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  • tensorflow 工程應(yīng)用 內(nèi)容精選 換一換
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    方案概述:方案優(yōu)勢(shì) 方案架構(gòu)介紹 方案概述:應(yīng)用場(chǎng)景 方案概述:應(yīng)用場(chǎng)景 華為乾坤提供哪些套餐或服務(wù) 什么是終端防護(hù)與響應(yīng) 應(yīng)用場(chǎng)景:基因組分析 常見(jiàn)問(wèn)題 應(yīng)用場(chǎng)景 簡(jiǎn)介:核心概念 應(yīng)用場(chǎng)景:數(shù)字主線引擎典型應(yīng)用場(chǎng)景 方案概述:應(yīng)用場(chǎng)景
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    ModelArts提供的調(diào)測(cè)代碼是以Pytorch為例編寫的,不同的AI框架之間,整體流程是完全相同的,只需要修改個(gè)別的參數(shù)即可。 不同類型分布式訓(xùn)練介紹 單機(jī)多卡數(shù)據(jù)并行-DataParallel(DP) 介紹基于Pytorch引擎的單機(jī)多卡數(shù)據(jù)并行分布式訓(xùn)練原理和代碼改造點(diǎn)。MindSpore引擎的分布式訓(xùn)練參見(jiàn)MindSpore官網(wǎng)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云監(jiān)控 應(yīng)用場(chǎng)景 - 企業(yè)辦公應(yīng)用 云監(jiān)控應(yīng)用場(chǎng)景 - 企業(yè)辦公應(yīng)用 時(shí)間:2021-07-01 15:56:19 云監(jiān)控服務(wù) 用于企業(yè)辦公應(yīng)用的解決方案中,特點(diǎn)是高可用,信息保密,大容量,異地多訪問(wèn)方式接入。 具有以下的優(yōu)勢(shì): 1. 告警快速敏捷觸發(fā)服務(wù)器彈性伸縮
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts 時(shí)間:2020-12-08 09:26:40 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts是面向AI開(kāi)發(fā)者的一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái),提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成及端-邊-云模型按
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    靈活 支持多種主流開(kāi)源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、CaffePyTorch、XGBoost-Sklearn)。 支持主流GPU和自研Ascend芯片。 支持專屬資源獨(dú)享使用。 支持自定義鏡像滿足自定義框架及算子需求。 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 鯤鵬應(yīng)用移植 鯤鵬應(yīng)用移植 時(shí)間:2020-12-16 16:30:57 介紹華為鯤鵬平臺(tái)應(yīng)用移植的相關(guān)知識(shí)。包括程序運(yùn)行原理和軟件遷移至鯤鵬計(jì)算平臺(tái)的整個(gè)實(shí)施過(guò)程,并從服務(wù)器和容器兩種應(yīng)用載體出發(fā),介紹了鯤鵬分析掃描工具和代碼遷移工具的使用和容器遷移操作步驟。
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    杯是在華為云人工智能平臺(tái)(華為云一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts、端云協(xié)同解決方案 HiLens )及無(wú)人駕駛小車基礎(chǔ)上,全面鍛煉和提高賽隊(duì)的AI解決方案能力及無(wú)人駕駛編程技巧的賽事。 【賽事介紹】 人工智能作為戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè),已經(jīng)開(kāi)始廣泛應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域,無(wú)人駕駛及機(jī)器人是其中的重
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    功能,均可以通過(guò)web界面由用戶自助進(jìn)行操作。 支持VPC 支持通過(guò)VPC內(nèi)的私有網(wǎng)絡(luò),與E CS 之間內(nèi)網(wǎng)互通; 易用性 支持TensorFlow、Caffe等流行框架 支持k8s/Swarm,使用戶能夠非常簡(jiǎn)便的搭建、管理計(jì)算集群。 未來(lái)支持主流框架鏡像、集群自動(dòng)化發(fā)放 存儲(chǔ) 支
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    14:00:38 人工智能 培訓(xùn)學(xué)習(xí) 昇騰計(jì)算 模型轉(zhuǎn)換,即將開(kāi)源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如CaffeTensorFlow等),通過(guò)ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型,模型轉(zhuǎn)換過(guò)程中可以實(shí)現(xiàn)算子調(diào)度的優(yōu)化、權(quán)值數(shù)據(jù)重排、內(nèi)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 應(yīng)用性能管理的應(yīng)用場(chǎng)景 應(yīng)用性能管理的應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-18 11:27:13 APM 應(yīng)用廣泛,下面介紹APM的三個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景,以便您深入了解。 應(yīng)用異常診斷 業(yè)務(wù)痛點(diǎn) 分布式微服務(wù)架構(gòu)下復(fù)雜的應(yīng)用豐富多樣、開(kāi)發(fā)效率高,但是給傳統(tǒng)運(yùn)維診斷技術(shù)帶
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