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方法和技巧對準備好的數(shù)據(jù)進行探索分析,從中發(fā)現(xiàn)因果關系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務規(guī)律,為商業(yè)目的提供決策參考。訓練模型的結果通常是一個或多個機器學習或深度學習模型,模型可以應用到新的數(shù)據(jù)中,得到預測、評價等結果。 ModelArts模型訓練,俗稱“建模”,指通過分析手段、方法和技巧對準備好來自:專題避免出現(xiàn)無序現(xiàn)象。 但在互聯(lián)網(wǎng)場景,如商品秒殺中,隨著整個系統(tǒng)的并發(fā)飆升,需要多臺機器并發(fā)運行,假設此時兩個用戶的請求同時到來,但落在了不同的機器上,雖然這兩個請求是可以同時執(zhí)行,但是因為兩個機器運行在兩個不同的Java虛擬機里面,他們加的鎖只對屬于自己Java虛擬機里面的線程有來自:專題
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