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- 機(jī)器學(xué)習(xí)常用損失函數(shù) 內(nèi)容精選 換一換
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需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來自:百科第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機(jī)森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章來自:百科
- 機(jī)器學(xué)習(xí)常用損失函數(shù) 相關(guān)內(nèi)容
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來自:百科術(shù),包括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從而實現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程; 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐; 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實踐。 聽眾收益:來自:百科
- 機(jī)器學(xué)習(xí)常用損失函數(shù) 更多內(nèi)容
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GAUSS(DWS)數(shù)據(jù)庫基本操作 管理 數(shù)據(jù)庫安全 查看詳情 用戶自定義函數(shù) 查看詳情 配置GUC參數(shù) 查看詳情 系統(tǒng)表和系統(tǒng)視圖 查看詳情 GaussDB (DWS)最佳實踐 表設(shè)計優(yōu)秀實踐 學(xué)習(xí)如何優(yōu)化表的設(shè)計。 數(shù)據(jù)導(dǎo)入優(yōu)秀實踐 學(xué)習(xí)如何向DWS導(dǎo)入數(shù)據(jù)。 SQL查詢優(yōu)秀實踐 通過一定的規(guī)則來自:專題( OBS 導(dǎo)入導(dǎo)出):參數(shù)概覽 ALTER ROLE:示例 ALTER RESOURCE POOL:語法格式 ALTER TABLE:語法格式 CREATE DATABASE:示例 CLEAN CONNECTION:參數(shù)說明 ALTER USER:示例 ALTER TYPE:語法格式 ALTER TABLE來自:云商店了解 GaussDB數(shù)據(jù)庫 函數(shù)。 幫助文檔 GaussDB函數(shù)類型解析 從系統(tǒng)表pg_proc中選擇所有可能被選到的函數(shù)。如果使用了一個不帶模式修飾的函數(shù)名稱,那么認(rèn)為該函數(shù)是那些在當(dāng)前搜索路徑中的函數(shù)。如果給出一個帶修飾的函數(shù)名,那么只考慮指定模式中的函數(shù)。 如果搜索路徑中找到了來自:專題物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備或邊緣設(shè)備,上傳數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)接入服務(wù)(DIS)或者其他云存儲服務(wù),實時流計算服務(wù)直接從DIS讀取數(shù)據(jù),實時分析數(shù)據(jù)流(故障檢測、數(shù)據(jù)清洗、統(tǒng)計分析、指標(biāo)預(yù)警等等),實時把流分析結(jié)果持久化或推送告警通知。 場景優(yōu)勢 豐富的IoT SQL函數(shù):區(qū)域檢測函數(shù)、偏航檢測函數(shù)、相對位置判斷等常用的IoT函數(shù)。 高吞吐低時延:使用Apache來自:百科
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