EI集成到自己的應(yīng)用程序中。此外，華為云還提供了一套完整的人工智能開發(fā)平臺，包括模型訓(xùn)練、部署和管理等功能，使得企業(yè)和開發(fā)者能夠快速地構(gòu)建和優(yōu)化自己的AI模型，以滿足特定的業(yè)務(wù)需求。來自：百科![]()
通過全域感知服務(wù)，原來需要人工巡檢的發(fā)現(xiàn)的問題，現(xiàn)在都可以用AI感知來替代，而且準(zhǔn)確性還能提升。城市治理中的事項(xiàng)類別非常多，但很多事件的數(shù)據(jù)量很少，用常規(guī)的方式訓(xùn)練模型一個算法耗時(shí)長，準(zhǔn)確率低。我們依托于預(yù)訓(xùn)練大模型、小樣本學(xué)習(xí)等技術(shù)，可以對這種數(shù)據(jù)量小的城市問題進(jìn)行模型訓(xùn)練學(xué)習(xí)。同時(shí)通過圖來自：百科![]()
據(jù)標(biāo)注，分布式訓(xùn)練，模型自動構(gòu)建，模型部署等功能。 汽車行業(yè)解決方案 “中國制造2025”將節(jié)能與新能源汽車作為重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域，明確了支持電動汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展，掌握汽車低碳化、信息化、智能化核心技術(shù)，推動汽車新一輪技術(shù)變革。華為云攜手合作伙伴基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G等來自：百科![]()
數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線，提供數(shù)字人視頻制作、 視頻直播 、智能交互、企業(yè)代言等多種服務(wù)能力，使能千行百業(yè)降本增效 數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線，提供數(shù)字人視頻制作、視頻直播、智能交互、企業(yè)代言等多種服務(wù)能力，使能千行百業(yè)降本增效 免費(fèi)注冊 管理控制臺 真人聲音錄制 客戶錄制真人音頻，上傳至 MetaStudio 進(jìn)行AI訓(xùn)練，即可得到和真人音色1:1復(fù)刻的聲音模型。來自：專題
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