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  • 機器學習的未來深度特征融合 內容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習一種,機器學習是實現人工智能必由之路。深度學習概念源于人工神經網絡研究,包含多個隱藏層多層感知器就是深度學習結構。深度學習通過組合低層特
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    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關基本知識,其中包括深度學習發(fā)展歷程、深度學習神經 網絡部件、深度學習神經網絡不同類型以及深度學習工程中常見問題。 目標學員
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  • 機器學習的未來深度特征融合 相關內容
  • 需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產品技術工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習流程;了解常用機器學習算法;了解超參數、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習分類 3. 機器學習整體流程
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    更好訓練效果。 本次訓練所使用經過數據增強圖片 基于深度學習識別方法 與傳統(tǒng)機器學習使用簡單模型執(zhí)行分類等任務不同,此次訓練我們使用深度神經網絡作為訓練模型,即深度學習。深度學習通過人工神經網絡來提取特征,不同層輸出常被視為神經網絡提取出不同尺度特征,上一層輸出
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  • 機器學習的未來深度特征融合 更多內容
  • 云知識 基于深度學習算法 語音識別 基于深度學習算法語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結合清華大學開源語音數據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本原理與實戰(zhàn)同時,更好了解人工智能相關內容與應用。
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    深度學習。 課程目標 通過本課程學習,使學員了解如下知識: 1、高效結構設計。 2、用NAS搜索輕量級網絡。 3、數據高效模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效深度學習背景 第2章 高效神經元和結構設計 第3章 基于NAS輕量級神經網絡 第4章
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    用于搭建高校人才教育平臺,真正實現產教融合! 知途教育發(fā)現,傳統(tǒng)模式培養(yǎng)下來工科學生具有不完全符合企業(yè)要求痛點所在,所以經過調研,提出了基于OBE成果導向教育模式的人才培養(yǎng)方案(即教學設計和教學實施目標是學生通過教育過程最后所取得學習成果,保證學生能夠達到預期目標),聯合
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    本課程介紹了雙向深度學習理論、算法和應用示例,讓你對雙向深度學習有初步認知。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、認識雙向智能。 2、了解深度雙向智能理論、算法和應用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來智能世界,數字化
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    第7章 有監(jiān)督學習-決策樹 第8章 有監(jiān)督學習-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學習-Bagging 第10章 有監(jiān)督學習-隨機森林 第11章 有監(jiān)督學習-Boosting 第12章 有監(jiān)督學習-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學習-GBDT 第14章 有監(jiān)督學習-Xgboost 第15章
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯網與AI兩大技術方向,向您展示AI與IoT融合場景運用并解構開發(fā)流程;從 物聯網平臺
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    至超越了人類水平。本課程將介紹深度學習算法知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同深度學習模型。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、掌握神經網絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數據處理基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。
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    別、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習發(fā)展前景及其面臨巨大挑戰(zhàn);深度神經網絡基本單元組成和產生表達能力方式及復雜訓練過程。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網絡
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    一致性(Consistency):事務執(zhí)行結果必須是使數據庫從一個一致性狀態(tài)轉到另一個一致性狀態(tài)。 隔離性(Isolation):數據庫中一個事務執(zhí)行不能被其他事務干擾。即一個事務內部操作及使用數據對其他事務是隔離,并發(fā)執(zhí)行各個事務不能相互干擾。 持久性(Durab
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    業(yè)享受數字技術紅利,全面推動數實融合加速演進。 產品全面升級,讓企業(yè)數字賦能增效 對實體經濟而言,實現全面數字化也是一個學習、創(chuàng)新、提高過程,需要大量投入,消費者對服務質量要求已經不分線上線下,高標準成為對所有企業(yè)、自然,發(fā)自消費者內心要求。為此,華為828 B2B企
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    華為云計算 云知識 特征工程 特征工程 時間:2020-12-10 17:26:36 推薦系統(tǒng)中特征工程常用于對原始數據進行特征挖掘處理,形成結果用于排序策略訓練。 鏈接:https://support.huaweicloud.com/productdesc-res/res_01_0006
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    手把手教你玩轉 人臉識別 ,初探深度學習。 課程簡介 本課程主要內容包括:人臉識別原理、機器如何提取圖像特征。 課程目標 通過本課程學習,了解機器學習方法及快速掌握人臉識別應用。 課程大綱 第1節(jié) 機器學習內容回顧 第2節(jié) 機器是如何進行圖像分類 第3節(jié) 圖像特征提取 第4節(jié) 初探深度學習 第5節(jié)
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    推動“互聯網+教學”改革創(chuàng)新,引入開放、協(xié)作和智能互動教學管理新模式,如項目教學、翻轉課堂、幕課教學、網絡課堂; 3.與國內一流互聯網企業(yè)及本地教育機構合作,引入企業(yè)師資,掌握產業(yè)發(fā)展趨勢,打造校企混編教學團隊,賦能校內教學,提升學校實踐教學能力; 4.探索創(chuàng)新實訓基地運營模式,通過校企合作方式運營
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    云知識 ROMA聯接企業(yè)現在與未來 ROMA聯接企業(yè)現在與未來 時間:2021-04-26 16:58:35 容器云 鏡像服務 鏡像 過去時間里,企業(yè)信息化僅解決數據如何接入IT系統(tǒng)問題;而如今企業(yè)數字化轉型要求,對企業(yè)IT系統(tǒng)提出新要求:要通過數字化力量幫助企業(yè)在生產運
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    教育信息化、智慧化未來發(fā)展模式是什么? 鎖定3月4日19:00華為云云市場·新生態(tài)直播第二十八期——《后疫情時代下OMO教學新體驗》,與中軟國際教育科技集團副總裁徐建民深度探討未來教育新方向!參與直播還有機會抽取多重好禮! 推薦直播 云市場直播間 后疫情時代下OMO教學新體驗
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    空間視頻 華為融合視頻構筑高性能媒體分發(fā)能力和強大媒體計算能力,支持自由視角、子彈時間、多視角、精彩瞬間生成等空間視頻業(yè)務能力。 華為云 面向未來智能世界,數字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。 華為云將
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    I賦能未來,人才培養(yǎng)如何滿足發(fā)展需求》主題分享,共同探討重實踐、好應用、端云協(xié)同全方位專業(yè)人才培養(yǎng)方案究竟如何實現。 關注本次直播,您將了解到: 1、產教融合模式下AI高校學科建設課程體系如何規(guī)劃? 2、支撐全生命周期教學過程專業(yè)平臺如何搭建? 3、怎樣實現在線學習管理、實踐教學管理、實驗資源調度的統(tǒng)一?
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