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  • tensorflow開發(fā)者大會 內(nèi)容精選 換一換
  • 公布獲獎名單及排名:2020年11月24日17:00 【獎項設置】 一等獎1名:5萬現(xiàn)金,被邀請參加GTS全球開發(fā)者大賽頒獎大會,并有機會在大會做作品分享 二等獎2名 :2萬現(xiàn)金 三等獎3名:1萬現(xiàn)金 優(yōu)秀獎4名:價值約3000元禮品 最佳NAIE平臺推廣獎230名:獎品詳情見【邀友參賽活動獎勵】 【參賽對象】 企業(yè)
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    華為云計算 云知識 江蘇鯤鵬訓練營&鯤鵬應用開發(fā)者大賽 江蘇鯤鵬訓練營&鯤鵬應用開發(fā)者大賽 時間:2020-12-29 17:22:46 云服務器 【賽事簡介】 為貫徹落實鯤鵬產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設,協(xié)同2020南京創(chuàng)新周活動及2020華為云與計算城市峰會,更好的培育江蘇鯤鵬產(chǎn)業(yè)生態(tài),深入
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  • tensorflow開發(fā)者大會 相關內(nèi)容
  • GPU卡,每臺云服務器支持最大8張Tesla V100顯卡。 支持NVIDIA CUDA 并行計算,支持常見的深度學習框架Tensorflow、CaffePyTorch、MXNet等。 單精度能力15.7 TFLOPS,雙精度能力7.8 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Co
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    華為云計算 云知識 數(shù)碼大方亮相2022全球數(shù)字經(jīng)濟大會,賦能中小企業(yè)數(shù)字化 數(shù)碼大方亮相2022全球數(shù)字經(jīng)濟大會,賦能中小企業(yè)數(shù)字化 時間:2022-12-15 20:24:12 行業(yè)解決方案 用戶案例 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 2022 年 7 月 28 日至 30 日,由北京市人民政府、
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  • tensorflow開發(fā)者大會 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 開發(fā)者說:愿為你點亮智能的燈 開發(fā)者說:愿為你點亮智能的燈 時間:2022-11-18 09:45:31 物聯(lián)網(wǎng) 乘坐夜班飛機的時候,你一定看過窗外的城市夜景,俯瞰下去,城市燈火輝煌,一片燦爛。 而你所看見的光亮,大部分由路燈構成。 一般人很少留意,北上廣的夜
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    華為云計算 云知識 廣西鯤鵬訓練營暨鯤鵬應用開發(fā)者大賽 廣西鯤鵬訓練營暨鯤鵬應用開發(fā)者大賽 時間:2020-12-29 17:32:56 云服務器 【賽事簡介】 為貫徹落實廣西壯族自治區(qū)《構建鯤鵬產(chǎn)業(yè)生態(tài),加快數(shù)字廣西建設實施方案》(桂數(shù)廣發(fā)〔2020〕1號)與《鯤鵬產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設
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    華為云計算 云知識 百萬開發(fā)者的應用增長利器-AppGallery Connect 百萬開發(fā)者的應用增長利器-AppGallery Connect 時間:2021-04-27 15:41:07 內(nèi)容簡介: 華為應用市場AppGallery Connect應用一站式服務平臺,為移動
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    最新文章 流動的智慧:開創(chuàng)集成資產(chǎn)管理新局面 ——華為云ROMA Connect資產(chǎn)中心 基于Serverless技術的AIGC應用探究 華為開發(fā)者大會2024 華為開發(fā)者大會2024購票 代碼檢查入門 相關推薦 廣西汽車集團攜手時習知打造數(shù)字化學習平臺,加速人才轉(zhuǎn)型 貨運小車還有這功能?“悄悄”打造城市數(shù)字孿生
    來自:百科
    華為云計算 云知識 網(wǎng)絡智能體NAIE應用場景 網(wǎng)絡智能體NAIE應用場景 時間:2020-09-15 14:41:32 網(wǎng)絡智能體(Network AI Engine,NAIE)將AI引入網(wǎng)絡領域,解決網(wǎng)絡業(yè)務預測類、重復性、復雜類等問題,提升網(wǎng)絡資源利用率、運維效率、能源效率和業(yè)務體驗,使能實現(xiàn)自動駕駛網(wǎng)絡
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    模型包規(guī)范 ModelArts在AI應用管理創(chuàng)建AI應用時,如果是從 OBS 中導入元模型,則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包規(guī)范適用于單模型場景,若是多模型場景(例如含有多個模型文件)推薦使用自定義鏡像方式。 ModelArts在AI應用管理創(chuàng)建AI應用時,如果是從OBS中導入元模
