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  • 機器學習技術社區(qū)推薦 內(nèi)容精選 換一換
  • 第7章 有監(jiān)督學習-決策樹 第8章 有監(jiān)督學習-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學習-Bagging 第10章 有監(jiān)督學習-隨機森林 第11章 有監(jiān)督學習-Boosting 第12章 有監(jiān)督學習-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學習-GBDT 第14章 有監(jiān)督學習-Xgboost 第15章
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    需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習和深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產(chǎn)品技術的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程 4
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  • 機器學習技術社區(qū)推薦 相關內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 AI技術領域課程--深度學習 AI技術領域課程--深度學習 時間:2020-12-15 15:23:12 深度學習是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡為架構,對數(shù)據(jù)進行表征學習的算法。目前,在圖像、 語音識別 、自然語言處理、強化學習等許多技術領域中,深度學習獲得了廣泛的應用,并且
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    本課程主要講述鯤鵬社區(qū)是如何圍繞鯤鵬體系來打造技術支持、知識共享和產(chǎn)業(yè)互助平臺。 課程目標 學完本課程后,您將能夠: 熟悉鯤鵬社區(qū)的整體構架; 了解鯤鵬社區(qū)各個板塊的價值和功能; 利用在鯤鵬社區(qū)中搜尋的資源實現(xiàn)自身鯤鵬相關業(yè)務的快速發(fā)展。 課程大綱 第1章 鯤鵬社區(qū)介紹 華為云 面
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  • 機器學習技術社區(qū)推薦 更多內(nèi)容
  • 學習 區(qū)塊鏈 技術 課程學習,動手實驗,技能認證,全面掌握區(qū)塊鏈前沿技術 在線課程 區(qū)塊鏈概念了解 了解區(qū)塊鏈的基本概念,為學習奠定基礎。 區(qū)塊鏈全景實踐課 本期課程結合華為云區(qū)塊鏈服務 BCS ,從入門到實踐,循序漸進一站式學習。5節(jié)實戰(zhàn)精品課,涵蓋B CS 基礎概念、各行各業(yè)的應用現(xiàn)狀
    來自:專題
    的大數(shù)據(jù)先進技術之一。BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件提供了Spark性能改進的各種優(yōu)化技術,包括優(yōu)化的機器學習算法,從而實現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機器學習算法發(fā)展歷程; 2. 機器學習算法優(yōu)化的技術挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機器學習算法原理創(chuàng)新;
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    華為云 GaussDB 為華為流程IT ERP中國區(qū)上線保駕護航 華為集團流程IT ERP系統(tǒng)部署GaussDB后,各項性能和指標超過預期,采購履行耗時從90分鐘下降到15秒;端到端訂單履行耗時從23分鐘下降到9秒;在歷史峰值5倍壓力下性能依然穩(wěn)定不下降,為20萬華為員工提供服務化、標準化、場景化的IT服務能力 了解更多
    來自:專題
    云知識 高空拋物檢測社區(qū)案例 高空拋物檢測社區(qū)案例 時間:2021-02-18 16:52:25 云計算 云市場商品:高空拋物檢測-D系列;京博思廷 華為好望商城 2020年10月,青島市李滄區(qū)于家下河社區(qū),工程師小張和小李帶著安裝工具和攝像機來到這里 ,下河社區(qū)的物業(yè)經(jīng)理進行了接待。
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    華為云計算 云知識 云原生與開源社區(qū)的關系 云原生與開源社區(qū)的關系 時間:2021-06-30 18:16:57 在奉行事實標準的IT界,云技術發(fā)展多年的今天,開源社區(qū)已然是云原生技術的關鍵推動者,同時也是相關技術標準的制定者。 我們知道云原生飛速發(fā)展的背景,解決應用的標準化問題
    來自:百科
    能 越用越省降本多 越用越省降本多 遷移預畫像:針對遷移場景智能資源預畫像,幫助用戶在華為云上推薦匹配的資源規(guī)格,降本可達30% 智能規(guī)格優(yōu)化:基于客戶業(yè)務負載進行動態(tài)性能畫像,智能推薦資源規(guī)格,持續(xù)優(yōu)化性能和成本 超精細 定價 :按業(yè)務算力需求進行精細定價,根據(jù)實際使用算力付費,真正用多少花多少,讓用戶更省錢
