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- 機器學(xué)習(xí)網(wǎng)頁文本提取 內(nèi)容精選 換一換
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需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學(xué)習(xí)算法 2. 機器學(xué)習(xí)的分類 3. 機器學(xué)習(xí)的整體流程來自:百科第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章來自:百科
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后一群對象合力能把事做好就行了。至于解釋型語言,我們在編程時使用的是高級語言,計算機不能直接理解高級語言,只能理解和運行機器語言,所以必須要把高級語言翻譯成機器語言,計算機才能運行高級語言所編寫的程序。解釋型語言的優(yōu)點是可跨平臺運行,缺點則是運行時需要源代碼,知識產(chǎn)權(quán)保護性差,運行效率低。來自:百科
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展開內(nèi)容 收起內(nèi)容 課程學(xué)習(xí) 文字識別全景實踐課 采用直播教學(xué)+技術(shù)干貨形式,掃除 OCR 服務(wù)實際應(yīng)用的問題,實現(xiàn)人人快速上手操作。 AI全棧成長計劃-AI應(yīng)用篇 您將學(xué)習(xí)到行業(yè)深度應(yīng)用的AI領(lǐng)域知識:OCR與NLP的概念及其模型開發(fā),同時您也可以選擇體驗和學(xué)習(xí)當(dāng)下熱門的端云協(xié)同AI應(yīng)用開發(fā)來自:專題
給用戶,您可以參考《快速入門》學(xué)習(xí)并使用OCR服務(wù)。 · 使用方式 如果您是一個開發(fā)工程師,熟悉代碼編寫,想要直接調(diào)用OCR服務(wù),您可以參考《API參考》或《SDK參考》獲取詳情。 · 由淺入深學(xué)習(xí) 您可以參考成長地圖,由淺入深學(xué)習(xí)使用圖片文字提取識別OCR。 圖片文字識別 OCR能力來自:專題
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在“總覽”頁面,選擇需要使用的服務(wù),在操作列單擊“開通服務(wù)”。 服務(wù)開通成功后,開通狀態(tài)將顯示為“已開通”。 如果您需要使用存儲在對象存儲服務(wù)( OBS )上的數(shù)據(jù),請在開通服務(wù)頁面進行服務(wù)授權(quán)。 展開內(nèi)容 收起內(nèi)容 文字識別OCR、提取圖片文字服務(wù)如何計費 文字識別OCR服務(wù)如何計費 文字識別來自:專題
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