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掃描器的效果。 Web漏洞靶場搭建（OWASP Benchmark） 滲透測試切記紙上談兵，學(xué)習(xí)滲透測試知識的過程中，我們通常需要一個包含漏洞的測試環(huán)境來進(jìn)行訓(xùn)練。而在非授權(quán)情況下，對于網(wǎng)站進(jìn)行滲透測試攻擊，是觸及法律法規(guī)的，所以我們常常需要自己搭建一個漏洞靶場，避免直接對公網(wǎng)非授權(quán)目標(biāo)進(jìn)行測試。來自：百科
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實現(xiàn)數(shù)字藏品平臺搭建，完成數(shù)字藏品確權(quán)、流轉(zhuǎn)等全生命周期管理。 為了滿足不同客戶的訴求，華為云提供共享版和專享版兩種版本，企業(yè)認(rèn)證用戶如不想單獨(dú)搭建鏈，可直接使用共享版數(shù)字資產(chǎn)鏈。如果您想自行搭建底層鏈平臺，可以使用專享版數(shù)字資產(chǎn)鏈。 使用共享版數(shù)字資產(chǎn)鏈 搭建數(shù)字藏品平臺成長地圖來自：專題![]()
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GPU卡，每臺云服務(wù)器支持最大8張Tesla V100顯卡。 支持NVIDIA CUDA 并行計算，支持常見的深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 單實例最大網(wǎng)絡(luò)帶寬30Gb/s。 完整的基礎(chǔ)能力：網(wǎng)絡(luò)自定義，自由劃分子網(wǎng)、設(shè)置網(wǎng)絡(luò)訪問策略；海量存儲，來自：百科![]()
設(shè)置。以上運(yùn)行環(huán)境搭建————進(jìn)行安全加固、性能優(yōu)化、目錄權(quán)限安全、端口安全、環(huán)境設(shè)置。注意事項1. 用戶在購買此服務(wù)前需做好數(shù)據(jù)備份，以防止重要數(shù)據(jù)丟失。 2. 用戶購買此服務(wù)時，如對服務(wù)操作有需要特別注意的事項，請在提交服務(wù)需求時進(jìn)行詳細(xì)說明。 3. 該環(huán)境搭建服務(wù)涉及的所有來自：其他![]()
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文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實驗，盡在華為云學(xué)院 微認(rèn)證：基于鯤鵬架構(gòu)的Redis搭建高性能網(wǎng)盤 通過理論結(jié)合實踐的方式，了解怎樣搭建高性能網(wǎng)盤、掌握分布式緩存服務(wù)Redis在搭建高性能網(wǎng)盤中的作用，提升該服務(wù)的使用能力、了解分布式緩存服務(wù)Redis的基礎(chǔ)技術(shù)，通過實踐了來自：百科![]()
、彈性云服務(wù)器和RDS MySQL數(shù)據(jù)庫，輕松幾步，在LAMP環(huán)境下搭建WordPress。 1.設(shè)置網(wǎng)絡(luò) 2.購買彈性云服務(wù)器 3.搭建LAMP環(huán)境 4.購買并配置RDS 5.安裝WordPress 準(zhǔn)備工作 在搭建過程中，您會使用以下服務(wù)或工具： •云服務(wù)：華為云彈性 云服務(wù)器ECS 和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫RDS來自：百科![]()
GPU卡，每臺云服務(wù)器支持最大8張Tesla V100顯卡。 支持NVIDIA CUDA 并行計算，支持常見的深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 單精度能力15.7 TFLOPS，雙精度能力7.8 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Co來自：百科![]()
Serverless Container（無服務(wù)器容器）引擎，讓您無需創(chuàng)建和管理服務(wù)器集群即可直接運(yùn)行容器。 了解詳情 什么是CCI-開發(fā)指南 云容器實例（Cloud Container Instance， CCI）服務(wù)提供 ServerlessContainer（無服務(wù)器容器）引擎，讓您無需創(chuàng)建和管理服務(wù)器集群即可直接運(yùn)行容器。來自：專題![]()
模型包規(guī)范 ModelArts在AI應(yīng)用管理創(chuàng)建AI應(yīng)用時，如果是從 OBS 中導(dǎo)入元模型，則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包規(guī)范適用于單模型場景，若是多模型場景（例如含有多個模型文件）推薦使用自定義鏡像方式。 ModelArts在AI應(yīng)用管理創(chuàng)建AI應(yīng)用時，如果是從OBS中導(dǎo)入元模來自：專題![]()
使用昇騰彈性云服務(wù)器實現(xiàn)黑白圖像上色應(yīng)用（C++） 時間：2020-12-01 15:29:16 本實驗主要介紹基于AI1型服務(wù)器的黑白圖像上色項目，并部署在AI1型服務(wù)器上執(zhí)行的方法。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實驗主要介紹基于AI1型彈性云服務(wù)器完成黑白圖像上色應(yīng)用開發(fā)，通過該實驗了解將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型部署到昇騰310處理器運(yùn)行的一般過程和方法。來自：百科![]()
提供Linux系統(tǒng)上的Web基礎(chǔ)環(huán)境搭建服務(wù)，涉及到的程序運(yùn)行環(huán)境包括但不限于：PHP/Java/JS/Ruby/Python/Perl/C/C++等提供Linux系統(tǒng)上的基礎(chǔ)環(huán)境搭建服務(wù)，涉及到的程序運(yùn)行環(huán)境包括但不限于：PHP/Java/Ruby/Python/Perl/C/來自：其他![]()
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