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- 機器學習與R語言第二版 內(nèi)容精選 換一換
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容。 課程目標 通過本課程的學習,使學員了解Python編程知識,進階Python。 課程大綱 第1節(jié) 函數(shù)與模塊-函數(shù) 第2節(jié) 函數(shù)與模塊-模塊 第3節(jié) 面向?qū)ο?類與實例 第4節(jié) 異常處理 第5節(jié) 文件及文件處理 第6節(jié) 參考材料 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展來自:百科術(shù),包括優(yōu)化的機器學習算法,從而實現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機器學習算法發(fā)展歷程; 2. 機器學習算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機器學習算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐; 5. 鯤鵬BoostKit機器學習算法實踐。 聽眾收益:來自:百科
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