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  • 深度學習模型調優(yōu) 內容精選 換一換
  • 詳細信息,包括搜索日志、日志可視化、下載日志和查看實時日志等功能。 華為 GaussDB -總體調優(yōu)思路 GaussDB的總體性能調優(yōu)思路為性能瓶頸點分析、關鍵參數(shù)調整以及SQL調優(yōu)。在調優(yōu)過程中,通過系統(tǒng)資源、吞吐量、負載等因素來幫助定位和分析性能問題,使系統(tǒng)性能達到可接受的范圍。
    來自:專題
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    AI-Native自治,管理智能高效 AI-Native自治,管理智能高效 參數(shù)自調優(yōu) 當前已經覆蓋了500+重點參數(shù),通過深度強化學習與全局調優(yōu)算法,結合不同業(yè)務負載模型進行針對性調優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經驗調優(yōu),性能提升30%的同時,耗費時間從天下降到分鐘級。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式
    來自:專題
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    量看護解決方案。即通過主動持續(xù)激勵,對現(xiàn)網(wǎng)服務進行勘測;主動發(fā)起故障注入、壓測等,結合指標的實時監(jiān)控和態(tài)勢感知、智能診斷等能力,對應用進行調優(yōu),先于用戶發(fā)現(xiàn)問題并攔截故障,看護產品質量。 華為云PaaS服務測試域產品總監(jiān) CodeArts初心不變,煥發(fā)新彩 本次論壇,CodeAr
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    華為云計算 云知識 雪花型模型 雪花型模型 時間:2021-06-02 14:23:10 數(shù)據(jù)庫 雪花型模型是直接面對報表類型應用常用的模型結構,因為事實表的維度展開以后和雪花結構一樣而得名,是在OLAP應用中,尤其是報表系統(tǒng)中會經常遇到雪花模型的情況。如下圖即一個雪花模型。 圖中,保存度
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    分為4個層次和一個輔助工具鏈。4個層次分別為L3應用使能層、L2執(zhí)行框架層、L1芯片使能層和L0計算資源層。工具鏈主要提供了程序開發(fā)、編譯調測、應用程序流程編排、日志管理和性能分析等輔助能力。 L3應用使能層 L3應用使能層是應用級封裝,主要是面向特定的應用領域,提供不同的處理算
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    面向有AI基礎的開發(fā)者,提供機器學習深度學習的算法開發(fā)及部署全功能,包含數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)、模型訓練、AI應用管理和部署上線流程。 涉及計費項包含: 開發(fā)環(huán)境(Notebook) 模型訓練(訓練作業(yè)) 部署上線(在線服務) 自動學習 面向AI基礎能力弱的開發(fā)者,根據(jù)標注數(shù)據(jù)、自動設計、調優(yōu)、訓練模型
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    17:16:09 性能調優(yōu)、運維管理、數(shù)據(jù)遷移是數(shù)據(jù)庫DBA必要掌握的知識,本課程通過視頻+課件的干貨形式,期望通過學習,幫助提升DBA實際技能。 課程簡介 本課程主要內容包括DWS的分布式執(zhí)行框架、存儲過程使用、性能調優(yōu)、數(shù)據(jù)遷移及運維知識。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、解DWS的分布式執(zhí)行框架。
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    AI-Native自治,管理智能高效 AI-Native自治,管理智能高效 參數(shù)自調優(yōu) 當前已經覆蓋了500+重點參數(shù),通過深度強化學習與全局調優(yōu)算法,結合不同業(yè)務負載模型進行針對性調優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經驗調優(yōu),性能提升30%的同時,耗費時間從天下降到分鐘級。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式
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    根據(jù)業(yè)務場景選擇連接方式: 使用客戶端連接實例 使用驅動連接實例 GaussDB官網(wǎng) GaussDB官網(wǎng)-性能調優(yōu) GaussDB的總體性能調優(yōu)思路為性能瓶頸點分析、關鍵參數(shù)調整以及SQL調優(yōu)。在調優(yōu)過程中,通過系統(tǒng)資源、吞吐量、負載等因素來幫助定位和分析性能問題,使系統(tǒng)性能達到可接受的范圍。 GaussDB官網(wǎng)-權限管理
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    據(jù)全生命周期內的安全保護。 AI-Native自治,管理智能高效 參數(shù)自調優(yōu) 當前已經覆蓋了500+重點參數(shù),通過深度強化學習與全局調優(yōu)算法,結合不同業(yè)務負載模型進行針對性調優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經驗調優(yōu),性能提升30%的同時,耗費時間從天下降到分鐘級。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式
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