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功能，均可以通過web界面由用戶自助進(jìn)行操作。 支持VPC 支持通過VPC內(nèi)的私有網(wǎng)絡(luò)，與E CS 之間內(nèi)網(wǎng)互通； 易用性 支持TensorFlow、Caffe等流行框架 支持k8s/Swarm，使用戶能夠非常簡(jiǎn)便的搭建、管理計(jì)算集群。 未來支持主流框架鏡像、集群自動(dòng)化發(fā)放 存儲(chǔ) 支來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 網(wǎng)絡(luò)智能體NAIE應(yīng)用場(chǎng)景 網(wǎng)絡(luò)智能體NAIE應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-09-15 14:41:32 網(wǎng)絡(luò)智能體（Network AI Engine，NAIE）將AI引入網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，解決網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)類、重復(fù)性、復(fù)雜類等問題，提升網(wǎng)絡(luò)資源利用率、運(yùn)維效率、能源效率和業(yè)務(wù)體驗(yàn)，使能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)來自：百科
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設(shè)備。 云側(cè)平臺(tái) 1.技能開發(fā) 提供統(tǒng)一技能開發(fā)框架，封裝基礎(chǔ)組件，簡(jiǎn)化開發(fā)流程，提供統(tǒng)一的API接口，支持多種開發(fā)框架（如Caffe、TensorFlow等）。 提供模型訓(xùn)練、開發(fā)、調(diào)試、部署、管理一站式服務(wù)，無縫對(duì)接用戶設(shè)備。 在云側(cè)模型管理中導(dǎo)入ModelArts訓(xùn)練出的模型，也可導(dǎo)入用戶線下開發(fā)的自定義模型。來自：百科監(jiān)督學(xué)習(xí)，集成算法等。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握有監(jiān)督學(xué)習(xí)，包括線性回歸，邏輯回歸，KNN，樸素貝葉斯，SVM,決策樹等算法的基礎(chǔ)知識(shí)及應(yīng)用。 2、掌握集成算法包括Bagging及boosting算法的基礎(chǔ)知識(shí)及應(yīng)用。 3、掌握無監(jiān)督學(xué)習(xí)包括聚類算法的基礎(chǔ)知識(shí)及應(yīng)用。來自：百科
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②在左側(cè)導(dǎo)航樹中，選擇“安全運(yùn)營(yíng)>安裝與配置”，在“安裝Agent”界面，根據(jù)使用指導(dǎo)說明安裝Agent。 說明 企業(yè)主機(jī)安全 提供了基礎(chǔ)版、企業(yè)版、旗艦版和網(wǎng)頁防篡改版四種服務(wù)版本，您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇相應(yīng)的服務(wù)版本。 Step2設(shè)置告警通知 步驟 ①在左側(cè)導(dǎo)航樹中，選擇“主機(jī)來自：百科![]()
技術(shù)。同時(shí)，ModelArts支持Tensorflow、PyTorch、MindSpore等主流開源的AI開發(fā)框架，也支持開發(fā)者使用自研的算法框架，匹配您的使用習(xí)慣。 ModelArts的理念就是讓AI開發(fā)變得更簡(jiǎn)單、更方便。 面向不同經(jīng)驗(yàn)的AI開發(fā)者，提供便捷易用的使用流程。例來自：專題![]()
Container Instance）提供基于Kubernetes的Serverless容器服務(wù)，兼容K8s和Docker原生接口。用戶無需關(guān)注集群和服務(wù)器，簡(jiǎn)單三步配置即可快速創(chuàng)建容器負(fù)載 大數(shù)據(jù)、AI計(jì)算 當(dāng)前主流的大數(shù)據(jù)、AI訓(xùn)練和推理等應(yīng)用（如Tensorflow、Caf來自：百科![]()
到端解決方案。一部分特性是可以通過license控制單獨(dú)銷售。 特性樹可集合匯總并管理特性，特性樹可建立多層級(jí)關(guān)系，且有特性樹基線快照及快照對(duì)比等功能。 特性：新建特性、復(fù)制新建特性。 特性樹：新建特性樹、特性樹可分層管理、特性樹下添加已有FE、特性樹下新建FE。 管理客戶原始需求來自：專題![]()
倍。相對(duì)于冷啟動(dòng)調(diào)用，熱調(diào)用（即請(qǐng)求到達(dá)時(shí)有可用實(shí)例）的準(zhǔn)備時(shí)間可以控制在亞毫秒級(jí)。在特定領(lǐng)域例如AI推理場(chǎng)景，冷啟動(dòng)調(diào)用導(dǎo)致的高時(shí)延問題則更為突出，例如，使用TensorFlow框架的啟動(dòng)以及讀取和加載模型可能需要消耗數(shù)秒或數(shù)十秒。 因此，如何緩解Serverless函數(shù)的冷啟來自：百科![]()
分析等場(chǎng)景。應(yīng)用軟件如果使用到GPU的CUDA并行計(jì)算能力，可以使用P1型云服務(wù)器。常用的軟件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度學(xué)習(xí)框架 RedShift for Autodesk 3dsMax、V-Ray for 3ds Max Agisoft來自：百科![]()
