- 雷達(dá)信息融合機(jī)器學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
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需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類(lèi) 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來(lái)自:百科第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹(shù) 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機(jī)森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章來(lái)自:百科
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協(xié)同的全方位專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)方案究竟如何實(shí)現(xiàn)。 關(guān)注本次直播,您將了解到: 1、產(chǎn)教融合模式下的AI高校學(xué)科建設(shè)課程體系如何規(guī)劃? 2、支撐全生命周期的教學(xué)過(guò)程的專(zhuān)業(yè)平臺(tái)如何搭建? 3、怎樣實(shí)現(xiàn)在線學(xué)習(xí)管理、實(shí)踐教學(xué)管理、實(shí)驗(yàn)資源調(diào)度的統(tǒng)一? 4、為什么要基于ModelArts來(lái)搭建AI實(shí)驗(yàn)室?來(lái)自:云商店
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、應(yīng)用服務(wù)、安全服務(wù)和開(kāi)發(fā)工具等全方位產(chǎn)品,解決了企業(yè)IT建設(shè)中數(shù)據(jù)領(lǐng)域PaaS層的諸多問(wèn)題,而又能與IaaS層完美的結(jié)合,提供開(kāi)放、安全、企業(yè)級(jí)的一站式服務(wù),同時(shí)華為數(shù)據(jù)融合解決方案提供了企業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值的端到端解決方案,以云服務(wù)的方式為企業(yè)提供各種數(shù)據(jù)服務(wù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)即開(kāi)即用,快速讓數(shù)據(jù)為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) Hugo文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本信息介紹 Hugo文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本信息介紹 時(shí)間:2021-06-29 10:46:44 Mongoose 是一個(gè)支持異步環(huán)境的 MongoDB 數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象建模工具。Mongoose 提供了對(duì) promise 和 callback 的支持。來(lái)自:百科
術(shù),包括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級(jí)提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程; 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐; 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。 聽(tīng)眾收益:來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為融合視頻有哪些功能 華為融合視頻有哪些功能 時(shí)間:2020-09-07 09:54:39 華為融合視頻基于鯤鵬和昇騰底座,構(gòu)筑高性能 媒體處理 和計(jì)算能力,以“沉浸、自由”為主題 ,融入VR業(yè)務(wù)、空間視頻業(yè)務(wù)等,實(shí)現(xiàn)TV大屏、手機(jī)屏、VR屏三屏融合的業(yè)務(wù)體驗(yàn)。 Cloud來(lái)自:百科
確、定時(shí)、定量”的氣象預(yù)報(bào)。 氣象數(shù)據(jù)分散,數(shù)據(jù)融合困難 氣象雷達(dá)、地面觀測(cè)、高空探測(cè)、氣象衛(wèi)星、海洋觀測(cè)等氣象系統(tǒng)內(nèi)數(shù)據(jù)無(wú)法和各行業(yè)外部數(shù)據(jù)有效融合,面向行業(yè)的氣象服務(wù)難以實(shí)現(xiàn)。 氣象服務(wù)方式單一,客戶(hù)體驗(yàn)待提升 目前各類(lèi)氣象服務(wù)方式較為單一,通常是通過(guò)簡(jiǎn)單的未來(lái)天氣數(shù)值、文字、圖表等方式進(jìn)行描述,客戶(hù)感知不明顯。來(lái)自:百科
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