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    后一群對(duì)象合力能把事做好就行了。至于解釋型語(yǔ)言,我們?cè)诰幊虝r(shí)使用的是高級(jí)語(yǔ)言,計(jì)算機(jī)不能直接理解高級(jí)語(yǔ)言,只能理解和運(yùn)行機(jī)器語(yǔ)言,所以必須要把高級(jí)語(yǔ)言翻譯成機(jī)器語(yǔ)言,計(jì)算機(jī)才能運(yùn)行高級(jí)語(yǔ)言所編寫的程序。解釋型語(yǔ)言的優(yōu)點(diǎn)是可跨平臺(tái)運(yùn)行,缺點(diǎn)則是運(yùn)行時(shí)需要源代碼,知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)性差,運(yùn)行效率低。
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    全鏈路性能追蹤:Web服務(wù)、緩存、數(shù)據(jù)庫(kù)全棧跟蹤,性能瓶頸輕松掌握。 故障智能診斷 業(yè)務(wù)痛點(diǎn) 海量業(yè)務(wù)下,出現(xiàn)百種指標(biāo)監(jiān)控、KPI數(shù)據(jù)、調(diào)用跟蹤數(shù)據(jù)等豐富但無關(guān)聯(lián)的應(yīng)用運(yùn)維數(shù)據(jù),如何通過應(yīng)用、服務(wù)、實(shí)例、主機(jī)和事務(wù)等多視角分析關(guān)聯(lián)指標(biāo)和告警數(shù)據(jù),自動(dòng)完成故障根因分析;如何基于歷史數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)與運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)庫(kù),對(duì)異常事務(wù)智能分析給出可能原因。
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