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- 機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)處理 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科Markdown文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 Markdown文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間：2021-07-08 09:22:47 gulp.js 是一個(gè)基于流(stream)的自動(dòng)化構(gòu)建工具。Grunt 采用配置文件的方式執(zhí)行任務(wù)，而 Gulp 一切都通過代碼實(shí)現(xiàn)。 gulp.js文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與信息參考網(wǎng)址：https://www來自：百科
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Deno文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 Deno文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間：2021-07-09 15:09:43 Deno 是一個(gè)簡(jiǎn)單、現(xiàn)代且安全的 JavaScript 和 TypeScript 運(yùn)行時(shí)，deno 基于 V8 引擎并使用 Rust 編程語言構(gòu)建。 Deno文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與信息參考網(wǎng)址：https://www來自：百科![]()
的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
支持專屬資源獨(dú)享使用。 支持自定義鏡像滿足自定義框架及算子需求。 AI開發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來自：百科![]()
更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核，提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL，結(jié)合商業(yè)智能工具，經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較來自：百科![]()
。 華為機(jī)器視覺通過多年的技術(shù)積累與深刻的行業(yè)洞察，結(jié)合智慧地產(chǎn)園區(qū)建設(shè)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，提出地產(chǎn)視覺智能體的解決方案，利用5G、AI和機(jī)器視覺三種技術(shù)相互促進(jìn)、相互激發(fā)，打造端邊云網(wǎng)協(xié)同的一體化智能系統(tǒng)，加速地產(chǎn)智慧園區(qū)的建設(shè)，提升園區(qū)管理效率，方便居民的日常生活。 華為機(jī)器視覺解決來自：云商店![]()
本課程主要內(nèi)容包括：自然語言處理技術(shù)原理、實(shí)戰(zhàn)：構(gòu)建專屬智能問答機(jī)器人。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)員掌握深度學(xué)習(xí)平臺(tái)應(yīng)用及入門深度學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié) 導(dǎo)讀&往期內(nèi)容回顧 第2節(jié) 自然語言處理概述 第3節(jié) NLP技術(shù)及應(yīng)用介紹 第4節(jié) 文本語義分析演示 第5節(jié) 對(duì)話機(jī)器人演示 第6節(jié) 課程總結(jié) 華為云來自：百科![]()
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通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員：了解云網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)、使用場(chǎng)景，熟練使用云網(wǎng)絡(luò)的各類基礎(chǔ)服務(wù)。 立即學(xué)習(xí) 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)：便捷管理存儲(chǔ)資源 通過本課程學(xué)習(xí)，用戶將對(duì)OBS對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)形成整體理解，什么是對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)、它有什么特點(diǎn)，如何在正確場(chǎng)景下合理使用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)等等，快來加入學(xué)習(xí)吧。 課程目標(biāo)來自：專題![]()
通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員：了解云網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)、使用場(chǎng)景，熟練使用云網(wǎng)絡(luò)的各類基礎(chǔ)服務(wù)。 立即學(xué)習(xí) 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)：便捷管理存儲(chǔ)資源 通過本課程學(xué)習(xí)，用戶將對(duì)OBS對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)形成整體理解，什么是對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)、它有什么特點(diǎn)，如何在正確場(chǎng)景下合理使用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)等等，快來加入學(xué)習(xí)吧。 課程目標(biāo)來自：專題![]()
Workflow 收起 展開 Workflow（也稱工作流）本質(zhì)是開發(fā)者基于實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景開發(fā)用于部署模型或應(yīng)用的流水線工具。在機(jī)器學(xué)習(xí)的場(chǎng)景中，流水線可能會(huì)覆蓋數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)/訓(xùn)練、模型評(píng)估、應(yīng)用開發(fā)、應(yīng)用評(píng)估等步驟。 幫助文檔 收起 展開 開發(fā)環(huán)境Notebook 收起 展開來自：專題![]()
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，多年豐富經(jīng)驗(yàn)，傾囊相授；一站式學(xué)習(xí)體驗(yàn)，漸進(jìn)式賦能，由淺入深，綜合提升技能；還配套學(xué)習(xí)群及時(shí)交流群，專家1v1答疑，伴你輕松開啟AI學(xué)習(xí)之旅。普惠AI觸及每個(gè)企業(yè)，每個(gè)開發(fā)者，讓智能無所不及！ 2020年不可錯(cuò)過的普惠AI好課——《AI專業(yè)學(xué)習(xí)路徑》 1）包含14門課程，共計(jì)31個(gè)課時(shí)；來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Prettier文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 Prettier文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間：2021-07-09 14:57:05 Prettier 是一個(gè)“有態(tài)度”的代碼格式化工具。它是唯一一個(gè)全自動(dòng)的“風(fēng)格指南”，也就是說，Prettier 提供的配置參數(shù)非常少來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Lerna文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 Lerna文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間：2021-06-29 17:09:22 Lerna是一個(gè)管理工具，用于管理包含多個(gè)軟件包（package）的 JavaScript 項(xiàng)目。Lerna 是一種工具，針對(duì) 使用 git 和 npm來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Lodash文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 Lodash文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間：2021-06-29 17:34:17 Lodash 是一個(gè)一致性、模塊化、高性能的 JavaScript 實(shí)用工具庫。Lodash 通過降低 array、number、objects、string來自：百科![]()
云知識(shí) Git Guide文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 Git Guide文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間：2021-07-09 14:52:20 Git簡(jiǎn)易指南 -- 幫助你開始使用 git 的簡(jiǎn)易指南，木有高深內(nèi)容，;)。 Git Guide文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與信息參考網(wǎng)址：https://www來自：百科![]()
動(dòng)駕駛技術(shù)！ 【賽事簡(jiǎn)介】 本次比賽為AI主題賽中的學(xué)習(xí)賽。選手可以使用圖像分類算法對(duì)常見的生活垃圾圖片進(jìn)行分類。我們將結(jié)合學(xué)習(xí)資料、直播+答疑的方式，帶領(lǐng)大家通關(guān)垃圾分類項(xiàng)目。學(xué)習(xí)資料放在”學(xué)習(xí)賽課程“內(nèi)，選手可自行觀看學(xué)習(xí)。 【參賽對(duì)象】 對(duì)AI感興趣且年滿18歲的開發(fā)者均可報(bào)名參加。來自：百科
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