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- tensorflow gpu 分配 內(nèi)容精選 換一換
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模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中，得到預(yù)測、評價(jià)等結(jié)果。 業(yè)界主流的AI引擎有TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn等，大量的開發(fā)者基于主流AI引擎，開發(fā)并訓(xùn)練其業(yè)務(wù)所需的模型。 4.評估模型 訓(xùn)練得到模型之后來自：百科Serverless計(jì)算也稱服務(wù)器無感知計(jì)算或函數(shù)計(jì)算，是近年來一種新興的云計(jì)算編程模式。其致力于大幅簡化云業(yè)務(wù)開發(fā)流程，使得應(yīng)用開發(fā)者從繁雜的服務(wù)器運(yùn)維工作中解放出來（例如自動(dòng)伸縮、日志和監(jiān)控等）。借助Serverless計(jì)算，開發(fā)者僅需上傳業(yè)務(wù)代碼并進(jìn)行簡單的資源配置便可實(shí)現(xiàn)服務(wù)的快速構(gòu)建部來自：百科
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訓(xùn)練框架。 AI容器通過拓?fù)溆H和性調(diào)度，調(diào)度任務(wù)時(shí)將GPU間網(wǎng)絡(luò)和存儲狀態(tài)也考慮在內(nèi)，保證GPU間高速通信，從而提升線性加速比，目前32卡GPU線性加速比為0.97+，比友商提升50%。 AI容器支持多種算力，包括昇騰算力，相比傳統(tǒng)GPU算力提升30%。 通過使用AI容器，華為云在DAWN來自：百科![]()
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elArts底層支持各種異構(gòu)計(jì)算資源，開發(fā)者可以根據(jù)需要靈活選擇使用，而不需要關(guān)心底層的技術(shù)。同時(shí)，ModelArts支持Tensorflow、PyTorch、MindSpore等主流開源的AI開發(fā)框架，也支持開發(fā)者使用自研的算法框架，匹配您的使用習(xí)慣。 ModelArts的理念就是讓AI開發(fā)變得更簡單、更方便。來自：專題![]()
M60板卡包含兩顆M60 GPU，每顆M60 GPU包含2048 CUDA 核心和8GB顯存。G系列云服務(wù)器所指的M60一般指的是M60 GPU， 而不是M60板卡。 G3型 彈性云服務(wù)器 功能如下： 支持專業(yè)級圖形加速接口 支持NVIDIA M60 GPU卡 支持圖形加速應(yīng)用 提供GPU直通的能力來自：百科![]()
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M60-xQ使用GPU虛擬化能力，x為1/2/4/8，表示云服務(wù)器使用GRID技術(shù)將M60 GPU虛擬為不同規(guī)格和型號的vGPU， x對應(yīng)于vGPU的顯存大小，Q表示該類型的vGPU主要適用于工作站和桌面場景。 G1型彈性云服務(wù)器功能如下： 支持NVIDIA M60 GPU卡 支持圖形加速應(yīng)用來自：百科![]()
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快速購買：快速購買默認(rèn)使用“包年/包月”的購買方式，使用通用型S6系列云服務(wù)器（部分可用區(qū)默認(rèn)使用S3系列云服務(wù)器），云平臺隨機(jī)分配可用區(qū)、使用默認(rèn)安全組、默認(rèn)分配彈性公網(wǎng)IP。快速購買為您提高了配置效率，可以在幾分鐘之內(nèi)快速購買基于公有云平臺的彈性云服務(wù)器設(shè)施，更加方便快捷。 快速購買流程：來自：百科![]()
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