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來(lái)自：云商店有哪些；了解Pytorch的特點(diǎn)；了解TensorFlow的特點(diǎn)；區(qū)別TensorFlow 1.X與2.X版本；掌握TensorFlow 2的基本語(yǔ)法與常用模塊；掌握MNIST手寫(xiě)體數(shù)字識(shí)別實(shí)驗(yàn)的流程。 課程大綱 1. 深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)框架簡(jiǎn)介 2. TensorFlow2基礎(chǔ) 3.來(lái)自：百科
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從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，特征提取，模型訓(xùn)練，到上線發(fā)布，提供端到端的IDE向?qū)介_(kāi)發(fā)環(huán)境，提升模型開(kāi)發(fā)效率；支持各種主流算法框架，如Tensorflow，Spark ML，Caffe，MXNet等 云上推理驗(yàn)證 提供模型云端運(yùn)行框架環(huán)境，用戶可以在線驗(yàn)證模型推理效果，無(wú)須從零準(zhǔn)備計(jì)算資源、搭建推理框架，只需將模型包加載到云端推理框架，一鍵發(fā)布成云端Web來(lái)自：百科云容器引擎CCE高性能調(diào)度 云容器引擎CCE高性能調(diào)度 云容器引擎（Cloud Container Engine）提供高可靠高性能的企業(yè)級(jí)容器應(yīng)用管理服務(wù)，支持Kubernetes社區(qū)原生應(yīng)用和工具，簡(jiǎn)化云上自動(dòng)化容器運(yùn)行環(huán)境搭建，面向云原生2.0打造CCE Turbo容器集群，來(lái)自：專(zhuān)題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——開(kāi)放環(huán)境下的自適應(yīng)視覺(jué)感知 大V講堂——開(kāi)放環(huán)境下的自適應(yīng)視覺(jué)感知 時(shí)間：2020-12-16 16:01:11 現(xiàn)有機(jī)器視覺(jué)學(xué)習(xí)技術(shù)通常依賴(lài)于大規(guī)模精確標(biāo)注的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。在典型實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下設(shè)計(jì)和訓(xùn)練的人工智能模型，在行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景變換時(shí)，容易導(dǎo)致系統(tǒng)來(lái)自：百科![]()
昇騰AI系列教程-環(huán)境部署（計(jì)算加速型ECS） 昇騰AI系列教程-環(huán)境部署（計(jì)算加速型ECS） 時(shí)間：2020-12-11 10:41:04 本課程介紹了如何搭建基于華為云Ai1的開(kāi)發(fā)和運(yùn)行環(huán)境。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)者 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、學(xué)會(huì)搭建基于華為云Ai1的開(kāi)發(fā)和運(yùn)行環(huán)境來(lái)自：百科![]()
編譯構(gòu)建服務(wù)使用鯤鵬環(huán)境構(gòu)建 編譯構(gòu)建服務(wù)使用鯤鵬環(huán)境構(gòu)建 編譯構(gòu)建服務(wù)（CodeArts Build）為開(kāi)發(fā)者提供配置簡(jiǎn)單的混合語(yǔ)言構(gòu)建平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)編譯構(gòu)建云端化，支撐企業(yè)實(shí)現(xiàn)持續(xù)交付，縮短交付周期，提升交付效率。支持編譯構(gòu)建任務(wù)一鍵創(chuàng)建、配置和執(zhí)行，實(shí)現(xiàn)獲取代碼、構(gòu)建、打包等活來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 昇騰AI系列教程-環(huán)境部署（Atlas200DK） 昇騰AI系列教程-環(huán)境部署（Atlas200DK） 時(shí)間：2020-12-15 15:30:47 本課程介紹了如何搭建Atlas200DK的開(kāi)發(fā)和運(yùn)行環(huán)境。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)者 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員：來(lái)自：百科![]()