    來自:專題
    方便管理。 商品鏈接:高空拋物檢測-D系列 華為云社區(qū)社區(qū)是華為云官方技術交流社區(qū)。提供技術博客、技術問答、技術視頻、技術論壇等產(chǎn)品和服務,匯聚海量精品云計算使用和開發(fā)經(jīng)驗。致力于幫助技術人快速成長與發(fā)展,營造開放的云計算技術生態(tài)圈。 博客 論壇 直播 [ 免費體驗中心 ]免費領取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費
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    or MySQL) 云數(shù)據(jù)庫 的特性和應用場景,并介紹部分應用案例。?????????????????????????????????? 立即學習 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查詢Volcan
    來自:百科
    openEuler操作系統(tǒng)及社區(qū)介紹 openEuler操作系統(tǒng)及社區(qū)介紹 時間:2020-12-08 17:24:37 本課程主要介紹什么是openEuler、openEuler的優(yōu)勢以及openEuler開源社區(qū)。 目標學員 高校學生、個人開發(fā)者中的openEuler初學者。 課程目標
    來自:百科
    適合人群:大數(shù)據(jù)行業(yè)的開發(fā)工程師,社會大眾和高校師生 培訓方案:學習華為 MRS 相關技術,進行用戶消費行為分析實踐 技術能力:了解華為MRS相關技術,了解用戶消費行為分析流程 認證價值:了解網(wǎng)站用戶消費行為思路及相關技術原理,提升大數(shù)據(jù)分析的能力 認證課程詳情 大數(shù)據(jù)技術了解更多 在線課程 涵蓋云、AI、大數(shù)據(jù)等領域,輕松又高效的知識學習
    來自:專題
    string 否 可用區(qū)ID score integer推薦分數(shù) 返回碼: 400 Bad Request 返回碼: 401 Unauthorized 返回碼: 403 Forbidden 返回碼: 500 Internal Server Error 返回碼: 502 Bad Gateway
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    華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結構。深度學習通過組合低層特征
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    法模型進行深度優(yōu)化,機器翻譯效果和速度業(yè)界領先 數(shù)據(jù)支持 專業(yè)譯員團隊支撐模型訓練,20年積累的高質(zhì)量翻譯語料庫 穩(wěn)定可靠 基于企業(yè)級客戶實踐,經(jīng)受復雜場景考驗,華為云機器翻譯服務已在多個場景中成功應用 獨創(chuàng)技術 通過混合網(wǎng)絡結構、受限解碼、實時神經(jīng)翻譯等技術,大幅提升翻譯質(zhì)量 實時翻譯
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    我們誠邀與您一起: ●體驗和分享最新的ICT技術在行業(yè)的深度創(chuàng)新和最佳實踐; ●系統(tǒng)學習和深度實踐機器學習、深度學習、鯤鵬、異騰、容器、微服務、DevOps、數(shù)據(jù)庫、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)通信、移動邊緣計算等ICT開放能力; ●深度參與openEuler、openGauss、MindSpore
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    分的一個重要標準。 2、與其他計算機技術的交叉結合,計算機新技術層出不窮,數(shù)據(jù)庫和其他計算機技術交叉結合,是數(shù)據(jù)庫技術的一個顯著特征。比如和分布式處理技術結合產(chǎn)生的分布式數(shù)據(jù)庫和云技術結合產(chǎn)生的云數(shù)據(jù)庫等。 3、面向應用領域發(fā)展數(shù)據(jù)庫、新技術、通用數(shù)據(jù)庫在特定領域無法滿足應用需求
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    Process Automation ),是藝賽旗獨立知識產(chǎn)權的RPA產(chǎn)品,以其輕量、高效、快速的特質(zhì)跨出機器做事階段,步入新領域 訪問店鋪 RPA+AI咨詢與實施服務 通過引用RPA機器人,將手工操作、重復性,基于清晰規(guī)劃,電子化程度高或跨系統(tǒng)的工作自動化。幫助企業(yè)或者員工完成重復單調(diào)
    來自:專題
    型進行深度優(yōu)化,機器翻譯效果和速度業(yè)界領先。 數(shù)據(jù)支持 專業(yè)譯員團隊支撐模型訓練,20年積累的高質(zhì)量翻譯語料庫。 穩(wěn)定可靠 基于企業(yè)級客戶實踐,經(jīng)受復雜場景考驗,華為云機器翻譯服務已在多個場景中成功應用。 獨創(chuàng)技術 通過混合網(wǎng)絡結構、受限解碼、實時神經(jīng)翻譯等技術,大幅提升翻譯質(zhì)量。
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