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- 機(jī)器學(xué)習(xí)音樂替換聲音 內(nèi)容精選 換一換
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需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來自:百科第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機(jī)森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章來自:百科
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動態(tài)數(shù)據(jù)脫敏函數(shù) 動態(tài)數(shù)據(jù)脫敏函數(shù) 替換屬性:操作步驟 動態(tài)數(shù)據(jù)脫敏函數(shù) 配置脫敏規(guī)則:關(guān)鍵字替換 性能調(diào)優(yōu):算子優(yōu)化 替換Symbol:操作步驟 替換指定節(jié)點:約束限制 替換Symbol:操作步驟 搜索和替換 替換指定節(jié)點:約束限制 鏡像地址替換:匹配與替換規(guī)則 替換json參數(shù)解析錯誤:問題現(xiàn)象來自:百科來自:百科
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通過真人拍攝視頻,建模生成數(shù)字人分身形象。 數(shù)字人可作為虛擬主播、虛擬主持、虛擬客服、虛擬老師等形象使用。 聲音定制 通過真人錄音,建模生成自定義的數(shù)字人聲音,用于為數(shù)字人配音。 也支持直接購買第三方聲音套餐,使用套餐內(nèi)的聲音,為數(shù)字人配音。 分身形象 視頻直播 使用數(shù)字人形象,進(jìn)行畫布設(shè)置、劇本設(shè)計、互動和開播設(shè)置,生成直播視頻。來自:專題
配音頻。 制作聲音模型 準(zhǔn)備好音頻文件后,就可以上傳至 MetaStudio 控制臺,進(jìn)行聲音訓(xùn)練。詳細(xì)操作如下所示: 創(chuàng)建聲音制作任務(wù) 查看聲音 聲音模型制作耗時,如下所示: 基礎(chǔ)版:約1~3個工作日。 進(jìn)階版:約1~3個工作日。 高品質(zhì):約5個工作日。 自定義聲音應(yīng)用方式,如下所示:來自:專題
ts開發(fā)、迭代、發(fā)布和變現(xiàn)算法,模型。 人工智能市場的商品有: 藝賽旗機(jī)器人流程自動化軟件 IS-RPA AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動化來自:云商店
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