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  • 機器學習中正則化 內容精選 換一換
  • 需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習和深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產(chǎn)品技術的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
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    第7章 有監(jiān)督學習-決策樹 第8章 有監(jiān)督學習-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學習-Bagging 第10章 有監(jiān)督學習-隨機森林 第11章 有監(jiān)督學習-Boosting 第12章 有監(jiān)督學習-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學習-GBDT 第14章 有監(jiān)督學習-Xgboost 第15章
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    華為云計算 云知識 使用ModelArts開發(fā)工具學習Python 使用ModelArts開發(fā)工具學習Python 時間:2020-12-01 10:31:05 本實驗指導用戶基于Notebook對Python編程語言有一個基礎的認知,掌握Python的基礎語法。 實驗目標與基本要求
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  • 驗沙箱實驗《使用ModelArts開發(fā)工具學習Python(高級)》,深入感受正則表達式和魔法方法吧! 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字、全云、AI驅動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作
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    1)了解BoostKit大數(shù)據(jù)的加速技術和算法優(yōu)化; 2)了解Spark機器學習優(yōu)化的原理及場景實踐。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字、全云、AI驅動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于
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    RPA優(yōu)勢 專業(yè)的華為數(shù)字機器人教學管理平臺,持續(xù)積累各個行業(yè)的教學案例與課程,適配高校各專業(yè)與RPA數(shù)字機器人技術的跨專業(yè)融合,進行傳統(tǒng)專業(yè)數(shù)字升級轉型。 專業(yè)的華為數(shù)字機器人教學管理平臺,持續(xù)積累各個行業(yè)的教學案例與課程,適配高校各專業(yè)與RPA數(shù)字機器人技術的跨專業(yè)融合,進行傳統(tǒng)專業(yè)數(shù)字化升級轉型。
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