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- tensorflow技術(shù) 內(nèi)容精選 換一換
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采用合理的技術(shù)和產(chǎn)品進(jìn)行設(shè)計(jì)； 第二、建設(shè)方案設(shè)計(jì)時，充分調(diào)研了教育局、學(xué)校的現(xiàn)有軟硬件資源現(xiàn)狀，充分利舊的基礎(chǔ)上，進(jìn)行了優(yōu)化和升級，最大限度進(jìn)行了資產(chǎn)保護(hù)； 第三、項(xiàng)目所采用的均為當(dāng)前業(yè)界主流技術(shù)和產(chǎn)品，在同等項(xiàng)目中已有成功應(yīng)用案例，特色功能設(shè)計(jì)方面也采用主流的技術(shù)，能夠充分確保項(xiàng)目的按時按質(zhì)交付。來自：云商店，能夠提供更加定制化的解決方案。2. 綜合的技術(shù)能力：RPA+AI咨詢與實(shí)施服務(wù)需要綜合運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、 圖像識別 等多種技術(shù)。德成擁有強(qiáng)大的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，能夠提供全方位的技術(shù)支持和解決方案。3. 高效的實(shí)施能力：德成在RPA+AI咨詢與實(shí)施服務(wù)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)，能夠快速理解來自：專題
- tensorflow技術(shù) 相關(guān)內(nèi)容
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14:00:38 人工智能 培訓(xùn)學(xué)習(xí) 昇騰計(jì)算 模型轉(zhuǎn)換，即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型（如Caffe、TensorFlow等），通過ATC（Ascend Tensor Compiler）模型轉(zhuǎn)換工具，將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型，模型轉(zhuǎn)換過程中可以實(shí)現(xiàn)算子調(diào)度的優(yōu)化、權(quán)值數(shù)據(jù)重排、內(nèi)來自：百科來自：百科
- tensorflow技術(shù) 更多內(nèi)容
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華為云計(jì)算 云知識 EC-IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開發(fā)實(shí)戰(zhàn) EC-IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開發(fā)實(shí)戰(zhàn) 時間：2020-12-15 09:58:27 EC-IoT是將對實(shí)時性、安全性和可靠性有嚴(yán)格要求的應(yīng)用部署在靠近數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點(diǎn)（如網(wǎng)關(guān)）上，讓數(shù)據(jù)在最短的時間內(nèi)得到分析和處理，將私密性數(shù)據(jù)來自：百科![]()
來查詢指定的IP地址是否為華為云 CDN 節(jié)點(diǎn)IP地址，從而判斷是否為運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)問題等原因造成的頁面異常顯示。 CDN技術(shù)常見問題解答 CDN技術(shù)常見問題解答 CDN技術(shù)支持哪些業(yè)務(wù)類型？ 網(wǎng)站加速 適用于有加速需求的網(wǎng)站，包括門戶網(wǎng)站、電商平臺、資訊APP、UGC應(yīng)用（User Generated來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 云平臺安全-主機(jī)安全相關(guān)技術(shù)介紹 云平臺安全-主機(jī)安全相關(guān)技術(shù)介紹 時間：2021-03-26 11:53:11 云服務(wù)器 云計(jì)算 網(wǎng)絡(luò)安全 安全服務(wù) 應(yīng)用安全 云平臺的主機(jī)通過虛擬資源隔離、攻擊入侵防御、系統(tǒng)加固，安全監(jiān)控等技術(shù)手段提供主機(jī)安全防護(hù)。 虛擬資源隔離來自：百科![]()
戶并授權(quán)使用CDN為您的 IAM 子帳號分配相應(yīng)的權(quán)限，同時檢查是否欠費(fèi)。 CDN技術(shù) CDN技術(shù)為您提供穩(wěn)定的加速效果，有效緩解源站壓力，您可以通過性能指標(biāo)衡量使用CDN前后的加速效果。 使用CDN技術(shù)后，時延、丟包率、回源率通常會降低，緩存命中率則會提高。但是由于業(yè)務(wù)場景和業(yè)務(wù)類來自：專題![]()
場景下的AI開發(fā)需求。3. 端到端全棧AI開發(fā)、優(yōu)化、推理部署能力：Apulis AI Studio提供了 數(shù)據(jù)管理 與處理、模型開發(fā)與優(yōu)化、模型部署與應(yīng)用等端到端全棧AI開發(fā)、優(yōu)化、推理部署能力，可以幫助用戶完成整個AI開發(fā)流程。4. 底層硬件資源異構(gòu)化：Apulis AI Stu來自：專題![]()
模型訓(xùn)練與平臺部署（Mindspore-TF） 時間：2020-12-08 16:37:45 本課程主要介紹如何讓TensorFlow腳本運(yùn)行在昇騰910處理器上，并進(jìn)行精度、性能等方面的調(diào)優(yōu)。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標(biāo) 通過對教材的解讀，使學(xué)員能夠結(jié)合教材+實(shí)踐，遷移自己的訓(xùn)練腳本到昇騰平臺上進(jìn)行訓(xùn)練。來自：百科![]()
