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- 機(jī)器學(xué)習(xí)特征點檢測 內(nèi)容精選 換一換
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需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來自：百科第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機(jī)森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章來自：百科
- 機(jī)器學(xué)習(xí)特征點檢測 相關(guān)內(nèi)容
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來自：百科華為云計算 云知識 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-硬盤異常檢測 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-硬盤異常檢測 時間：2021-01-05 11:41:15 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-硬盤異常檢測基于網(wǎng)絡(luò)人工智能(NAIE)訓(xùn)練平臺的硬盤異常預(yù)測程序，通過機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建硬盤故障預(yù)測模型，對數(shù)據(jù)來自：百科
- 機(jī)器學(xué)習(xí)特征點檢測 更多內(nèi)容
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華為云計算 云知識 事務(wù)具有哪些特征 事務(wù)具有哪些特征 時間：2021-07-01 18:04:52 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 事務(wù)是用戶定義的數(shù)據(jù)操作系列，這些操作作為一個完整的工作單元執(zhí)行。具有以下幾點特征： 原子性(Atomicity)：事務(wù)是數(shù)據(jù)庫的邏輯工作單位，事務(wù)中的操作，要么都做，要么都不做。來自：百科![]()
華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-KPI異常檢測 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-KPI異常檢測 時間：2021-01-05 11:40:25 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-KPI異常檢測提供某運營商的KPI真實數(shù)據(jù)，參賽選手需要根據(jù)歷史40天異常標(biāo)簽數(shù)據(jù)（訓(xùn)練數(shù)據(jù)集），訓(xùn)練模型并檢測后續(xù)17天內(nèi)各KPI（測試數(shù)據(jù)集）中的異常。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021日志異常檢測 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021日志異常檢測 時間：2021-01-05 11:45:27 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-日志異常檢測：大規(guī)模通信設(shè)備在運行中會產(chǎn)生海量日志，日志記錄了設(shè)備的運行狀態(tài)，通過收集并分析日志，可以發(fā)現(xiàn)來自：百科![]()
術(shù)，包括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，從而實現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內(nèi)容大綱： 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程； 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn)； 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新； 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐； 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實踐。 聽眾收益：來自：百科![]()
經(jīng)過用戶授權(quán)（支持賬密授權(quán)）訪問用戶主機(jī)， 漏洞掃描 服務(wù)能夠自動發(fā)現(xiàn)并檢測主機(jī)操作系統(tǒng)、中間件等版本漏洞信息和基線配置，實時同步官網(wǎng)更新的漏洞庫匹配漏洞特征，幫助用戶及時發(fā)現(xiàn)主機(jī)安全隱患。 移動應(yīng)用安全 對用戶提供的安卓、鴻蒙應(yīng)用進(jìn)行安全漏洞、隱私合規(guī)檢測，基于靜態(tài)分析技術(shù)，結(jié)合數(shù)據(jù)流靜態(tài)污點跟蹤，檢測權(quán)限、組件、網(wǎng)來自：專題![]()
量牽引到華為云的 WAF 引擎集群，經(jīng)過檢測后再回源至真正的Web服務(wù)器。 Web防火墻產(chǎn)品部署在Web服務(wù)器的前面，串行接入，對硬件性能上要求高，但得益于云上WAF性能可彈性伸縮的特點，通過負(fù)載均衡相當(dāng)于性能是無上限的。另外，為了不影響Web服務(wù)，還提供了Bypass等功能。 WA來自：百科![]()
端到端的數(shù)據(jù)庫防火墻 用戶能基于數(shù)據(jù)庫實際風(fēng)險，來應(yīng)用入侵防御系統(tǒng)或入侵檢測系統(tǒng)， DBSS 提供防SQL注入，訪問控制等能力。 多維度安全策略規(guī)則 基于查詢組、表或者存儲過程的安全策略規(guī)則 學(xué)習(xí)模式 實例有自學(xué)習(xí)模式，一旦定義的學(xué)習(xí)時間結(jié)束后，實例會自動生成安全策略規(guī)則，用戶可以接受或拒絕該規(guī)則。來自：百科![]()
網(wǎng)站漏洞安全檢測定時掃描 網(wǎng)站漏洞安全檢測經(jīng)常會用到定時掃描。在創(chuàng)建任務(wù)時，設(shè)置“開始時間”，設(shè)置好啟動時間后，系統(tǒng)會在用戶設(shè)置的時間點啟動該任務(wù)，點擊查看更多 網(wǎng)站漏洞安全檢測經(jīng)常會用到定時掃描。在創(chuàng)建任務(wù)時，設(shè)置“開始時間”，設(shè)置好啟動時間后，系統(tǒng)會在用戶設(shè)置的時間點啟動該任務(wù)，點擊查看更多來自：專題![]()
4流量。傳統(tǒng)防火墻無法檢測Web應(yīng)用程序中的攻擊，因為它們不了解在OSI模型的第7層發(fā)生的超文本傳輸協(xié)議（HTTP）。它們還僅允許從HTTP服務(wù)器發(fā)送和接收請求的網(wǎng)頁的端口打開或關(guān)閉。這就是為什么Web應(yīng)用程序防火墻可以有效防止SQL注入，會話劫持和跨站點腳本（XSS）等攻擊。 Web應(yīng)用防火墻來自：百科![]()
找問題點。 隱私申明片段：對于應(yīng)用實際行為與隱私聲明不一致的合規(guī)問題，掃描結(jié)果中會提取相應(yīng)的隱私審批片段，能快速從應(yīng)用隱私申明、第三方SDK隱私申明中定位問題點。 相應(yīng)政策規(guī)范：該項告警違反的哪些規(guī)范條目，在掃描報告中詳細(xì)列舉，用戶可以針對性的進(jìn)行分析整改。 App合規(guī)檢測任務(wù)掃描超1小時仍然未結(jié)束？來自：專題![]()
駕護(hù)航 4-7層DDoS/CC攻擊防護(hù) 精準(zhǔn)可靠的DDoS流量清洗功能，有效防護(hù)各類DDoS攻擊、應(yīng)用層攻擊 智能AI流量學(xué)習(xí)，精準(zhǔn)防御 基于黑客攻擊機(jī)器學(xué)習(xí)、業(yè)務(wù)風(fēng)控大數(shù)據(jù)智能隔離等AI能力，實現(xiàn)實時、精準(zhǔn)防護(hù) 建議搭配使用 Web應(yīng)用防火墻 WAF 企業(yè)主機(jī)安全 HSS 彈性負(fù)載均衡來自：專題![]()
APP漏洞安全檢測定時掃描 網(wǎng)站漏洞安全檢測經(jīng)常會用到定時掃描。在創(chuàng)建任務(wù)時，設(shè)置“開始時間”，設(shè)置好啟動時間后，系統(tǒng)會在用戶設(shè)置的時間點啟動該任務(wù)，點擊查看更多 網(wǎng)站漏洞安全檢測經(jīng)常會用到定時掃描。在創(chuàng)建任務(wù)時，設(shè)置“開始時間”，設(shè)置好啟動時間后，系統(tǒng)會在用戶設(shè)置的時間點啟動該任務(wù)，點擊查看更多來自：專題
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