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- 開源ai訓練平臺 內容精選 換一換
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通過對教材的解讀，使學員能夠結合教材+實踐，遷移自己的訓練腳本到昇騰平臺上進行訓練。 課程大綱 第1章 模型訓練與平臺部署（Mindspore-TF） 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。 華為云將持來自：百科主要介紹基于Pytorch引擎的單機多卡數(shù)據(jù)并行訓練、多機多卡數(shù)據(jù)并行訓練。同時，也提供了分布式訓練的適配教程和分布式調測的代碼示例，可在PyCharm/VSCode/JupyterLab等開發(fā)工具中調試分布式訓練。 了解更多 收起 展開 模型訓練加速 收起 展開 針對AI訓練場景中大模型Checkpo來自：專題
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立即購買 管理控制臺 面向AI場景使用 OBS +SFS Turbo的存儲加速實踐 方案概述 應用場景 近年來，AI快速發(fā)展并應用到很多領域中，AI新產(chǎn)品掀起一波又一波熱潮，AI應用場景越來越多，有自動駕駛、大模型、AIGC、科學AI等不同行業(yè)。AI人工智能的實現(xiàn)需要大量的基礎設施資來自：專題來自：百科
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華為云計算 云知識 華為智能終端AI開放平臺 華為智能終端AI開放平臺 時間：2020-12-10 15:32:26 HCIA-AI V3.0系列課程。HUAWEI HiAI是面向智能終端的AI能力開放平臺，基于 “芯、端、云”三層開放架構， 即芯片能力開放、應用能力開放、服務能來自：百科![]()
權完成操作。 創(chuàng)建訓練作業(yè) 1、登錄ModelArts管理控制臺。 2、在左側導航欄中，選擇“訓練管理 > 訓練作業(yè)”，進入“訓練作業(yè)”列表。 3、單擊“創(chuàng)建訓練作業(yè)”，進入“創(chuàng)建訓練作業(yè)”頁面，在該頁面填寫訓練作業(yè)相關參數(shù)信息。 4、選擇訓練資源的規(guī)格。訓練參數(shù)的可選范圍與已有算法的使用約束保持一致。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 鯤鵬支持開源OpenStack+KVM云平臺 鯤鵬支持開源OpenStack+KVM云平臺 時間：2021-05-28 10:11:22 鯤鵬 云計算 鯤鵬計算支持開源OpenStack+KVM云平臺。其中， OpenStack是云管理平臺，支持OpenStack來自：百科![]()
鯤鵬支持開源Kubernetes+Docker云平臺 鯤鵬支持開源Kubernetes+Docker云平臺 時間：2021-05-28 10:16:44 鯤鵬 云計算 鯤鵬支持開源Kubernetes+Docker云平臺。其中： K8S是可自動實施 Linux 容器操作的開源平臺。鯤鵬支持K8S來自：百科![]()
云容器引擎（Cloud Container Engine，簡稱CCE）提供高度可擴展的、高性能的企業(yè)級Kubernetes集群，支持運行Docker容器。借助云容器引擎，您可以在云上輕松部署、管理和擴展容器化應用程序。 云容器引擎（Cloud Container Engine，簡稱C來自：專題![]()
云知識 打造高效、可靠的TaiShan大數(shù)據(jù)平臺 打造高效、可靠的TaiShan大數(shù)據(jù)平臺 時間：2020-12-11 15:53:36 本課程主要面向鯤鵬合作伙伴和開發(fā)者，介紹華為TaiShan大數(shù)據(jù)解決方案。 課程簡介 本課程主要內容包括：大數(shù)據(jù)趨勢洞察；TaiShan大數(shù)據(jù)解決方案；解決方案案例。來自：百科![]()
AI平臺ModelArts AI平臺ModelArts ModelArts 是面向開發(fā)者的一站式 AI 平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及交互式智能標注、大規(guī)模分布式訓練、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。來自：專題![]()
DigiX人工智能校園創(chuàng)新大賽華為AI開發(fā)平臺實踐 DigiX人工智能校園創(chuàng)新大賽華為AI開發(fā)平臺實踐 時間：2020-12-15 19:57:24 “DigiX人工智能校園創(chuàng)新大賽”是江蘇省人工智能學會（JSAI）和華為終端云服務聯(lián)合舉辦的面向高校學子的基于人工智能的高級別創(chuàng)新來自：百科![]()
華為云計算 云知識 ModelArts：一站式AI開發(fā)平臺 ModelArts：一站式AI開發(fā)平臺 時間：2020-12-14 16:39:10 ModelArts是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺，提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式訓練、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部來自：百科![]()
實驗目標與基本要求 了解MindSpore模型開發(fā)和訓練的基本方法，了解ModelArts創(chuàng)建訓練作業(yè)的流程，實操MindSpore模型開發(fā)，并在ModelArts平臺創(chuàng)建一個使用MindSpore作為AI引擎的訓練作業(yè)，完成訓練任務。 實驗摘要 操作前提：登錄華為云 1. 添加訪問秘鑰來自：百科![]()
ModelArts分布式訓練 ModelArts分布式訓練 ModelArts提供了豐富的教程，幫助用戶快速適配分布式訓練，使用分布式訓練極大減少訓練時間。也提供了分布式訓練調測的能力，可在PyCharm/VSCode/JupyterLab等開發(fā)工具中調試分布式訓練。 ModelArt來自：專題![]()
華為云計算 云知識 華為云堅持構建標準化、開源、開放的云原生技術平臺 華為云堅持構建標準化、開源、開放的云原生技術平臺 時間：2021-06-30 18:18:04 華為云堅持構建標準化、開源、開放的云原生技術平臺。我們不僅僅深度參與社區(qū)內包括K8s、Istio等核心項目，而且將 華為云產(chǎn)品 的核心能力對外開放。來自：百科![]()
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