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- 機器學(xué)習(xí)特征構(gòu)建 內(nèi)容精選 換一換
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云知識 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) 時間：2020-12-15 15:23:12 深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu)，對數(shù)據(jù)進行表征學(xué)習(xí)的算法。目前，在圖像、 語音識別 、自然語言處理、強化學(xué)習(xí)等許多技術(shù)領(lǐng)域中，深度學(xué)習(xí)獲得了廣泛的應(yīng)用，并且在某些問題來自：百科![]()
本課程主要內(nèi)容包括：自然語言處理技術(shù)原理、實戰(zhàn)：構(gòu)建專屬智能問答機器人。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)員掌握深度學(xué)習(xí)平臺應(yīng)用及入門深度學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié) 導(dǎo)讀&往期內(nèi)容回顧 第2節(jié) 自然語言處理概述 第3節(jié) NLP技術(shù)及應(yīng)用介紹 第4節(jié) 文本語義分析演示 第5節(jié) 對話機器人演示 第6節(jié) 課程總結(jié)來自：百科![]()
據(jù)發(fā)展的瓶頸。當(dāng)前，湖倉一體是最佳解決方案。 湖倉一體是構(gòu)建現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧的關(guān)鍵 在近兩年的Gartner 數(shù)據(jù)管理 技術(shù)成熟曲線圖中，Lakehouse湖倉一體技術(shù)已成為主流架構(gòu)，其主要觀點是結(jié)合 數(shù)據(jù)湖 和 數(shù)據(jù)倉庫 的優(yōu)勢，旨在構(gòu)建高效、靈活、簡潔的現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺。 數(shù)據(jù)湖內(nèi)承載全量數(shù)據(jù)，根來自：百科![]()
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資產(chǎn)管理：實時了解資產(chǎn)狀態(tài)，規(guī)范化資產(chǎn)數(shù)據(jù)，跟蹤資產(chǎn)全生命周期。 知識管理 ：通過構(gòu)建統(tǒng)一知識庫、統(tǒng)一權(quán)限、統(tǒng)一搜索、統(tǒng)一推送等功能，幫助企業(yè)進行知識積累，提高工作效率，提升企業(yè)創(chuàng)新能力。 移動應(yīng)用：工作、學(xué)習(xí)、交流、協(xié)作、決策一體裝入一個APP，提高管理效率，降低工作成本。 移動門戶來自：云商店
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