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  • 替換聲音 AI學習 內容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經網絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結構。深度學習通過組合低層特征
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    防止被篡改。 華為云 面向未來的智能世界,數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網立即注冊一元域名華為 云桌面
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    配音頻。 制作聲音模型 準備好音頻文件后,就可以上傳至 MetaStudio 控制臺,進行聲音訓練。詳細操作如下所示: 創(chuàng)建聲音制作任務 查看聲音 聲音模型制作耗時,如下所示: 基礎版:約1~3個工作日。 進階版:約1~3個工作日。 高品質:約5個工作日。 自定義聲音應用方式,如下所示:
    來自:專題
    口型表現更精準,準確率>95% 支持走動/側身/持物/實景訓練,動作隨機編排更智能 AI眼神矯正,提供持續(xù)眼神交流,細節(jié)更豐富 建議搭配使用 AIGC數字人形象采集 開始創(chuàng)作 聲音制作 產品介紹 支持中英文聲音模型制作,獲得類真人音色,滿足不同類型客戶要求 關鍵能力 基礎版:支持手機錄制20條語料音頻,快速獲得類真人音色
    來自:專題
    僅制作聲音,選擇“語料上傳”方式時,需要此語料。 聲音授權簽署文件。 操作步驟 登錄MetaStudio控制臺。 單擊“聲音制作”下方的“開始創(chuàng)建”,進入聲音制作頁面。 界面左側是聲音制作頁面,右側為聲音制作流程。聲音制作錄制教程,可以幫助用戶快速制作聲音。 圖1 定制聲音 配置聲音制作參數
    來自:專題
    登錄MetaStudio控制臺。 單擊“聲音制作”下方的“開始創(chuàng)建”,進入聲音制作頁面。如圖1所示。 圖1 定制數字人形象 配置聲音制作參數 配置聲音制作參數 區(qū)域 說明 請選擇聲音制作服務 選擇聲音制作服務“基礎版聲音制作” 定制聲音名稱 輸入聲音名稱,示例:歡快女聲 請選擇聲音性別 選擇聲音的性別,示例:女生
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    從MindSpore手寫數字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數字識別學習深度學習 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一,應用日益廣泛。 語音識別 、自動 機器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學習已經滲入到我們生活中的每個
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    文本驅動:通過輸入文本,選擇聲音的方式,生成播報內容。不能超過2000字。 單擊聲音圖標,會彈出聲音對話框,可以選擇需要使用的聲音。 無標注的系統(tǒng)聲音,均為免費聲音,可直接選用。 標注有“第三方”的聲音,需要購買激活后才能使用,操作請參考(可選)激活第三方聲音。 區(qū)域 參數 說明 01
    來自:專題
    需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習和深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產品技術的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程 4
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    識別準確 采用標簽排序學習算法與卷積神經網絡算法,標簽識別準確度高 標簽可定制 只需提供少量視頻與對應標簽,便可以按需定制標簽類別、層次體系 華為云 面向未來的智能世界,數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。
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