- tensorflow學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
-
GPU內(nèi)置硬件視頻編解碼引擎,能夠同時(shí)進(jìn)行35路高清視頻解碼與實(shí)時(shí)推理 常規(guī)支持軟件列表 Pi1實(shí)例主要用于GPU推理計(jì)算場景,例如圖片識別、 語音識別 等場景。 常用的軟件支持列表如下: Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度學(xué)習(xí)框架 推理加速型Pi2來自:百科GPU卡,每臺云服務(wù)器支持最大8張Tesla V100顯卡。 支持NVIDIA CUDA 并行計(jì)算,支持常見的深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 單實(shí)例最大網(wǎng)絡(luò)帶寬30Gb/s。 完整的基礎(chǔ)能力:網(wǎng)絡(luò)自定義,自由劃分子網(wǎng)、設(shè)置網(wǎng)絡(luò)訪問策略;海量存來自:百科
- tensorflow學(xué)習(xí) 相關(guān)內(nèi)容
-
GaussDB 學(xué)習(xí) GaussDB學(xué)習(xí) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學(xué)習(xí)和了解GaussDB呢? 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能來自:專題支持NVIDIA CUDA 并行計(jì)算,支持常見的深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 單精度能力15.7 TFLOPS,雙精度能力7.8 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Core能力,深度學(xué)習(xí)混合精度運(yùn)算能力達(dá)到125 TFLOPS。來自:百科
- tensorflow學(xué)習(xí) 更多內(nèi)容
-
云知識 職業(yè)認(rèn)證在線課程學(xué)習(xí)導(dǎo)讀 職業(yè)認(rèn)證在線課程學(xué)習(xí)導(dǎo)讀 時(shí)間:2020-12-15 10:41:51 華為云學(xué)院提供了豐富的線上學(xué)習(xí)課程,課程采用視頻、文檔、測試題、動(dòng)手實(shí)操等多種學(xué)習(xí)方式。通過本課程,讓開發(fā)者、伙伴、技術(shù)愛好者等全體用戶掌握在線學(xué)習(xí)職業(yè)認(rèn)證的方法,了解職業(yè)認(rèn)來自:百科
Fabric增強(qiáng)版使用流程 華為云 區(qū)塊鏈 引擎使用流程 區(qū)塊鏈常見問題 區(qū)塊鏈開發(fā) Hyperledger Fabric增強(qiáng)版開發(fā)指南 華為云區(qū)塊鏈引擎開發(fā)指南 SDK參考 學(xué)習(xí)更多云服務(wù) 在線課程 涵蓋云、AI、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域、輕松又高效的知識學(xué)習(xí) 動(dòng)手實(shí)驗(yàn) 快速體驗(yàn)云服務(wù),輕松完成云上實(shí)踐來自:專題
華為云計(jì)算 云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自:百科
- Tensorflow學(xué)習(xí): 乘法demo
- TensorFlow學(xué)習(xí)筆記:圖
- tensorflow學(xué)習(xí):準(zhǔn)備訓(xùn)練數(shù)據(jù)和構(gòu)建訓(xùn)練模型
- TF學(xué)習(xí)——TensorFlow:深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow & TensorFlow-GPU的簡介、安裝詳細(xì)攻略
- 《MXNet深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》—1.2.4 TensorFlow
- 使用tensorflow進(jìn)行聯(lián)邦學(xué)習(xí) ?
- 《深度學(xué)習(xí)之TensorFlow入門、原理與進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)》—1 快速了解人工智能與TensorFlow
- 深度學(xué)習(xí)框架(如:Pytorch、Tensorflow、Caffe...)
- 深度學(xué)習(xí)框架tensorflow——華為AI學(xué)習(xí)筆記16
- 《深度學(xué)習(xí)之TensorFlow入門、原理與進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)》—1.3 TensorFlow的特點(diǎn)