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  • tensorflow運(yùn)用 內(nèi)容精選 換一換
  • Hive分布式 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 第4章 HBase技術(shù)原理 第5章 MapReduce和Yarn技術(shù)原理 第6章 Spark基于內(nèi)存的分布式計(jì)算 第7章 Flink流批一體分布式實(shí)時(shí)處理引擎 第8章 Flume海量日志聚合 第9章 Loader數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 第10章 Kafka分布式消息訂閱系統(tǒng)
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開(kāi)發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開(kāi)發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 搭建到智
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  • tensorflow運(yùn)用 相關(guān)內(nèi)容
  • 時(shí)間:2020-07-15 09:41:10 云審計(jì) 堡壘機(jī) ,即在一個(gè)特定的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,為了保障網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)不受來(lái)自外部和內(nèi)部用戶的入侵和破壞,而運(yùn)用各種技術(shù)手段實(shí)時(shí)收集和監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中每一個(gè)組成部分的系統(tǒng)狀態(tài)、安全事件、網(wǎng)絡(luò)活動(dòng),以便集中報(bào)警、及時(shí)處理及審計(jì)定責(zé)。 堡壘機(jī)能夠集中管理資
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    為云 區(qū)塊鏈 引擎實(shí)例部署完成。 華為云區(qū)塊鏈引擎-其他功能 華為云區(qū)塊鏈引擎實(shí)例購(gòu)買完成后,支持對(duì)實(shí)例進(jìn)行管理和維護(hù)操作,實(shí)時(shí)查看實(shí)例運(yùn)行狀況,下載配置文件等。 *實(shí)例管理* 提供華為云區(qū)塊鏈引擎實(shí)例管理功能,可實(shí)時(shí)查看華為云區(qū)塊鏈引擎實(shí)例運(yùn)行狀況,并對(duì)華為云區(qū)塊鏈引擎實(shí)例做相應(yīng)的操作。
    來(lái)自:專題
  • tensorflow運(yùn)用 更多內(nèi)容
  • Arts是全流程AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),包含了AI應(yīng)用的開(kāi)發(fā)、部署和分享交易,通過(guò)解決AI開(kāi)發(fā)各個(gè)環(huán)節(jié)所遇到的核心問(wèn)題,ModelArts有效解決了AI落地難的問(wèn)題,將極大促進(jìn)AI技術(shù)的普惠。本議題將分享ModelArts的主要關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用案例。 內(nèi)容大綱: 1、了解AI開(kāi)發(fā)與傳統(tǒng)軟件開(kāi)發(fā)有什么不同;
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-09 17:04:48 機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究方向之一,包括很多大家耳熟能詳?shù)乃惴?。人工智能技術(shù)可謂構(gòu)建在算法之上,我們需要運(yùn)用算法去實(shí)現(xiàn)我們的想法,因此,想要了解人工
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    入、ModelArts平臺(tái)提供的模型模板導(dǎo)入、AI Gellary市場(chǎng)訂閱的模型及從其他EI云服務(wù)訂閱AI應(yīng)用等。 管理控制臺(tái) ModelArts AI應(yīng)用來(lái)源 收起 展開(kāi) 自動(dòng)學(xué)習(xí) 收起 展開(kāi) 使用ModelArts自動(dòng)學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)AI模型無(wú)需編寫代碼,您只需上傳數(shù)據(jù)、創(chuàng)建項(xiàng)目、完
    來(lái)自:專題
    名稱、類型、默認(rèn)值、約束等,具體設(shè)置方法可以參考定義超參。 如果用戶使用的AI引擎pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64和tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-
    來(lái)自:專題
    container OS 提供更加精簡(jiǎn)、安全的運(yùn)行環(huán)境,底層統(tǒng)一資源池支持故障節(jié)點(diǎn)快速隔離修復(fù),保證運(yùn)用安全、穩(wěn)定運(yùn)行。 基于擎天結(jié)構(gòu)打造虛機(jī)級(jí)別的安全隔離能力,專屬container OS 提供更加精簡(jiǎn)、安全的運(yùn)行環(huán)境,底層統(tǒng)一資源池支持故障節(jié)點(diǎn)快速隔離修復(fù),保證運(yùn)用安全、穩(wěn)定運(yùn)行。
    來(lái)自:專題
    希望通過(guò)Huawei LiteOS設(shè)備開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)營(yíng),賦能參加全國(guó)大學(xué)生物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)競(jìng)賽的同學(xué)。同時(shí),此課程作為學(xué)習(xí)《AIoT融合實(shí)踐在線訓(xùn)練營(yíng)》的基礎(chǔ),讓同學(xué)們更能掌握《AIoT融合實(shí)踐在線訓(xùn)練營(yíng)》,最后能夠運(yùn)用所學(xué)課程,完成競(jìng)賽的作品設(shè)計(jì)。 大賽鏈接:https://competition.huaweicloud
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    時(shí)間:2021-06-02 09:44:14 數(shù)據(jù)庫(kù) 1978年10月,來(lái)自三十多個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù)庫(kù)專家在美國(guó)新奧爾良市專門討論了數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)問(wèn)題。 他們運(yùn)用軟件工程的思想和方法,提出了數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的規(guī)范,這就是著名的新奧爾良法,它是目前公認(rèn)的比較完整和權(quán)威的一種規(guī)范設(shè)計(jì)法。 文中課程 更多精彩課
