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  • 機器學習數(shù)據(jù)標簽 內(nèi)容精選 換一換
  • 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學習和深度學習算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
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    第7章 有監(jiān)督學習-決策樹 第8章 有監(jiān)督學習-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學習-Bagging 第10章 有監(jiān)督學習-隨機森林 第11章 有監(jiān)督學習-Boosting 第12章 有監(jiān)督學習-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學習-GBDT 第14章 有監(jiān)督學習-Xgboost 第15章
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    sDB數(shù)據(jù)庫的標簽管理。 產(chǎn)品詳情 幫助文檔 GaussDB 標簽操作場景 GaussDB標簽操作場景 標簽管理服務(wù)Tag Management Service,TMS)用于用戶在云平臺,通過統(tǒng)一的標簽管理各種資源。TMS服務(wù)與各服務(wù)共同實現(xiàn)標簽管理能力,TMS提供全局標簽管理能力,各服務(wù)維護自身標簽管理
    來自:專題
  • 機器學習數(shù)據(jù)標簽 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫進階學習 數(shù)據(jù)庫進階學習 時間:2020-12-16 09:52:25 云計算是未來的方向,云數(shù)據(jù)庫是解決方案的核心,學習本課程掌握華為云數(shù)據(jù)庫的運維管理,數(shù)據(jù)庫遷移和根據(jù)業(yè)務(wù)場景出具解決方案的能力。 課程簡介 課程覆蓋了華為云對各行業(yè)解決方案、數(shù)據(jù)庫遷移方案和
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    GaussDB學習 GaussDB學習數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點,企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學習和了解GaussDB呢? 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能
    來自:專題
    云知識 標簽 標簽 時間:2020-12-14 19:46:11 標簽是保護實例的標識。為保護實例添加標簽,可以方便用戶對擁有的保護實例資源進行分類和搜索。 您可以在創(chuàng)建保護實例時添加標簽,也可以在保護實例創(chuàng)建完成后,為保護實例添加標簽,您最多可以給保護實例添加10個標簽。 標簽
    來自:百科
    學習數(shù)據(jù)庫GaussDB 學習數(shù)據(jù)庫GaussDB 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點,企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學習和了解GaussDB呢? 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)
    來自:專題
    參數(shù)類型 描述 tag 是 Object 要添加或更新的標簽數(shù)據(jù),詳情請參見表2。 表2 tag數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)說明 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 key 是 String 標簽的鍵,鍵不能為空。 value 是 String 標簽的值。 請求示例 添加鏡像標簽,其中,標簽鍵為“key1”對應(yīng)的值為“value1”。
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