Flexus L實例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
免費(fèi)體驗中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡單上云第一步
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
- 機(jī)器學(xué)習(xí)的幾個階段 內(nèi)容精選 換一換
-
需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來自：百科第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機(jī)森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章來自：百科
- 機(jī)器學(xué)習(xí)的幾個階段 相關(guān)內(nèi)容
-
云遷移業(yè)務(wù)應(yīng)用評估的幾個維度介紹 云遷移業(yè)務(wù)應(yīng)用評估的幾個維度介紹 時間：2021-01-29 09:07:41 云遷移業(yè)務(wù)應(yīng)用的評估分析項目從源端類別上主要有：應(yīng)用、主機(jī)、數(shù)據(jù)庫、文件存儲。業(yè)務(wù)應(yīng)用評估主要從：按場景、按關(guān)聯(lián)性、按層次三個維度來看。 業(yè)務(wù)應(yīng)用的評估分析項目 需要收集的信息項：來自：百科CDN 的本地負(fù)載均衡技術(shù)針對的是CDN分布在某一個節(jié)點(diǎn)上的服務(wù)器，在每一個節(jié)點(diǎn)都會安置大量的緩存服務(wù)器和廉價的存儲陣列來響應(yīng)某一個地區(qū)的用戶群體請求，將請求平均反饋給此節(jié)點(diǎn)上的各個緩存服務(wù)器，從而達(dá)到充分利用各個緩存服務(wù)器的硬件設(shè)施的目的，保證用戶網(wǎng)絡(luò)服務(wù)體驗達(dá)到最佳狀態(tài)。 本地負(fù)載均衡技術(shù)利用調(diào)度算法將用戶訪問申來自：百科
- 機(jī)器學(xué)習(xí)的幾個階段 更多內(nèi)容
-
![]()
云知識 機(jī)器翻譯的優(yōu)點(diǎn) 機(jī)器翻譯的優(yōu)點(diǎn) 時間：2020-10-13 09:32:56 機(jī)器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個人提供不同語種間快速翻譯能力，通過API調(diào)用即可實現(xiàn)源語言文本到目標(biāo)語言文本的自動翻譯。 產(chǎn)品優(yōu)勢 算法領(lǐng)先 基于先進(jìn)的Tran來自：百科![]()
面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐； 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實踐。 聽眾收益： 1）了解BoostKit大數(shù)據(jù)的加速技術(shù)和算法優(yōu)化； 2）了解Spark機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化的原理及場景實踐。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐來自：百科![]()
云知識 新奧爾良方法的四個階段 新奧爾良方法的四個階段 時間：2021-06-02 09:46:39 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計的新奧爾良(New Orleans)方法的四個階段分別是： 1. 需求分析階段：分析用戶需求 2. 概念設(shè)計階段：信息分析和定義 3. 邏輯設(shè)計階段：依據(jù)實體聯(lián)系進(jìn)行設(shè)計來自：百科![]()
3、獨(dú)立性差：文件為特定應(yīng)用服務(wù)，文件的邏輯結(jié)構(gòu)是針對具體的應(yīng)用來設(shè)計的，數(shù)據(jù)邏輯結(jié)構(gòu)改變時，應(yīng)用程序中文件結(jié)構(gòu)的定義就必須修改。數(shù)據(jù)依賴于應(yīng)用程序，缺乏獨(dú)立性。 4、文件之間是孤立的，不能反映現(xiàn)實世界事物之間的內(nèi)在聯(lián)系。 從文件系統(tǒng)到數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)標(biāo)志著 數(shù)據(jù)管理 技術(shù)的飛躍。 文中課程 更多來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫概念設(shè)計階段的任務(wù) 數(shù)據(jù)庫概念設(shè)計階段的任務(wù) 時間：2021-06-02 10:05:39 數(shù)據(jù)庫 概念設(shè)計的任務(wù)，是分析用戶提出的需求，對用戶需求進(jìn)行綜合、歸納和抽象，形成一個獨(dú)立于具體數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的概念層次抽象模型，即為概念數(shù)據(jù)模型。 文中課程 更來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)的發(fā)展可以分為哪些階段 大數(shù)據(jù)的發(fā)展可以分為哪些階段 時間：2021-05-24 09:10:47 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展可以按照其特點(diǎn)，分為大數(shù)據(jù)1.0、大數(shù)據(jù)2.0、大數(shù)據(jù)3.0階段，目前我們正處于大數(shù)據(jù)3.0階段。 大數(shù)據(jù)1.0：單一的批計算 大數(shù)據(jù)2.0：融合計算來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設(shè)計需求分析階段的任務(wù) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計需求分析階段的任務(wù) 時間：2021-06-02 09:52:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計需求分析階段的任務(wù)，包括： 1. 對用戶業(yè)務(wù)行為和流程進(jìn)行調(diào)查，了解用戶對新系統(tǒng)的期望和目標(biāo)，了解目前現(xiàn)存系統(tǒng)的主要問題； 2. 系統(tǒng)調(diào)研、收集和分析需求，確定系統(tǒng)開發(fā)范圍；來自：百科![]()