    來自:專題
    使用昇騰 彈性云服務器 實現(xiàn)黑白圖像上色應用(C++) 時間:2020-12-01 15:29:16 本實驗主要介紹基于AI1型服務器的黑白圖像上色項目,并部署在AI1型服務器上執(zhí)行的方法。 實驗目標與基本要求 本實驗主要介紹基于AI1型彈性云服務器完成黑白圖像上色應用開發(fā),通過該實驗了解將神經(jīng)網(wǎng)絡模型部署到昇騰310處理器運行的一般過程和方法。
    來自:百科
    模型可以應用到新的數(shù)據(jù)中,得到預測、評價等結果。 業(yè)界主流的AI引擎TensorFlow、Spark_MLlibMXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn等,大量的開發(fā)者基于主流AI引擎,開發(fā)并訓練其業(yè)務所需的模型。 4.評估模型 訓練得到模型之后
    來自:百科
    便。 面向不同經(jīng)驗的AI開發(fā)者,提供便捷易用的使用流程。例如,面向業(yè)務開發(fā)者,不需關注模型或編碼,可使用自動學習流程快速構建AI應用;面向AI初學者,不需關注模型開發(fā),使用預置算法構建AI應用;面向AI工程師,提供多種開發(fā)環(huán)境,多種操作流程和模式,方便開發(fā)者編碼擴展,快速構建模型及應用。
    來自:專題
    領域,提供不同的處理算法。應用使能層包含計算機視覺引擎、語言文字引擎以及通用業(yè)務執(zhí)行引擎等,其中: 1、計算機視覺引擎面向計算機視覺領域提供一些視頻或圖像處理的算法封裝,專門用來處理計算機視覺領域的算法和應用。 2、語言文字引擎面向語音及其他領域,提供一些語音、文本等數(shù)據(jù)的基礎處
    來自:百科
    2.技能市場 技能市場預置了豐富了AI技能:人形檢測、人臉檢測、 人臉識別 、人臉屬性檢測、客流統(tǒng)計、疲勞駕駛、異常聲音檢測(例如哭聲檢測)、車牌識別,且后續(xù)將繼續(xù)增加其他技能。普通用戶可自行挑選并訂購所需技能,一鍵安裝到端側即可使用各種AI技能。開發(fā)者也可自定義開發(fā)技能并發(fā)布到技能市場。
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    本次垃圾分類挑戰(zhàn)杯面向全社會開放,個人、高等院校、科研單位、企業(yè)、創(chuàng)客團隊等開發(fā)者均可參賽。無論你是心系環(huán)保的個人,對AI感興趣的高等院校團隊,身懷絕技的科研單位成員,具有無限創(chuàng)意的創(chuàng)客團隊,還是奔波忙碌的企業(yè)開發(fā)者,我們都在華為云AI垃圾分類挑戰(zhàn)杯等著你。 【賽事介紹】 全國最嚴垃圾分類政策自
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    Toolkit Huawei Cloud Toolkit中文名是華為云開發(fā)者插件,是基于華為云現(xiàn)有能力的一系列插件集合,簡單來說就是把華為云的能力帶到每個開發(fā)者的桌面,使開發(fā)者在IDE通過插件的能力連接華為云。華為云開發(fā)者系列插件是免費的,同時支持當下的多個IDE平臺:包括Intell
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    深圳,2023年5月 華為于近日在深圳國際會展中心(寶安)舉辦了2023年華為中國合作伙伴大會。本次大會吸引了來自全國各個領域的1.6萬多名華為新老朋友,為他們提供了一個面對面開放交流、自我展示的舞臺。在此次大會上,多家ISDP的新老伙伴,包括煤亮子、軟通動力、中軟國際、易寶和全采智能,一起
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    PPT。 (6)頒獎(9月19日):頒獎環(huán)節(jié)在2019華為全聯(lián)接大會現(xiàn)場,全聯(lián)接大會是華為年度大會,更是ICT行業(yè)的饕餮盛宴和全球開發(fā)者的嘉年華。更值得關注的是,冠軍團隊的優(yōu)秀作品還將在全聯(lián)接大會展出,讓全球開發(fā)者一堵冠軍風采。 【參賽對象】 大賽面向全社會開放,個人、高等院校、
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    ECC顯存,帶寬192GB/s GPU內(nèi)置硬件視頻編解碼引擎,能夠同時進行35路高清視頻解碼與實時推理 常規(guī)支持軟件列表 Pi1實例主要用于GPU推理計算場景,例如圖片識別、 語音識別 等場景。 常用的軟件支持列表如下: Tensorflow、CaffePyTorch、MXNet等深度學習框架 推理加速型Pi2
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    【賽事簡介】 鯤鵬應用創(chuàng)新大賽2020,是華為開發(fā)者大賽2020的鯤鵬賽道,是面向企業(yè)級開發(fā)者的大型比賽。鯤鵬應用創(chuàng)新大賽2020旨在激發(fā)行業(yè)創(chuàng)新、促進人才培養(yǎng)、加速產(chǎn)業(yè)融合,通過與全國多地鯤鵬生態(tài)創(chuàng)新中心聯(lián)合舉辦,吸引全產(chǎn)業(yè)開發(fā)者共同打造鯤鵬全棧解決方案,實現(xiàn)技術與商業(yè)創(chuàng)新應用
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