- 深度學(xué)習(xí)的道路檢測 內(nèi)容精選 換一換
-
、準(zhǔn)確率高的特點(diǎn)。算法特別優(yōu)化了俯視視角下的目標(biāo)檢測,更適合電梯內(nèi)的使用場景。標(biāo)準(zhǔn)測試場景下檢測率超過90%,錯(cuò)誤率小于5%。 服務(wù)商簡介 上??妓剐畔⒓夹g(shù)有限公司,是一家專注于計(jì)算機(jī)視覺及人工智能領(lǐng)域研究、應(yīng)用的公司。公司自主研發(fā)的基于高清攝像頭里動態(tài)人臉檢測技術(shù)的CORSFA來自:云商店用戶案例:江蘇某智慧社區(qū)項(xiàng)目 該項(xiàng)目通過將攝像機(jī)直接接入派出所的社會資源人員管控網(wǎng)絡(luò)的方式,來實(shí)現(xiàn)小區(qū)進(jìn)出口的管理。 出入口:將本小區(qū)住戶人員錄入到人員白名單中,聯(lián)動閘機(jī)進(jìn)行出入口管理。 消防通道:部署D10周界攝像機(jī),避免占用消防通道。 外部工作人員:針對小區(qū)定點(diǎn)的蜂巢柜快遞員、菜鳥驛站工作人員,將其錄到物業(yè)人員名單,方便管理。來自:云商店
- 深度學(xué)習(xí)的道路檢測 相關(guān)內(nèi)容
-
4.將IVS 3800集成至客戶ERP平臺,深度融合到客戶的生產(chǎn)系統(tǒng)。 商品鏈接:高空拋物檢測-D系列 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作來自:云商店com/pricing.html#/mdr信息為準(zhǔn)。 管理檢測與響應(yīng) MDR 安全專家服務(wù)(SES)更名為管理檢測與響應(yīng)服務(wù) MDR 結(jié)合華為30年安全經(jīng)驗(yàn)積累,以云服務(wù)的形式,為客戶建立由管理、技術(shù)與運(yùn)維構(gòu)成的安全風(fēng)險(xiǎn)管控體系,結(jié)合企業(yè)與機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)的安全需求反饋和防控效果對用戶安全防護(hù)進(jìn)行持續(xù)來自:百科
- 深度學(xué)習(xí)的道路檢測 更多內(nèi)容
-
法應(yīng)用,并實(shí)現(xiàn)售賣機(jī)的智能化運(yùn)營,是一個(gè)貫穿數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的完整項(xiàng)目。 開發(fā)者進(jìn)階課程 《EC-IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開發(fā)實(shí)戰(zhàn)》 EC-IoT是將對實(shí)時(shí)性、安全性和可靠性有嚴(yán)格要求的應(yīng)用部署在靠近數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點(diǎn)(如網(wǎng)關(guān))上,讓數(shù)據(jù)在最短的時(shí)間內(nèi)得到分析和處理,來自:專題《基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺 構(gòu)建智慧路燈應(yīng)用》 《基于物聯(lián)網(wǎng)平臺的自販機(jī)銷量分析》 《基于物聯(lián)網(wǎng)平臺構(gòu)建智慧路燈應(yīng)用》 《基于物聯(lián)網(wǎng)平臺的自販機(jī)銷量分析》 在線課程 完成使命認(rèn)證即可免費(fèi)使用 《人人學(xué)IoT》 本課程從物聯(lián)網(wǎng)的背景知識引入,通過物聯(lián)網(wǎng)概述到“云-管-端“的課程體系,涵蓋華為物聯(lián)網(wǎng)認(rèn)證60%的知識點(diǎn),帶大家從華為物聯(lián)網(wǎng)入門到精通。來自:專題角色: IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度,提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力,可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請求條件等?;诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式,能夠滿足企業(yè)對權(quán)限最小化的安全管控要求。來自:專題基于大規(guī)模GPU集群,快速識別敏感信息 網(wǎng)站論壇 不合規(guī)圖片的識別和處理是用戶原創(chuàng)內(nèi)容(UGC)類網(wǎng)站的重點(diǎn)工作,基于 內(nèi)容審核 ,可以識別并預(yù)警用戶上傳的不合規(guī)圖片,幫助客戶快速定位處理,降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn) 優(yōu)勢 準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測準(zhǔn)確率高 處理速度快 基于大規(guī)模GPU集群,快速識別敏感信息來自:百科行業(yè)應(yīng)用上算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)積累豐富:算法會自動利用相關(guān)先驗(yàn)知識對深度學(xué)習(xí)模型的檢測結(jié)果進(jìn)行判別,排除誤檢測,準(zhǔn)確可靠。利用數(shù)字圖像處理技術(shù)和先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)技術(shù),可對廚房進(jìn)行全天候智能監(jiān)測。 2. 針對客戶需求進(jìn)行定制化功能開發(fā):針對不同行業(yè)應(yīng)用需求,進(jìn)行定制化功能;采用智能分析手段實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測,異常情況自動告警,達(dá)到智來自:云商店
- OpenCV中的深度學(xué)習(xí)車輛檢測
- 基于深度學(xué)習(xí)YOLO框架的城市道路損傷檢測與評估項(xiàng)目系統(tǒng)【附完整源碼+數(shù)據(jù)集】
- 基于深度學(xué)習(xí)的小目標(biāo)檢測
- OpenCV中的深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測
- 基于深度學(xué)習(xí)的日志數(shù)據(jù)異常檢測
- OpenCV中的深度學(xué)習(xí)人臉檢測
- 超級詳細(xì)的YOLOV8道路檢測教程
- 深度學(xué)習(xí)中的目標(biāo)檢測原理概述
- 基于Resnet卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的坑洼道路檢測
- 油井入侵檢測中的深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用案例