更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實驗，盡在華為云學(xué)院 云遷移基礎(chǔ) 本課程主要介紹什么是云遷移，上云遷移的重要步驟，云遷移使用到的工具，華為云遷移所提供的專業(yè)服務(wù)，以及華為云遷移成功案例分享。 報名學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob來自：百科![]()
華為云計算 云知識 揭秘華為機(jī)器視覺的殺手锏 揭秘華為機(jī)器視覺的殺手锏 時間：2021-02-19 11:23:06 云計算 門口的刷臉閘機(jī)識別顧客體溫，收銀臺處的攝像機(jī)識別VIP身份，貨架前的監(jiān)控識別偷盜行為，天花板上的攝像頭監(jiān)測熱力圖…… 如果一個便利店老板想讓店鋪智能起來，他只需要進(jìn)入一個名為Huawei來自：云商店![]()
通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解典型的現(xiàn)代物體檢測子包含的兩階段檢測子。 2、了解圖像分割典型算法和圖像分割關(guān)鍵算法。 課程大綱 第1章 語義理解：分類，檢測以及分割 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。來自：百科![]()
云知識 數(shù)據(jù)庫需求分析階段的數(shù)據(jù)字典 數(shù)據(jù)庫需求分析階段的數(shù)據(jù)字典 時間：2021-06-02 10:01:20 數(shù)據(jù)庫 在數(shù)據(jù)庫設(shè)計的需求分析階段，要求輸出數(shù)據(jù)字典。這里的數(shù)據(jù)字典是進(jìn)行需求分析階段，數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析所獲得的成果。而不是某個數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品中的DD（Data Dictionary）。來自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫需求分析階段的數(shù)據(jù)字典包含什么 數(shù)據(jù)庫需求分析階段的數(shù)據(jù)字典包含什么 時間：2021-06-02 10:03:51 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)字典是對數(shù)據(jù)的描述，不是數(shù)據(jù)本身。包括： 1. 數(shù)據(jù)項 數(shù)據(jù)項名稱，含義，數(shù)據(jù)類型，長度，取值范圍，單位，與其他數(shù)據(jù)項邏輯關(guān)系等。 是邏輯設(shè)計階段模型優(yōu)化的依據(jù)。來自：百科![]()
華為云數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供一站式針對物聯(lián)網(wǎng)/OT數(shù)據(jù)的開發(fā)平臺。數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供數(shù)據(jù)管道以及針對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)典型質(zhì)量問題的各種清洗算子，簡單拖拽即可完成對原始數(shù)據(jù)的清洗。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供的資產(chǎn)建模能力，將幫助用戶實現(xiàn)對企業(yè)的各種物理資產(chǎn)的建模，規(guī)范數(shù)據(jù)格式和交互的語義接口；物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析內(nèi)置高性能流計算引擎，滿足毫秒級實時處理性能要求來自：專題![]()
本、DNS更新腳本、業(yè)務(wù)測試腳本、驗收手冊。 學(xué)習(xí)了解更多可前往查看云學(xué)院《云遷移基礎(chǔ)》課程。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)來自：百科![]()
業(yè)務(wù)切換：系統(tǒng)備份、一鍵切換、關(guān)聯(lián)變更腳本執(zhí)行、DNS更新腳本。 學(xué)習(xí)了解更多可前往查看云學(xué)院《云遷移基礎(chǔ)》課程。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)來自：百科![]()
AI（人工智能）是通過機(jī)器來模擬人類認(rèn)識能力的一種科技能力。AI最核心的能力就是根據(jù)給定的輸入做出判斷或預(yù)測。 AI開發(fā)的目的是什么 AI開發(fā)的目的是將隱藏在一大批數(shù)據(jù)背后的信息集中處理并進(jìn)行提煉，從而總結(jié)得到研究對象的內(nèi)在規(guī)律。 對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，一般通過使用適當(dāng)的統(tǒng)計、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等方法來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時間：2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種，機(jī)器學(xué)習(xí)是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征來自：百科
看了本文的人還看了
- 機(jī)器學(xué)習(xí)中二分類算法中的幾個評估指標(biāo)的比較
- 機(jī)器學(xué)習(xí)的練功心法（一）——機(jī)器學(xué)習(xí)概述
- 【機(jī)器學(xué)習(xí)】機(jī)器學(xué)習(xí)概敘
- 【《機(jī)器學(xué)習(xí)》周志華學(xué)習(xí)筆記1.5】~機(jī)器學(xué)習(xí)的“發(fā)展歷程”
- 【機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)】機(jī)器學(xué)習(xí)介紹
- 【機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)】機(jī)器學(xué)習(xí)介紹
- JVM階段學(xué)習(xí)回顧
- 機(jī)器學(xué)習(xí)（01）——機(jī)器學(xué)習(xí)簡介
- 【機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)】常用機(jī)器學(xué)習(xí)模型
- 機(jī)器學(xué)習(xí)（五）：機(jī)器學(xué)習(xí)算法分類