- tensorflow深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn) 內(nèi)容精選 換一換
-
來自:百科來自:百科
- tensorflow深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn) 相關(guān)內(nèi)容
-
云知識(shí) Huawei LiteOS設(shè)備開發(fā)實(shí)戰(zhàn)大賽 Huawei LiteOS設(shè)備開發(fā)實(shí)戰(zhàn)大賽 時(shí)間:2020-12-30 11:43:12 云服務(wù)器 【賽事簡介】 本次大賽希望學(xué)員能夠在《Huawei LiteOS設(shè)備開發(fā)實(shí)戰(zhàn)》的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上,完整掌握Huawei LiteOS各來自:百科GPU內(nèi)置硬件視頻編解碼引擎,能夠同時(shí)進(jìn)行35路高清視頻解碼與實(shí)時(shí)推理 常規(guī)支持軟件列表 Pi1實(shí)例主要用于GPU推理計(jì)算場景,例如圖片識(shí)別、語音識(shí)別等場景。 常用的軟件支持列表如下: Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度學(xué)習(xí)框架 推理加速型Pi2來自:百科
- tensorflow深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn) 更多內(nèi)容
-
云知識(shí) 實(shí)戰(zhàn)篇:刷臉時(shí)代已經(jīng)到來,你準(zhǔn)備好了嗎? 實(shí)戰(zhàn)篇:刷臉時(shí)代已經(jīng)到來,你準(zhǔn)備好了嗎? 時(shí)間:2020-12-14 16:36:37 手把手教你玩轉(zhuǎn) 人臉識(shí)別 ,初探深度學(xué)習(xí)。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:人臉識(shí)別原理、機(jī)器如何提取圖像的特征。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí),了解機(jī)器學(xué)習(xí)的方法及快速掌握人臉識(shí)別應(yīng)用。來自:百科Mesh等熱門技術(shù),帶你深度了解微服務(wù)多種治理、應(yīng)用能力。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:微服務(wù)基礎(chǔ)知識(shí),華為云微服務(wù)引擎 CS E框架、開發(fā)、治理等多種應(yīng)用能力,微服務(wù)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、系統(tǒng)、完整的了解熱門微服務(wù)技術(shù)理論; 2、學(xué)習(xí)華為云微服務(wù)架構(gòu)和應(yīng)用能力特點(diǎn);來自:百科算能力,可以使用P1型云服務(wù)器。常用的軟件支持列表如下: Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度學(xué)習(xí)框架 RedShift for Autodesk 3dsMax、V-Ray for 3ds Max Agisoft PhotoScan MapD 彈性云服務(wù)器來自:百科
- 《MXNet深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》—1.2.4 TensorFlow
- 《深度學(xué)習(xí):主流框架和編程實(shí)戰(zhàn)》——2TensorFlow深度學(xué)習(xí)框
- PyTorch 深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn) |用 TensorFlow 訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- 《深度學(xué)習(xí)之TensorFlow入門、原理與進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)》— 3 TensorFlow基本開發(fā)步驟
- 《深度學(xué)習(xí):主流框架和編程實(shí)戰(zhàn)》——2.2.2 測試TensorFlow
- 《深度學(xué)習(xí)之TensorFlow入門、原理與進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)》—1.3 TensorFlow的特點(diǎn)
- 《深度學(xué)習(xí):主流框架和編程實(shí)戰(zhàn)》——2.2 TensorFlow框架安裝
- TensorFlow2深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)(十三): 語義分割算法 SegNet 實(shí)戰(zhàn)
- 《深度學(xué)習(xí)之TensorFlow入門、原理與進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)》—1.5.2 如何學(xué)習(xí)本書
- 《深度學(xué)習(xí)之TensorFlow入門、原理與進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)》—1.2 TensorFlow是做什么的