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    隊(duì)、大規(guī)模高性能渲染數(shù)據(jù)中心來(lái)確保項(xiàng)目按期按質(zhì)完成,高速的渲染能力應(yīng)對(duì)后期龐大的渲染量,游刃有余。 當(dāng)然,渲云云渲染不僅可以運(yùn)用在影視動(dòng)畫領(lǐng)域,還可以運(yùn)用在建筑設(shè)計(jì)、VR/AR、互動(dòng)游戲、工業(yè)設(shè)計(jì)等多種領(lǐng)域,幫助用戶快速完成三維內(nèi)容、動(dòng)畫及效果圖的渲染計(jì)算。未來(lái),期望渲云繼續(xù)與華
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    學(xué)完本課程后,您將能夠:了解遷移設(shè)計(jì)與實(shí)施方案、華為云的遷移工具體系及各類遷移工具運(yùn)用。 課程大綱 第1章 上云遷移解決方案 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和
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    術(shù)構(gòu)建航空訂票系統(tǒng)。 課程目標(biāo) 對(duì)ServiceStage進(jìn)行理論和實(shí)操的講解,幫助學(xué)員快速理解ServiceStage的基礎(chǔ)知識(shí),及合理運(yùn)用ServiceStage到實(shí)際應(yīng)用。 課程大綱 第1章 ServiceStage概述與基本操作 第2章 ServiceStage產(chǎn)品解決方案與實(shí)戰(zhàn)
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    型各有特點(diǎn),適應(yīng)于不同的應(yīng)用場(chǎng)景,實(shí)際中應(yīng)注意合理選用。 目標(biāo)學(xué)員 1、希望成為企業(yè)AI工程師的人員 2、希望獲得HCIP-AI EI Developer V2.0認(rèn)證的人員 3、希望了解華為AI產(chǎn)品使用、管理和維護(hù)的人員 課程目標(biāo) 掌握語(yǔ)音處理理論和應(yīng)用,具有語(yǔ)音處理的相關(guān)編程和云上應(yīng)用能力。
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    案例,從最佳實(shí)踐中深入理解DevOps開(kāi)發(fā)和運(yùn)維是如何運(yùn)作,并最終實(shí)現(xiàn)工作效率的提高。最后詳細(xì)介紹DevOps的轉(zhuǎn)型路徑,將所學(xué)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)運(yùn)用到開(kāi)發(fā)工作中,對(duì)全部的學(xué)習(xí)做一個(gè)系統(tǒng)性的回顧,并掌握如何落地DevOps轉(zhuǎn)型。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為云服務(wù)工程師的人員; 希望獲得HCIP-Cloud
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    云圖說(shuō)|ModelArts Pro,為企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用打造的專業(yè)開(kāi)發(fā)套件 云圖說(shuō)|ModelArts Pro,為企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用打造的專業(yè)開(kāi)發(fā)套件 時(shí)間:2021-05-22 12:12:20 企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)專業(yè)套件 AI技術(shù)的高門檻與落地難是中國(guó)應(yīng)用者面臨的最大挑戰(zhàn)。如何降低AI應(yīng)用的技術(shù)門檻,如何提
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    次被寫入政府工作報(bào)告,引發(fā)廣泛關(guān)注。 作為國(guó)家重點(diǎn)出口企業(yè),重點(diǎn)高新技術(shù)企業(yè)和首批國(guó)家汽車零部件出口基地企業(yè)在武漢設(shè)立的全資公司,武漢峻和運(yùn)用石墨文檔進(jìn)行生產(chǎn)設(shè)備點(diǎn)檢、維修保養(yǎng)、出入庫(kù)管理和建立企業(yè)知識(shí)庫(kù)等方面的實(shí)踐,可以被視為制造業(yè)信息化升級(jí)的典型代表案例,值得從業(yè)者和管理者借鑒。
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    式,有基礎(chǔ)同學(xué)能幫助你提高Linux系統(tǒng)專業(yè)能力。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開(kāi)發(fā)者中的Linux初學(xué)者 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您能夠熟練運(yùn)用Linux的常用命令,掌握Linux的基礎(chǔ)知識(shí)。 課程大綱 第1章 Linux簡(jiǎn)介 第2章 Linux發(fā)行版本 第3章 Linux常用命令介紹
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    -支持多種漫游方式,畫面清晰真實(shí)無(wú)畸變。 -高精度模型,支持AI講解等應(yīng)用。 人類對(duì)極致的體驗(yàn)追求永無(wú)止境,傳統(tǒng)的視頻和圖片等媒體內(nèi)容已無(wú)法滿足人們的需求。華為云提供5G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù),融合VR/AR,超高清視頻技術(shù)并聯(lián)合專業(yè)合作伙伴構(gòu)建5G媒體解決方案助力客戶建設(shè)好運(yùn)用好新媒體平臺(tái)。 媒體文娛行業(yè)解決方案
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    人類對(duì)極致的體驗(yàn)追求永無(wú)止境,傳統(tǒng)的視頻和圖片等媒體內(nèi)容已無(wú)法滿足人們的需求。華為云提供5G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù),融合VR/AR,超高清視頻技術(shù)并聯(lián)合專業(yè)合作伙伴構(gòu)建5G媒體解決方案助力客戶建設(shè)好運(yùn)用好新媒體平臺(tái)。 媒體文娛行業(yè)解決方案 5G時(shí)代,云VR爆發(fā)增長(zhǎng),互動(dòng)創(chuàng)新增多,行業(yè)客戶追求超
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