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- 機器學習變量選擇 內容精選 換一換
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15:54:18 機器學習常見的分類有3種: 監(jiān)督學習:利用一組已知類別的樣本調整分類器的參數,使其達到所要求性能的過程,也稱為監(jiān)督訓練或有教師學習。常見的有回歸和分類。 非監(jiān)督學習:在未加標簽的數據中,試圖找到隱藏的結構。常見的有聚類。 強化學習:智能系統從環(huán)境到行為映射的學習,以使獎勵信號(強化信號)函數值最大。來自:百科
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