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- 特征加權(quán)機器學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
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Labmda等]；這些方法原理簡單，易于實現(xiàn)，但是在面對負載變化時緩存效率較低。 2、基于負載特征學(xué)習(xí)的動態(tài)緩存： 例如基于請求到達間隔預(yù)測的動態(tài)緩存方案 Serverless in the Wild [ASPLOS'20]；學(xué)習(xí)長短期負載變化特征的動態(tài)緩存方案 INFless [ASPLOS'22]；基于優(yōu)先級的可替換緩存策略FaasCache來自：百科重表示服務(wù)器的處理性能，按照權(quán)重的高低以及輪詢方式將請求分配給各服務(wù)器，權(quán)重大的后端服務(wù)器被分配的概率高。相同權(quán)重的服務(wù)器處理相同數(shù)目的連接數(shù)。常用于短連接服務(wù)，例如HTTP等服務(wù)。 加權(quán)最少連接：最少連接是通過當(dāng)前活躍的連接數(shù)來估計服務(wù)器負載情況的一種動態(tài)調(diào)度算法。加權(quán)最少連接來自：專題
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源碼在構(gòu)建環(huán)境中引入或鏈接靜態(tài)庫引入的開源軟件存在繞過源代碼SCA檢測 樣本特征構(gòu)建難度 低 高 需要編譯構(gòu)建出二進制 人工確認分析難度 低 高 源代碼人工對比分析容易 可以試試下面的漏掃服務(wù)，看看系統(tǒng)是否存在安全風(fēng)險：>>> 漏洞掃描 服務(wù) 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)來自：百科
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