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來自:百科個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型,模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中,得到預(yù)測、評價(jià)等結(jié)果。 業(yè)界主流的AI引擎有TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn等,大量的開發(fā)者基于主流AI引擎,開發(fā)并訓(xùn)練其業(yè)務(wù)所需的模型。 4.評估模型來自:百科
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型云服務(wù)器。常用的軟件支持列表如下: Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度學(xué)習(xí)框架 RedShift for Autodesk 3dsMax、V-Ray for 3ds Max Agisoft PhotoScan MapD 彈性云服務(wù)器 E CS 彈性云服務(wù)器(Elastic來自:百科影響以及未來云原生技術(shù)在邊緣計(jì)算等新方向的應(yīng)用與挑戰(zhàn)。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括云原生應(yīng)用典型業(yè)務(wù)場景介紹,企業(yè)業(yè)務(wù)云上容器化架構(gòu)分析,華為云服務(wù)介紹及方案分析,云原生應(yīng)用案例及實(shí)踐。 課程目標(biāo) 通過本課程了解云原生應(yīng)用場景及對應(yīng)的華為云方案。 課程大綱 第1章 容器與云原生來自:百科
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