- 機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練過程 內(nèi)容精選 換一換
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別、周界入侵、文字識別等AI能力 邊云協(xié)同 基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同的AI處理,可以支持增量學(xué)習(xí)、模型發(fā)布、更新、推送,形成模型最優(yōu)的完整閉環(huán) 基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同的AI處理,可以支持增量學(xué)習(xí)、模型發(fā)布、更新、推送,形成模型最優(yōu)的完整閉環(huán) 智能邊緣平臺來自:專題使用,幫助您真正掌握八大熱門AI領(lǐng)域的模型開發(fā)能力。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、熟練使用華為云ModelArts一站式 AI開發(fā)平臺 ; 2、系統(tǒng)、完整地了解多項(xiàng)AI領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識; 3、學(xué)習(xí)多項(xiàng)AI領(lǐng)域的經(jīng)典算法; 4、掌握一定的模型調(diào)優(yōu)能力,能自己動手優(yōu)化模型; 課程大綱來自:百科
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可。 【參賽要求】 1、為了更好參加比賽,建議賽隊(duì)成員可預(yù)先在圖像感知,物體檢測方面了解基本知識,熟悉基本深度學(xué)習(xí)框架如caffe, tensorflow等、及熟悉機(jī)器人操作系統(tǒng)ROS;另外賽委會也會提供完整的海選賽賽前培訓(xùn)資料和半決賽前的線上培訓(xùn),包括ModelArts、 HiLens 和ROS在無人車上的應(yīng)用。來自:百科業(yè)知識,讓開發(fā)者聚焦自身業(yè)務(wù)。讓企業(yè)用戶聚焦于技術(shù)創(chuàng)新,將模型訓(xùn)練、定制的小事交給ModelArts Pro。 AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、來自:百科
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通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員:了解云網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢、使用場景,熟練使用云網(wǎng)絡(luò)的各類基礎(chǔ)服務(wù)。 立即學(xué)習(xí) 對象存儲服務(wù):便捷管理存儲資源 通過本課程學(xué)習(xí),用戶將對 OBS 對象存儲服務(wù)形成整體理解,什么是對象存儲服務(wù)、它有什么特點(diǎn),如何在正確場景下合理使用對象存儲服務(wù)等等,快來加入學(xué)習(xí)吧。 課程目標(biāo)來自:專題
基于華為云鯤鵬云服務(wù)器,及其支持的商業(yè)化或者開源操作系統(tǒng)、中間件、數(shù)據(jù)庫等,將企業(yè)自行研發(fā)的政企應(yīng)用平臺進(jìn)行鯤鵬云服務(wù)的移植和性能調(diào)優(yōu),滿足政企客戶的業(yè)務(wù)需求。 技術(shù)方向: 1.基于華為云鯤鵬云服務(wù)提供的應(yīng)用移植理論,容災(zāi)備份理論,安全管理理論,配合華為云鯤鵬 云數(shù)據(jù)庫 服務(wù)(Gauss來自:百科
GaussDB 學(xué)習(xí) GaussDB學(xué)習(xí) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學(xué)習(xí)和了解GaussDB呢? 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能來自:專題
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