updated_at String 更新時(shí)間 state String 日志資源狀態(tài):pending|available|modifying|deleting|deleted|failed enabled Boolean 日志開關(guān):true|false 請(qǐng)求示例 查詢流日志列表 GET來自：百科![]()
請(qǐng)求未完成。服務(wù)器不支持所請(qǐng)求的功能。 返回碼: 502 Bad Gateway 請(qǐng)求未完成。服務(wù)器從上游服務(wù)器收到一個(gè)無效的響應(yīng)。 返回碼: 503 Service Unavailable 請(qǐng)求未完成。系統(tǒng)暫時(shí)異常。 返回碼: 504 Gateway Timeout 網(wǎng)關(guān)超時(shí)。 請(qǐng)求示例 示例 1 "POST /a來自：百科![]()
在頁面左上角選擇“數(shù)據(jù)庫 > 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB ”。進(jìn)入云數(shù)據(jù)庫 GaussDB信息頁面。 在左側(cè)導(dǎo)航樹，單擊“實(shí)例管理”。 在右邊列表單擊實(shí)例名稱，進(jìn)入實(shí)例詳情。 在實(shí)例詳情的左側(cè)導(dǎo)航樹里，單擊“審計(jì)日志”。 在右邊頁面中找到“開啟上傳審計(jì)日志到 LTS ”, 單擊相鄰右側(cè)。 在彈框中，選擇“日志組”和“日志流”。來自：專題![]()
開啟 數(shù)據(jù)庫安全 審計(jì) 操作步驟 返回?cái)?shù)據(jù)庫安全服務(wù)控制臺(tái)。 在左側(cè)導(dǎo)航樹中，選擇“數(shù)據(jù)庫列表”，進(jìn)入數(shù)據(jù)庫列表界面。 在待開啟數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)行的“操作”列，單擊“開啟”。 操作步驟 返回?cái)?shù)據(jù)庫安全服務(wù)控制臺(tái)。 在左側(cè)導(dǎo)航樹中，選擇“數(shù)據(jù)庫列表”，進(jìn)入數(shù)據(jù)庫列表界面。 在待開啟數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)行的“操作”列，單擊“開啟”。來自：專題![]()
展開 即開即用，優(yōu)化配置，支持主流AI引擎。 每個(gè)鏡像預(yù)置的AI引擎和版本是固定的，在創(chuàng)建Notebook實(shí)例時(shí)明確AI引擎和版本，包括適配的芯片。 ModelArts開發(fā)環(huán)境給用戶提供了一組預(yù)置鏡像，主要包括PyTorch、Tensorflow、MindSpore系列。用戶可以來自：專題![]()
檢查域名狀態(tài) 若域名處于“配置中”或“停用”狀態(tài)都會(huì)導(dǎo)致推流失敗，您可以通過以下步驟檢查域名狀態(tài)是否正常。 登錄 視頻直播 控制臺(tái)，在左側(cè)導(dǎo)航樹中選擇“域名管理”。 在域名列表中，檢查域名狀態(tài)是否為“正常” 若狀態(tài)為“停用”，請(qǐng)?jiān)?ldquo;操作”列單擊“啟用”。 若狀態(tài)為“配置中”，可能是由來自：百科![]()
基因行業(yè) 基因數(shù)據(jù)處理 現(xiàn)在基因行業(yè)有很多基于Spark分布式框架的第三方分析庫，如ADAM、Hail等 痛點(diǎn)： •安裝ADAM、Hail等分析庫比較復(fù)雜 •每次新建集群都需要安裝一遍 優(yōu)勢(shì) 支持自定義鏡像 支持基于基礎(chǔ)鏡像打包ADAM、Hail等第三方分析庫，直接上傳到容器鏡像服務(wù)S來自：百科![]()
、安全編譯、安全配置、惡意代碼或軟件6大類安全風(fēng)險(xiǎn)，有效快速消減許可證風(fēng)險(xiǎn)、達(dá)成開源軟件使用合規(guī)。 軟件信息樹，成分透明、漏洞快速感知 CodeArts SBOM軟件信息樹服務(wù)，基于業(yè)界領(lǐng)先的構(gòu)建工程正向分析軟件依賴成分，生成全面準(zhǔn)確的SBOM清單，實(shí)現(xiàn)軟件成分可視化、透明化；同來自：百科![]()
等維度添加至同一個(gè)儀表盤中集中呈現(xiàn)。 應(yīng)用資源管理 您可自定義應(yīng)用與資源模型多層級(jí)樹型關(guān)系，即應(yīng)用CMDB樹，提供應(yīng)用、子應(yīng)用、組件和環(huán)境多級(jí)模型，管理復(fù)雜應(yīng)用，支持將容器工作負(fù)載添加至CMDB樹中。應(yīng)用環(huán)境提供部署依賴的云資源實(shí)例，包括ECS/CCE/RDS/DCS/DMS等，來自：專題![]()
配置自動(dòng)割膠機(jī)，通過云端統(tǒng)一管控，并將割膠機(jī)的精準(zhǔn)機(jī)械仿形與云端實(shí)時(shí)感知控制相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)對(duì)不同形狀膠樹的標(biāo)準(zhǔn)0.01mm厚度的精準(zhǔn)割膠。同時(shí)，通過IoT技術(shù)，每臺(tái)割膠機(jī)狀態(tài)、膠樹基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的可以做到實(shí)時(shí)采集。 華為云&中創(chuàng)瀚維攜手打造了以自動(dòng)割膠系統(tǒng)為核心的智慧膠園，基于華為云Io來自：專題
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