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  • 深度學習在fpga 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結(jié)構(gòu)。深度學習通過組合低層特
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    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經(jīng) 網(wǎng)絡的部件、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
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  • 深度學習在fpga 相關內(nèi)容
  • 大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。
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    較為準確的預測結(jié)果,這一過程便依賴于華為自研的深度學習框架MindSpore。 MindSpore的“學習”過程 MindSpore當前已經(jīng)部署ModelArts的開發(fā)環(huán)境和訓練環(huán)境中,同時提供了閾值算法供開發(fā)者直接使用,它的學習過程如下圖所示,簡單總結(jié)一下: 1. 使用Min
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  • 深度學習在fpga 更多內(nèi)容
  • AI技術領域課程--深度學習 AI技術領域課程--深度學習 時間:2020-12-15 15:23:12 深度學習是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡為架構(gòu),對數(shù)據(jù)進行表征學習的算法。目前,圖像、 語音識別 、自然語言處理、強化學習等許多技術領域中,深度學習獲得了廣泛的應用,并且某些問題上已經(jīng)達到
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    值。 課程簡介 為了解決真實世界中的問題,我們的深度學習算法需要巨量的數(shù)據(jù),同時也需要機器擁有處理龐大數(shù)據(jù)的能力,現(xiàn)實世界中部署神經(jīng)網(wǎng)絡需要平衡效率和能耗以及成本的關系。本課程介紹了能耗高效的深度學習。 課程目標 通過本課程的學習,使學員了解如下知識: 1、高效的結(jié)構(gòu)設計。 2、用NAS搜索輕量級網(wǎng)絡。
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    華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關內(nèi)容與應用。
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    經(jīng)驗,國際頂級會議和期刊上發(fā)表超過50篇論文,谷歌引用數(shù)1700,擅長大規(guī)模視覺識別、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員:
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    華為云計算 云知識 FPGA基因測序加速服務介紹 FPGA基因測序加速服務介紹 時間:2020-09-22 16:57:16 FPGA基因測序加速為企業(yè)提供海量基因組數(shù)據(jù)分析所需要的計算加速服務,大幅度提升計算性能,同時保證測序精準度,助力精準醫(yī)療、藥物研發(fā)、分子育種等領域解決性能瓶頸。
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    云知識 FPGA加速型是什么 FPGA加速型是什么 時間:2020-09-22 11:10:28 FPGA加速云服務器FPGA Accelerated Cloud Server,FA CS )提供FPGA開發(fā)和使用的工具及環(huán)境,讓用戶方便地開發(fā)FPGA加速器和部署基于FPGA加速的業(yè)
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    云知識 什么是FPGA加速云服務器 什么是FPGA加速云服務器 時間:2020-10-12 16:52:59 FPGA加速云服務器FPGA Accelerated Cloud Server,FACS)提供FPGA開發(fā)和使用的工具及環(huán)境,讓用戶方便地開發(fā)FPGA加速器和部署基于F
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    華為云計算 云知識 FPGA視頻轉(zhuǎn)碼加速服務的功能 FPGA視頻轉(zhuǎn)碼加速服務的功能 時間:2020-09-22 16:34:51 FPGA視頻轉(zhuǎn)碼加速服務支持H.265,H.264編碼標準,提供高畫質(zhì)、高密度、低時延等檔位的FPGA硬件編碼器,支持直播,點播,短視頻等場景,滿足客戶不同的視頻編碼加速需求。
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    為云FPGA視頻編碼加速服務支持AV1,H.265標準,助力視頻行業(yè)快速向高清化邁進,H.265已經(jīng)商用,AV119年Q3提供公測版本。 實時高效 針對直播場景,編碼任務存在較大的實時壓力,FPGA的硬件編碼器可以滿足實時性的基礎上,提供業(yè)界領先的壓縮比,提升用戶體驗。 高性能
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    華為云計算 云知識 FPGA基因測序加速服務的優(yōu)勢 FPGA基因測序加速服務的優(yōu)勢 時間:2020-09-22 17:00:37 FPGA基因測序加速為企業(yè)提供海量基因組數(shù)據(jù)分析所需要的計算加速服務,大幅度提升計算性能,同時保證測序精準度,助力精準醫(yī)療、藥物研發(fā)、分子育種等領域解決性能瓶頸。
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    華為云計算 云知識 計算加速性型FPGA實例是什么? 計算加速性型FPGA實例是什么? 時間:2021-02-10 16:08:39 云服務器 云主機 云計算 FPGA與CPU集成, 其中CPU處理復雜運算, FPGA處理不規(guī)則的并行計算, FPGA屬于真正的并行實行,不同的處理操作無需競爭相同的資源。
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    量的數(shù)據(jù),推理過程則希望極低的時延。同時機器學習算法還在不斷優(yōu)化中,FPGA以其高并行計算、硬件可編程、低功耗和低時延等優(yōu)勢,可針對不同算法動態(tài)編程設計最匹配的硬件電路,滿足機器學習中海量計算和低時延的要求。因此,FPGA滿足機器學習的硬件需求上提供具有吸引力的替代方案 優(yōu)勢 靈活定制
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    華為云計算 云知識 媒體加速FPGA解決方案是什么? 媒體加速FPGA解決方案是什么? 時間:2021-02-10 16:20:51 云服務器 云主機 云計算 互聯(lián)網(wǎng)應用場景下,視頻轉(zhuǎn)碼、實時渲染、互聯(lián)網(wǎng)直播和AR/VR等視頻應用,需要大量的實時計算能力,傳統(tǒng)通用服務器時延及計算性能存
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    求。因此,FPGA滿足機器學習的硬件需求上提供極具吸引力的替代方案。 基因組學研究:通過基因測序和分析、生物和醫(yī)療信息等海量數(shù)據(jù)的快速分析,可實現(xiàn)精準醫(yī)療;同時藥物研發(fā)、分子育種等領域都有海量數(shù)據(jù)的處理,該領域需要硬件加速來解決生物計算量的性能瓶頸。FPGA云服務器提供的強大
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    時間:2021-02-27 15:18:29 云計算 容器云 云服務器 云容器引擎深度整合了華為云高性能的計算(ECS/BMS)、網(wǎng)絡(VPC/EIP/ELB)、存儲(EVS/ OBS /SFS)等服務,并支持GPU、ARM、FPGA等異構(gòu)計算架構(gòu),支持多可用區(qū)(Available zon
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    路,滿足機器學習中海量計算和極低時延的要求。因此,FPGA滿足機器學習的硬件需求上提供極具吸引力的替代方案。 基因組學研究:通過基因測序和分析、生物和醫(yī)療信息等海量數(shù)據(jù)的快速分析,可實現(xiàn)精準醫(yī)療;同時藥物研發(fā)、分子育種等領域都有海量數(shù)據(jù)的處理,該領域需要硬件加速來解決生物計算
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