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- 機器學習決策樹模型 內容精選 換一換
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時間：2020-12-22 16:51:07 面向有AI基礎的開發(fā)者，提供機器學習和深度學習的算法開發(fā)及部署全功能，包含數據處理，模型開發(fā)，模型訓練，模型管理和部署上線流程。涉及計費項包括：模型開發(fā)環(huán)境（Notebook），模型訓練（訓練作業(yè)、可視化作業(yè)），部署上線（在線服務）。AI全流程開來自：百科來自：百科
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框架管理器離線模型加載介紹 框架管理器離線模型加載介紹 時間：2020-08-19 17:05:24 框架管理器中離線模型生成器完成離線模型生成后，由離線模型執(zhí)行器將模型加載到運行管理器中，與昇騰AI處理器進行融合后，才可以進行推理計算，這個過程中離線模型執(zhí)行器發(fā)揮了主要的模型執(zhí)行作用。來自：百科優(yōu)好的離線模型。離線模型生成器主要用來生成可以高效執(zhí)行在昇騰AI處理器上的離線模型。 離線模型生成器的工作原理如上圖所示，在接收到原始模型后，對卷積神經網絡模型進行模型解析、量化、編譯和序列化四個步驟： 1、解析 在解析過程中，離線模型生成器支持不同框架下的原始網絡模型解析，提煉來自：百科
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華為云計算 云知識 使用MindSpore開發(fā)訓練模型識別手寫數字 使用MindSpore開發(fā)訓練模型識別手寫數字 時間：2020-12-01 14:59:14 本實驗指導用戶在短時間內，了解和熟悉使用MindSpore進行模型開發(fā)和訓練的基本流程，并利用ModelArts訓練管理服務完成一次訓練任務。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 機器視覺各行業(yè)案例（二） 機器視覺各行業(yè)案例（二） 時間：2021-02-19 14:37:22 云計算 華為好望商城 作為業(yè)界公認的AI最先落地的領域，機器視覺利用視頻+AI+大數據的能力，讓智能視頻和數據分析不僅僅應用于安全保障，更逐步成為各行各業(yè)的全新生產力。來自：云商店![]()
多考點視頻信息割裂，協(xié)同管理難？ 貴州省考試院×華為HoloSens機器視覺， 標準化智慧考場守護教育公平。 AI+機器視覺@電力 隧道管廊安全作業(yè)管理難？ 傳感系統(tǒng)獨立數據割裂，運維復雜？ 深圳前海電力×華為HoloSens機器視覺， 解放摸黑前行的巡檢人。 AI+機器視覺@科創(chuàng)園區(qū) 視頻智能化識別率要求高？來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 對話機器人服務計費說明 對話機器人服務計費說明 時間：2020-12-22 16:55:50 對話機器人服務費用有兩種計算方式：機器人實例，針對您選擇的機器人實例收費，提供包年包月的計費方式。機器人問答接口調用次數，創(chuàng)建機器人實例后，調用機器人的問答接口收費，提供來自：百科![]()
臨的挑戰(zhàn)、極“快”致“簡單”的模型訓練。 課程目標 通過本課程的學習使學員掌握AI模型訓練原理及實現過程。 課程大綱 第1節(jié) 導讀&往期內容回顧 第2節(jié) AI開發(fā)痛點分析 第3節(jié) ModelArts介紹 第4節(jié) 圖像分類Demo演示 第5節(jié) 自動學習Demo演示 第6節(jié) 課程總結來自：百科![]()
AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數據預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。 產品詳情立即注冊一元域名華為 云桌面 [來自：百科![]()
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本課程為AI全棧成長計劃第二階段課程：AI進階篇。本階段將由華為AI專家?guī)?span style='color:#C7000B'>學習AI開發(fā)兩大熱門領域：圖像分類和物體檢測的模型開發(fā)，正式入門AI代碼開發(fā)！ 目標學員 高校學生、個人開發(fā)者中的AI愛好者、學習者 課程目標 了解、掌握 AI 開發(fā)的基本流程，完成常見 AI 模型的開發(fā)部署。 課程大綱 第1章 全流程AI開發(fā)平臺介紹-ModelArts來自：百科![]()
通過本課程的學習，使學員了解： 1.人工智能的邊界與應用場景。 2.人工智能歷史及發(fā)展方向。 課程大綱 第1章 算法：人工智能的能與不能 第2章 算力：從CPU，GPU到NPU AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習來自：百科![]()
大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科![]()
課程單元頁面 3、學習課程內容 在課程單元頁面，選擇想要學習的課程單元，點擊【開始學習】，進入課程播放器頁面。 圖 點擊【開始學習】 圖 課程播放器頁面 在課程播放器頁面，點擊左側的目錄，可以切換課程的章節(jié)；點擊下方的“下一頁”、“上一頁”可以進行課程頁面的切換。課程單元學習完成后，點擊來自：云商店![]()
寫數字識別模型。 課程目標 通過本課程的學習使學員掌握深度學習平臺應用及入門深度學習。 課程大綱 第1節(jié) 導讀&往期內容回顧 第2節(jié) 深度學習平臺介紹 第3節(jié) 深度學習入門示例介紹 第4節(jié) 神經網絡構建多分類模型 第5節(jié) 華為云深度學習平臺實操演練 華為云 面向未來的智能世界，數來自：百科![]()
華為云計算 云知識 FPGA加速型彈性云服務器類型介紹 FPGA加速型彈性云服務器類型介紹 時間：2020-04-02 01:40:01 云服務器 FPGA加速云服務器（FPGA Accelerated Cloud Server, FA CS ）提供FPGA開發(fā)和使用的工具及環(huán)境，讓來自：百科![]()
FPGA加速云服務器（FPGA Accelerated Cloud Server,FACS）提供FPGA開發(fā)和使用的工具及環(huán)境，讓用戶方便地開發(fā)FPGA加速器和部署基于FPGA加速的業(yè)務，為您提供易用、經濟、敏捷和安全的FPGA云服務。 應用： 視頻處理、機器學習、基因組學研究、金融風險分析。來自：百科![]()
預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式訓練、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。 課程簡介 本課程主要內容包括ModelArts介紹和基本使用操作。 課程目標 通過本課程的學習，了解ModelArts的特性、應用場景等，并掌握其申請和調用方法。來自：百科