了解更多 從0到1制作自定義鏡像并用于訓(xùn)練 Pytorch+CPU/GPU 介紹如何從0到1制作鏡像，并使用該鏡像在ModelArts平臺(tái)上進(jìn)行訓(xùn)練。鏡像中使用的AI引擎是Pytorch，訓(xùn)練使用的資源是CPU或GPU。 Tensorflow+GPU 介紹如何從0到1制作鏡像，并使用來(lái)自：專(zhuān)題![]()
?華為云網(wǎng)站搭建 ?華為云網(wǎng)站搭建 為了方便用戶搭建網(wǎng)站，本文介紹了在?華為云網(wǎng)站搭建的幾種方式。您可以根據(jù)不同搭建方式的特點(diǎn)，選擇合適的方式輕松搭建您的網(wǎng)站。 華為云當(dāng)前支持自助建站，通過(guò)企業(yè)門(mén)戶服務(wù)建站，使用云市場(chǎng)的模板建站和通過(guò)云市場(chǎng)進(jìn)行網(wǎng)站定制四種方式。 華為云當(dāng)前支持自來(lái)自：專(zhuān)題![]()
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Project靶場(chǎng)為例來(lái)學(xué)習(xí)靶場(chǎng)搭建，結(jié)合 漏洞掃描服務(wù) -華為云來(lái)發(fā)現(xiàn)存在的漏洞 Web漏洞靶場(chǎng)搭建 滲透測(cè)試切記紙上談兵，學(xué)習(xí)滲透測(cè)試知識(shí)的過(guò)程中，我們通常需要一個(gè)包含漏洞的測(cè)試環(huán)境來(lái)進(jìn)行訓(xùn)練。而在非授權(quán)情況下，對(duì)于網(wǎng)站進(jìn)行滲透測(cè)試攻擊，是觸及法律法規(guī)的，所以我們常常需要自己搭建一個(gè)漏洞靶場(chǎng)，避免直接對(duì)公網(wǎng)非授權(quán)目標(biāo)進(jìn)行測(cè)試。來(lái)自：百科![]()
您可以通過(guò)一下故障排除案例查找與您匹配的解決方法進(jìn)行故障排除。如您有其它疑問(wèn)，您也可以通過(guò)華為云社區(qū)問(wèn)答頻道來(lái)與我們聯(lián)系探討。 搭建 區(qū)塊鏈 系統(tǒng)失敗 搭建區(qū)塊鏈系統(tǒng)課程推薦 區(qū)塊鏈搭建視頻 最佳實(shí)踐視頻幫助您快速上手搭建云服務(wù)器流程 查看更多 區(qū)塊鏈全景實(shí)踐課 5節(jié)實(shí)戰(zhàn)精品課，涵蓋華為云區(qū)塊鏈基礎(chǔ)概念、各行各業(yè)的應(yīng)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)搭建 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)搭建 華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。極致性能和準(zhǔn)線性擴(kuò)展，PB級(jí)存儲(chǔ)和1000+節(jié)點(diǎn)，企業(yè)級(jí)負(fù)載下性能卓越，支持跨機(jī)房、同城、異地、多活高可用，支持分布式強(qiáng)一致，數(shù)據(jù)0丟失，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴(lài)之選。 華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式來(lái)自：專(zhuān)題![]()
ModelArts提供的調(diào)測(cè)代碼是以Pytorch為例編寫(xiě)的，不同的AI框架之間，整體流程是完全相同的，只需要修改個(gè)別的參數(shù)即可。 不同類(lèi)型分布式訓(xùn)練介紹 單機(jī)多卡數(shù)據(jù)并行-DataParallel(DP) 介紹基于Pytorch引擎的單機(jī)多卡數(shù)據(jù)并行分布式訓(xùn)練原理和代碼改造點(diǎn)。MindSpore引擎的分布式訓(xùn)練參見(jiàn)MindSpore官網(wǎng)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
ECC顯存，帶寬192GB/s GPU內(nèi)置硬件視頻編解碼引擎，能夠同時(shí)進(jìn)行35路高清視頻解碼與實(shí)時(shí)推理 常規(guī)支持軟件列表 Pi1實(shí)例主要用于GPU推理計(jì)算場(chǎng)景，例如圖片識(shí)別、 語(yǔ)音識(shí)別 等場(chǎng)景。 常用的軟件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度學(xué)習(xí)框架 推理加速型Pi2來(lái)自：百科![]()
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