大數(shù)據(jù)2.0用到的關(guān)鍵技術(shù)有哪些 大數(shù)據(jù)2.0用到的關(guān)鍵技術(shù)有哪些 時間：2021-05-24 09:23:03 大數(shù)據(jù) 隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)2.0需要對海量，多樣化，高并發(fā)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時分析，交互式查詢。包含的關(guān)鍵技術(shù)有： 1. MR批處理；Spark內(nèi)存計(jì)算；Elk/Solr交互式分析；Storm流式計(jì)算；來自：百科![]()
云知識 云平臺安全-數(shù)據(jù)安全相關(guān)技術(shù)介紹 云平臺安全-數(shù)據(jù)安全相關(guān)技術(shù)介紹 時間：2021-03-26 11:56:08 云服務(wù)器 云計(jì)算 網(wǎng)絡(luò)安全 安全服務(wù) 應(yīng)用安全 云平臺的數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)隔離配合訪問控制、傳輸通道加密、存儲加密、安全銷毀等技術(shù)手段保證了用戶數(shù)據(jù)全生命周期的安全。來自：百科![]()
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加速效果、緩解源站壓力。 免費(fèi)CDN試用 管理控制臺 幫助文檔 CDN加速 技術(shù) CDN加速技術(shù)為您提供穩(wěn)定的加速效果，有效緩解源站壓力，您可以通過性能指標(biāo)衡量使用CDN前后的加速效果。 使用內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)后，時延、丟包率、回源率通常會降低，緩存命中率則會提高。但是由于業(yè)務(wù)場景和來自：專題![]()
節(jié)點(diǎn)就近獲取，動態(tài)內(nèi)容通過動態(tài)加速技術(shù)智能選擇較優(yōu)路由回源獲取。 CDN動態(tài)加速 技術(shù)有效提升動態(tài)頁面的加載速度，避開網(wǎng)絡(luò)擁堵路由，提高訪問成功率，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站整體加速與實(shí)時優(yōu)化。 立即購買 控制臺 幫助文檔 CDN動態(tài)加速技術(shù) 華為云CDN動態(tài)加速技術(shù) 華為云2800+ 全球節(jié)點(diǎn)，15來自：專題![]()
靈活 支持多種主流開源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn)。 支持主流GPU和自研Ascend芯片。 支持專屬資源獨(dú)享使用。 支持自定義鏡像滿足自定義框架及算子需求。 AI開發(fā)平臺ModelArts來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 網(wǎng)絡(luò)智能體NAIE應(yīng)用場景 網(wǎng)絡(luò)智能體NAIE應(yīng)用場景 時間：2020-09-15 14:41:32 網(wǎng)絡(luò)智能體（Network AI Engine，NAIE）將AI引入網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，解決網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)預(yù)測類、重復(fù)性、復(fù)雜類等問題，提升網(wǎng)絡(luò)資源利用率、運(yùn)維效率、能源效率和業(yè)務(wù)體驗(yàn)，使能實(shí)現(xiàn)自動駕駛網(wǎng)絡(luò)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 云享讀書會《 區(qū)塊鏈 技術(shù)及應(yīng)用》 云享讀書會《區(qū)塊鏈技術(shù)及應(yīng)用》 時間：2020-12-08 11:28:37 華為云全新企劃云享讀書會系列活動，每期會選取一本技術(shù)相關(guān)的暢銷書籍，邀請?jiān)髡呋蛎餍菍＜姨釤挄A，在讀書會的專屬微信社群中，每日輸出精華知識的領(lǐng)讀來自：百科![]()
模型包規(guī)范 ModelArts在AI應(yīng)用管理創(chuàng)建AI應(yīng)用時，如果是從 OBS 中導(dǎo)入元模型，則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包規(guī)范適用于單模型場景，若是多模型場景（例如含有多個模型文件）推薦使用自定義鏡像方式。 ModelArts在AI應(yīng)用管理創(chuàng)建AI應(yīng)用時，如果是從OBS中導(dǎo)入元模來自：專題![]()
了解語音識別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過本實(shí)驗(yàn)將了解如何使用Keras和Tensorflow構(gòu)建DFCNN的語音識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并且熟悉整個處理流程，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、模型保存和模型預(yù)測等環(huán)節(jié)。 實(shí)驗(yàn)摘要 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備：登錄華為云賬號來自：百科
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