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- 機器學(xué)習模型效果指標 內(nèi)容精選 換一換
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需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習和深度學(xué)習算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習算法定義與機器學(xué)習的流程;了解常用機器學(xué)習算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學(xué)習算法 2. 機器學(xué)習的分類 3. 機器學(xué)習的整體流程來自:百科第7章 有監(jiān)督學(xué)習-決策樹 第8章 有監(jiān)督學(xué)習-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習-隨機森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習-Xgboost 第15章來自:百科
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AI(人工智能)是通過機器來模擬人類認識能力的一種科技能力。AI最核心的能力就是根據(jù)給定的輸入做出判斷或預(yù)測。 AI開發(fā)的目的是什么 AI開發(fā)的目的是將隱藏在一大批數(shù)據(jù)背后的信息集中處理并進行提煉,從而總結(jié)得到研究對象的內(nèi)在規(guī)律。 對數(shù)據(jù)進行分析,一般通過使用適當?shù)慕y(tǒng)計、機器學(xué)習、深度學(xué)習等方法來自:百科ModelArts模型訓(xùn)練 ModelArts模型訓(xùn)練簡介 ModelArts模型訓(xùn)練,俗稱“建模”,指通過分析手段、方法和技巧對準備好的數(shù)據(jù)進行探索分析,從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律,為商業(yè)目的提供決策參考。訓(xùn)練模型的結(jié)果通常是一個或多個機器學(xué)習或深度學(xué)習模型,模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中,得到預(yù)測、評價等結(jié)果。來自:專題
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從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習深度學(xué)習 從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習深度學(xué)習 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習作為機器學(xué)習分支之一,應(yīng)用日益廣泛。 語音識別 、自動機器翻譯、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學(xué)習已經(jīng)滲入到我們生活中的每個來自:百科模板設(shè)計并調(diào)用服務(wù)接口。 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學(xué)習與深度學(xué)習提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。來自:百科侵檢測系統(tǒng), DBSS 提供防SQL注入,訪問控制等能力。 多維度安全策略規(guī)則 基于查詢組、表或者存儲過程的安全策略規(guī)則 學(xué)習模式 實例有自學(xué)習模式,一旦定義的學(xué)習時間結(jié)束后,實例會自動生成安全策略規(guī)則,用戶可以接受或拒絕該規(guī)則。 3.數(shù)據(jù)脫敏 發(fā)現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)庫中的敏感數(shù)據(jù),對敏感數(shù)據(jù)進行動態(tài)脫敏。來自:百科
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