- 機(jī)器學(xué)習(xí)k means 內(nèi)容精選 換一換
-
需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來自:百科第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機(jī)森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章來自:百科
- 機(jī)器學(xué)習(xí)k means 相關(guān)內(nèi)容
-
術(shù),包括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級(jí)提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程; 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐; 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。 聽眾收益:來自:百科
- 機(jī)器學(xué)習(xí)k means 更多內(nèi)容
-
從MindSpore手寫數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一,應(yīng)用日益廣泛。 語音識(shí)別 、自動(dòng)機(jī)器翻譯、即時(shí)視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個(gè)來自:百科
- 機(jī)器學(xué)習(xí)算法與Python實(shí)踐之(五)k均值聚類(k-means)
- 機(jī)器學(xué)習(xí):K-means算法基本原理及其變種
- OpenCV4機(jī)器學(xué)習(xí)(六):K-means原理及實(shí)現(xiàn)
- 機(jī)器學(xué)習(xí)十大經(jīng)典算法之K-Means聚類算法
- 機(jī)器學(xué)習(xí)模型從理論到實(shí)戰(zhàn)|【007-K均值聚類(K-Means)】新聞主題分類
- ??機(jī)器學(xué)習(xí)入門??(三) 圖解K-Means聚類算法 | 附加小練習(xí)
- hadoop學(xué)習(xí)--K-Means(聚類算法)
- 機(jī)器學(xué)習(xí)之實(shí)戰(zhàn)篇——圖像壓縮(K-means聚類算法)
- 【機(jī)器學(xué)習(xí)】——簡(jiǎn)述k-means算法基本原理,并針對(duì)如何自適應(yīng)確定k值
- K-means算法